基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，所述行程数据为车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据；提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据；对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据；根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型。本申请对高速公路上通行的车辆进行车辆类型校验，并筛选出车辆类型可能与实际不符的高风险车辆，从而提升收费稽核工作效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着高速公路ETC联网收费的发展，高速公路收费管理工作面临着新的问题，高速公路收费是按照车辆类型适用不同的费率。因此车辆类型是否准确是收费准确的基础。目前车辆类型是在车辆办理ETC设备时设置的，如果车辆类型设置错误，或被非法倒换使用时，收费稽核人员只能通过视频监控进行分析。但高速公路上每天通行的车辆达到了数千万辆，高速公路收费稽核人员无法大范围对车辆类型进行查验，为了避免影响高速公路通行效率，也无法在高速公路上对车辆进行线下检查。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中难以快速检测高速道路上的车辆类型，影响收费稽核工作效率的技术问题。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于高速收费数据的车型检测方法，包括：对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高速收费数据的车型检测方法，其特征在于，包括：对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，所述行程数据为车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据；提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据；对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据；根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，包括：获取所述车辆预设历史时段内的高速通行收费数据；根据所述高速通行收费数据中的收费交易标识，提取车辆单次行程包含的所有高速通行收费数据；按照时间顺序对单次行程包含的所有高速通行收费数据进行排序，得到车辆的行程数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行程数据包括本次行程的收费交易标识、本次行程的车辆车牌号、本次行程的车辆类型、本次行程的行驶里程、本次行程的行驶时长以及本次行程途径的收费门架序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据，包括：提取同一车辆对应的所有行程数据的高频出发时段、周均行程时长、周均出行频次以及平均出行间隔时长中的一种或多种时间特征；提取同一车辆对应的所有行程数据的高频OD、周均跨省次数、周均行程里程、平均绕路里程、周均服务区停车次数以及周均周期性OD次数中的一种或多种空间特征；根据所述时间特征和所述空间特征得到所述单车时空特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据，包括：根据所述高速通行收费数据中预设的车辆类型，对所述单车时空特征数据按车型分类，得到所述分车型时空特征数据；采用k
‑
modes聚类算法对每个车型的时空特征数据进行聚类，得到每个车型的时空特征数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，包括：获取待检测车辆的单车时空特征数据中各个特征指标的值；获取每个车型的时空特征数据中各特征指标的聚类中心值；根据待检测车辆的所述单车时空特征数据中各个特征指标的值，与所述每个车型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成才，
申请(专利权)人：北京千方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：