人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统技术方案

本发明专利技术揭示了一种人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统，方法包括：接入区块链网络获取数据账本中的数据；将图像地址发送至图像代理服务，得到图像临时地址；根据图像临时地址，从对象存储系统获取医疗图像数据；检测医疗图像数据和数据账本中的数据，得到检测数据；调用检测数据上传链码将检测数据上传至检测账本中。该处理方法及系统保障了数据的透明和可追溯，且将医疗图像数据存储在对象存储系统中节约了区块链网络的存储空间；通过图像临时地址获取医疗图像数据，进一步保障了对象存储系统中数据的安全。存储系统中数据的安全。存储系统中数据的安全。

【技术实现步骤摘要】
人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统。

技术介绍

[0002]一些医疗器械在使用的过程中结合人工智能，可以大大提高医疗效率，例如胶囊内窥镜，通过控制胶囊内窥镜在消化道内的不同部位运动，可以拍摄体内的图像，这些图像具有数据量特别大的特点，例如仅对一个部位拍摄的图像，就可以达到上万张，数量如此多的图像通过人工智能辅助，可以提高医师的阅片效率，避免漏诊、误诊的问题。
[0003]这些医疗器械需要经过医疗器械产品注册，监管机构基于检测机构的检测报告对医疗器械进行审查，检测机构在检查的过程中会出现一些问题，例如如何防止数据不透明带来的问题，如何解决图像的数据量过大带来的检测效率低、成本大的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述的现有技术问题中的至少其一，本专利技术的目的在于提供一种更加安全透明、且效率更高的人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统。
[0005]为实现上述专利技术目的，本专利技术一实施方式提供一种人工智能医疗器械测试数据的处理方法，包括如下步骤：接入区块链网络获取数据账本中的数据，所述数据账本包括指向图像代理服务的图像地址；将所述图像地址发送至所述图像代理服务，得到图像临时地址；根据所述图像临时地址，从对象存储系统获取医疗图像数据，其中，所述对象存储系统存储医疗器械获取到的所述医疗图像数据；检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据；调用检测数据上传链码将所述检测数据上传至检测账本中。
[0006]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤接入区块链网络获取数据账本中的数据还包括：检测机构通过检测机构节点接入所述区块链网络，其中，所述区块链网络包括连接指定厂商节点和检测机构节点的数据通道，所述数据通道连接的节点中保存所述数据账本；所述检测机构根据数据通道标识建立与所述数据通道的连接；所述检测机构调用数据下载链码获取所述数据账本中的数据。
[0007]作为本专利技术的进一步改进，所述数据账本还包括医疗训练数据和证明数据，所述医疗训练数据包括所述图像地址；所述处理方法还包括步骤：指定厂商通过所述指定厂商节点接入所述区块链网络；
所述指定厂商根据所述数据通道标识建立与所述数据通道的连接；所述指定厂商调用数据上报链码将所述医疗训练数据和所述证明数据上传至所述数据账本。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据还包括：根据所述证明数据检测所述医疗图像数据的合规性及合理性。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，所述医疗训练数据还包括内容签名记录；所述步骤检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据还包括：核对所述医疗图像数据的当前内容签名和所述内容签名记录是否一致，若不一致，则判定所述医疗图像数据异常。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，所述医疗训练数据还包括检测结果记录；所述步骤检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据还包括：调用人工智能模型检测所述医疗图像数据得到当前检测结果；比较所述当前检测结果与所述检测结果记录的一致程度，得到检测数据。
[0011]作为本专利技术的进一步改进，所述区块链网络还包括连接所述指定厂商节点、所述检测机构节点和监管机构节点的检测通道，所述检测通道连接的节点中保存所述检测账本，所述检测通道用于供所述监管机构调用检测数据下载链码获取所述检测账本中的数据。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，还包括步骤：监管机构通过所述监管机构节点接入所述区块链网络；所述监管机构根据检测通道标识建立与所述检测通道的连接。
[0013]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种人工智能医疗器械测试数据的处理系统，包括：数据账本获取模块，用于接入区块链网络获取数据账本中的数据，所述数据账本包括指向图像代理服务的图像地址；图像临时地址获取模块，用于将所述图像地址发送至所述图像代理服务，得到图像临时地址；医疗图像数据获取模块，用于根据所述图像临时地址，从对象存储系统获取医疗图像数据，其中，所述对象存储系统存储医疗器械获取到的所述医疗图像数据；检测模块，用于检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据；上传模块，用于调用检测数据上传链码将所述检测数据上传至检测账本中。
[0014]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种电子设备，包括：存储模块，存储计算机程序；处理模块，执行所述计算机程序时可实现上述的人工智能医疗器械测试数据的处理方法中的步骤。
[0015]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理模块执行时可实现上述的人工智能医疗器械测试数据的
处理方法中的步骤。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：该人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统可以利用区块链的特点，保障了数据的透明和可追溯，且将医疗图像数据存储在对象存储系统中，检测机构和监管机构都不需要备份大量的医疗图像数据，节约了区块链网络的存储空间；而且在访问医疗图像数据时，并非直接获取图像，而是经图像代理服务的代理作用，通过图像临时地址获取医疗图像数据，进一步保障了对象存储系统中数据的安全。
附图说明
[0017]图1是本专利技术一实施例的人工智能医疗器械测试数据的处理系统的框架图；图2是本专利技术一实施例的指定厂商数据账本的示意图；图3是本专利技术一实施例的指定厂商检测账本的示意图；图4是本专利技术一实施例的指定厂商数据中心的示意图；图5是本专利技术一实施例的人工智能医疗器械测试数据的处理方法中指定厂商的流程图；图6是本专利技术一实施例的人工智能医疗器械测试数据的处理方法中检测机构的流程图；图7是图6中步骤S240的进一步的实施方式的流程图；图8是本专利技术一实施例的人工智能医疗器械测试数据的处理方法中监管机构的流程图。
具体实施方式
[0018]以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限制本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本专利技术的保护范围内。
[0019]本专利技术一实施例提供一种更加安全透明、且效率更高的人工智能医疗器械测试数据的处理方法及系统，在厂商、检测机构和监管机构之间营造了安全、透明、合规、高效的检测环境。
[0020]本实施例的人工智能医疗器械，指的是基于“医疗器械数据”，采用人工智能技术实现其预期用途（即医疗用途）的医疗器械。医疗器械数据是指医疗器械产生的用于医疗用途的客观数据，如医学影像设备产生的医疗图像数据，医疗图像数据可以是由胶囊内窥镜在消化道内时通过拍摄获取到的图像。人工智能医疗器械可以通过提供诊疗活动建议辅助用户（如医务人员、患者）进行医疗决策，如通过病灶特征识别，具体到胶囊内窥镜而言，可以是拍摄消化道，通过对胃部的病灶图像的识别，判断具体病灶的类型，以及进一步的针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能医疗器械测试数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接入区块链网络获取数据账本中的数据，其中，所述数据账本包括指向图像代理服务的图像地址；将所述图像地址发送至所述图像代理服务，得到图像临时地址；根据所述图像临时地址，从对象存储系统获取医疗图像数据，其中，所述对象存储系统存储医疗器械获取到的所述医疗图像数据；检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据；调用检测数据上传链码将所述检测数据上传至检测账本中。2.根据权利要求1所述的人工智能医疗器械测试数据的处理方法，其特征在于，所述步骤接入区块链网络获取数据账本中的数据还包括：检测机构通过检测机构节点接入所述区块链网络，其中，所述区块链网络包括连接指定厂商节点和检测机构节点的数据通道，所述数据通道连接的节点中保存所述数据账本；所述检测机构根据数据通道标识建立与所述数据通道的连接；所述检测机构调用数据下载链码获取所述数据账本中的数据。3.根据权利要求2所述的人工智能医疗器械测试数据的处理方法，其特征在于，所述数据账本还包括医疗训练数据和证明数据，所述医疗训练数据包括所述图像地址；所述处理方法还包括步骤：指定厂商通过所述指定厂商节点接入所述区块链网络；所述指定厂商根据所述数据通道标识建立与所述数据通道的连接；所述指定厂商调用数据上报链码将所述医疗训练数据和所述证明数据上传至所述数据账本。4.根据权利要求3所述的人工智能医疗器械测试数据的处理方法，其特征在于，所述步骤检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据还包括：根据所述证明数据检测所述医疗图像数据的合规性及合理性。5.根据权利要求4所述的人工智能医疗器械测试数据的处理方法，其特征在于，所述医疗训练数据还包括内容签名记录；所述步骤检测所述医疗图像数据和所述数据账本中的数据，得到检测数据还包括：核对所述医疗图像数据的当前内容签名和所述内容签名记录是否一致，若不一致，则判定所述医疗图像数据异...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪永松，
申请(专利权)人：安翰科技武汉股份有限公司，
类型：发明
国别省市：