【技术实现步骤摘要】
一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统及方法
[0001]本专利技术涉及光伏智能运维
,尤其是涉及一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统及方法。
技术介绍
[0002]光伏电站,是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系,与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。
[0003]热成像无人机是光伏电厂运维过程中最常用的方法,但单一采用无人机进行巡检不仅计算负担重而且无法脱离人力而单独应用。
[0004]微型逆变器一般指的是光伏发电系统中的功率小于等于1000瓦、具组件级MPPT的逆变器,全称是微型光伏并网逆变器。“微型”是相对于传统的集中式逆变器而言的。传统的光伏逆变方式是将所有的光伏电池在阳光照射下生成的直流电全部串并联在一起,再通过一个逆变器将直流电逆变成交流电接入电网;微型逆变器则对每块组件进行逆变。其优点是可以对每块组件进行独立的MPPT控制,能够大幅提高整体效率,同时也可以避免集中式逆变器具有的直流高压、弱光效应差、木桶效应等。微逆变器可以用于监视单 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统,其特征在于,包括:状态监测模块,获取各个微逆变器的功率数据,并基于光伏模块的功率模型计算得到现场理论功率值,将理论功率与实际功率进行对比,若差值超过预设阈值则发生预警;无人机模块,获取预警位置微逆变器的坐标,并采集目标微逆变器对应光伏模块的热图像;数据预处理模块,对无人机采集得到的热图像进行滤波和图像增强,得到处理后的热图像;故障诊断模块,基于所述热图像和微逆变器电能指标进行融合诊断,得到故障是否危险的定性结果;故障隔离模块,基于危险的定性结果,决定是否对微逆变器执行组件级关断,并发出检修信号。2.根据权利要求1所述的一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统,其特征在于,所述光伏模块的功率模型为通过多环境参数影响的功率值模型:功率=f(辐照度,温度,湿度,大气压)。3.根据权利要求1所述的一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统,其特征在于,所述滤波的过程为:通过自适应中值滤波法在保护细节的前提下去除热图像中的噪声点。4.根据权利要求3所述的一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统,其特征在于,所述滤波的过程具体为:选定一个滤波窗口,根据判定条件自适应地改变滤波窗口的大小,若滤波窗口中心的像素点为噪声,则用滤波窗口中值代替该像素点,否则保持当前像素点灰度值不变,以此滤除红外图像噪声,增大数字图像的信噪比。5.根据权利要求1所述的一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统,其特征在于,所述图像增强的过程为:通过空间域法对图像中目标点的每一个小邻域内的像素进行灰度变换运算,目标点变换后的灰度由该点邻域内的点的灰度值共同决定,即g(x,y)=T[f(x,y)],其中:f(x,y)为预增强的输入图像,g(x,y)为经过处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘雨杭,刘正皓,刘莘轶,戴朝辉,库浩储,于立军,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:
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