【技术实现步骤摘要】
一种轴承监测方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及轴承监测
,尤其涉及一种轴承监测方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]与普通轴承相比,主轴轴承在工作时具有转速高、载荷大、保持架冲击严重、摩擦生热量多以及工作环境温度高等特点,难以对主轴轴承进行良好的润滑而导致短时间内主轴轴承出现大范围工况变化、打滑等故障,当主轴轴承产生疲劳、磨损等故障时,会产生异常的振动。
[0003]目前,振动监测方法通过在轴承座或箱体的适当位置安装振动传感器,振动传感器采集信号并进行分析来确定轴承的故障。由于振动传感器安装位置受限于发动机结构,通常只在航空发动机的机匣处安装一个振动传感器,且航空发动机系统中振动传感器发出的振动信号存在振动传递路径长以及信号衰减严重等问题,同时,常规图像识别手段对轴承图像的识别具有一定局限性。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种轴承监测方法、装置及系统,以解决振动信号的振动传递路径长以及信号衰减严重等问题。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种轴承监测方法,包括:
[0006]在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承图像,所述感应组件设在轴承内;
[0007]利用图像边缘特征对所述轴承图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果;
[0008]若边缘检测结果满足特征突变条件,确定轴承存在缺陷。
[0009]与现有技术相比,本专利技术提供的轴承监测方法中,当轴承处在运行状态时,设在轴承内的感应组件可以采集轴承图像, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种轴承监测方法,其特征在于,包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承图像,所述感应组件设在轴承内;利用图像边缘特征对所述轴承图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果;若所述边缘检测结果满足特征突变条件,确定所述轴承存在缺陷。2.根据权利要求1所述的轴承监测方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述轴承图像进行灰度转换,获得灰度图像。3.根据权利要求1所述的轴承监测方法,其特征在于,所述利用图像边缘特征对所述轴承图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果,包括:对所述轴承图像进行二值化处理,获得前景图像;利用小波变换方法对前景图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果。4.根据权利要求3所述的轴承监测方法,其特征在于,所述二值化处理的方式为全局阈值分割法,所述对所述轴承图像进行二值化处理,获得前景图像,包括:基于估计阈值从所述轴承图像提取前景估计图像和背景估计图像;基于前景估计图像和背景估计图像更新所述估计阈值;若更新前后所述估计阈值的差值满足分割终止条件,确定所述更新后的所述估计阈值为目标阈值;基于所述目标阈值对所述轴承图像进行二值化处理。5.根据权利要求4所述的轴承监测方法,其特征在于,所述分割终止条件包括:若所述更新前后所述估计阈值的差值大于或等于1,确定所述更新后的所述估计阈值为目标阈值;若所述更新前后所述估计阈值的差值小于1,确定所述更新后的所述估计阈值为估计阈值。6.根据权利要求4所述的轴承监测方法,其特征在于,所述基于前景估计图像和背景估计图像更新所述估计阈值,包括:确定所述前景估计图像的平均值;确定所述背景估计图像的平均值;基于所述前景估计图像的平均值和所述背景估计图像的平均值,获得估计阈值。7.根据权利要求4所述的轴承监测方法,其特征在于,利用小波变换方法对所述前景图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果,包括:确定所述二值化图像在不同方向的小波转换分量;基于不同方向的所述小波转换分量确定二值化图像的梯度模;若所述二值化图像的梯度模满足极大值条件,基于所述二值化图像的梯度模对应的特征位置为边缘特征;每个所述方向的小波转换分量由所述二值化图像的平滑函数在对应所述方向的偏导和所述二值化图像的信号函数确定。8.一种轴承监测装置,其特征在于,包括:获取...
【专利技术属性】
技术研发人员:童辉,陈明晖,倪玉民,朴钟宇,史慧楠,郭超,吴强,于爽,柳思源,张文博,汪邦军,夏姣辉,林勇,
申请(专利权)人:中国航空发动机研究院,
类型:发明
国别省市:
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