一种连铸知识图谱的生成方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取连铸生产线的相关性分析图；基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列，所述相关节点序列中相邻两个节点在所述相关性分析图中通过所述边连接；对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合；生成所述连铸知识图谱，其中，所述连铸知识图谱包括多个主节点，所述主节点和所述相关节点序列中的节点一一对应，每个主节点的内容为该主节点对应的参数类型，属于同一个节点集合的节点对应的主节点之间具有连接关系。通过本发明专利技术提供的方案，能够实现简洁、有效的相关性挖掘。有效的相关性挖掘。有效的相关性挖掘。
【技术实现步骤摘要】
连铸知识图谱的生成方法及装置、存储介质、终端
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种连铸知识图谱的生成文本匹配方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
[0002]钢铁产业作为国民经济的基础原材料产业，在经济发展中具有重要地位。在钢铁厂生产各类钢铁产品过程中，使钢水凝固成型有两种方法：传统的模铸法和连续铸钢(Continuous Steel Casting)法。与传统方法相比，连铸技术具有大幅提高金属收得率和铸坯质量，节约能源等显著优势。
[0003]随着控制技术的发展，连铸生产线的自动化程度越来越高，控制过程越来越复杂，连铸生产线涉及的工艺相关的参数和质量相关的参数的数量非常多，挖掘这些参数之间的相关性对于连铸生产过程中进行质量溯源、质量优化等具有重要意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术的技术目的在于提供一种连铸知识图谱的生成方法及装置、存储介质、终端，能够实现简洁、有效的相关性挖掘。
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种连铸知识图谱的生成方法，所述方法包括：获取连铸生产线的相关性分析图，所述相关性分析图包括多个节点以及边，其中，所述节点对应所述连铸生产线的参数，所述参数为工艺参数和/或质量参数，所述边用于指示连接的节点对应参数之间的相关性；基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列，所述相关节点序列中相邻两个节点在所述相关性分析图中通过所述边连接；对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合；生成所述连铸知识图谱，其中，所述连铸知识图谱包括多个主节点，所述主节点和所述相关节点序列中的节点一一对应，每个主节点的内容为该主节点对应的参数类型，属于同一个节点集合的节点对应的主节点之间具有连接关系，每个主节点连接有第一次节点，所述第一次节点的内容为所述主节点对应的参数当前值。
[0006]可选的，所述边具有权重值，所述权重值用于指示连接的节点对应参数之间的相关程度，基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列包括：步骤一：从所述多个节点中选取初始节点，并将所述初始节点作为当前节点；步骤二：为所述当前节点构建虚拟停止节点，所述当前节点和所述虚拟停止节点之间的边的权重值为第一设定值；步骤三：选取下一个节点，所述下一个节点和所述当前节点之间的边的权重值为所述当前节点所连接的各条边中所述权重值最大的边；步骤四：判断是否满足停止条件，若满足，则获得所述相关节点序列，否则将所述下一个节点作为所述当前节点，并返回至所述步骤二，其中，所述停止条件为选取的节点数量达到第二设定值，或者，所述下一个节点为所述虚拟停止节点。
[0007]可选的，所述从所述多个节点中选取初始节点包括：接收用户输入的第一搜索指
令，所述第一搜索指令包括：第一目标参数；将所述第一目标参数对应的节点作为所述初始节点。
[0008]可选的，对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合包括：针对所述相关节点序列的各个节点进行数据抽取，得到多条节点信息，每条节点信息包括节点对应的参数类型和参数当前值；将所述多条节点信息输入至词向量模型，得到所述词向量模型输出的各条节点信息的词向量；根据所述多条节点信息的词向量进行聚类，得到所述至少一个节点集合。
[0009]可选的，生成所述连铸知识图谱包括：对于同一个节点集合中任意两条节点信息，计算所述两条节点信息的词向量之间的距离，并将所述距离作为所述两条节点信息对应的主节点之间的连接权重。
[0010]可选的，生成所述连铸知识图谱包括：获取一条或多条工艺规则信息；若所述工艺规则信息用于描述单个参数的特征，则为所述单个参数对应主节点设置第二次节点，所述第二次节点的内容为所述参数的特征；若所述工艺规则信息用于描述多种参数之间的关系，则在所描述的多种参数对应的主节点之间设置连接关系。
[0011]可选的，所述方法还包括：接收用户输入的第二搜索指令，所述第二搜索指令包括第二目标参数；响应于所述第二搜索指令，在所述连铸知识图谱中进行查询，得到查询结果，所述查询结果包括关联参数的信息，在所述连铸知识图谱中所述关联参数对应的主节点和所述第二目标参数对应的主节点之间具有连接关系；输出所述查询结果。
[0012]可选的，获取连铸生产线的相关性分析图包括：获取所述连铸生产线的历史生产数据，所述历史生产数据包括多种参数在多个历史时刻的取值；将所述历史生产数据输入至预先训练的图模型，得到所述相关性分析图，其中，所述图模型的惩罚参数值为可选范围内的最小值。
[0013]本专利技术实施例还提供一种连铸知识图谱的生成装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取连铸生产线的相关性分析图，所述相关性分析图包括多个节点以及边，其中，所述节点对应所述连铸生产线的参数，所述参数为工艺参数和/或质量参数，所述边用于指示连接的节点对应参数之间的相关性；节点选取模块，用于基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列，所述相关节点序列中相邻两个节点在所述相关性分析图中通过所述边连接；聚类模块，用于对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合；图谱生成模块，用于生成所述连铸知识图谱，其中，所述连铸知识图谱包括多个主节点，所述主节点和所述相关节点序列中的节点一一对应，每个主节点的内容为该主节点对应的参数类型，属于同一个节点集合的节点对应的主节点之间具有连接关系，每个主节点连接有第一次节点，所述第一次节点的内容为所述主节点对应的参数当前值。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述的连铸知识图谱的生成方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的连铸知识图谱的生成方法的步骤。
[0016]与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：
[0017]本专利技术实施例提供一种连铸知识图谱的生成方法，在本专利技术实施例的方案中，获
取连铸生产线的相关性分析图，相关性分析图包括多个节点以及边，其中，节点对应连铸生产线的参数，边用于指示连接的节点对应参数之间的相关性。进一步，基于相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列，由于相关节点序列中相邻两个节点在相关性分析图中通过边连接，由此能够确保相关节点序列中相邻两个节点对应参数之间的相关性；然后对相关节点序列中的各个节点进行聚类，并基于聚类结果生成连铸知识图谱。其中，连铸知识图谱包括多个主节点，主节点和相关节点序列中的节点一一对应，每个主节点的内容为该主节点对应的参数类型，属于同一个节点集合的节点对应的主节点之间具有连接关系。
[0018]由此，上述方案利用初步挖掘得到的相关性分析图进行二次挖掘，对提取自相关性分析图的相关节点序列中的节点进行聚类，并根据聚类结果生成连铸知识图谱，使得参数之间的强相关关系被突出，弱相关关系被弱化，实现简洁、有效的相关性挖掘。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种连铸知识图谱的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取连铸生产线的相关性分析图，所述相关性分析图包括多个节点以及边，其中，所述节点对应所述连铸生产线的参数，所述参数为工艺参数和/或质量参数，所述边用于指示连接的节点对应参数之间的相关性；基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列，所述相关节点序列中相邻两个节点在所述相关性分析图中通过所述边连接；对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合；生成所述连铸知识图谱，其中，所述连铸知识图谱包括多个主节点，所述主节点和所述相关节点序列中的节点一一对应，每个主节点的内容为该主节点对应的参数类型，属于同一个节点集合的节点对应的主节点之间具有连接关系，每个主节点连接有第一次节点，所述第一次节点的内容为所述主节点对应的参数当前值。2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述边具有权重值，所述权重值用于指示连接的节点对应参数之间的相关程度，基于所述相关性分析图进行节点选取，获得相关节点序列包括：步骤一：从所述多个节点中选取初始节点，并将所述初始节点作为当前节点；步骤二：为所述当前节点构建虚拟停止节点，所述当前节点和所述虚拟停止节点之间的边的权重值为第一设定值；步骤三：选取下一个节点，所述下一个节点和所述当前节点之间的边的权重值为所述当前节点所连接的各条边中所述权重值最大的边；步骤四：判断是否满足停止条件，若满足，则获得所述相关节点序列，否则将所述下一个节点作为所述当前节点，并返回至所述步骤二，其中，所述停止条件为选取的节点数量达到第二设定值，或者，所述下一个节点为所述虚拟停止节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个节点中选取初始节点包括：接收用户输入的第一搜索指令，所述第一搜索指令包括：第一目标参数；将所述第一目标参数对应的节点作为所述初始节点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述相关节点序列中的各个节点进行聚类，得到至少一个节点集合包括：针对所述相关节点序列的各个节点进行数据抽取，得到多条节点信息，每条节点信息包括节点对应的参数类型和参数当前值；将所述多条节点信息输入至词向量模型，得到所述词向量模型输出的各条节点信息的词向量；根据所述多条节点信息的词向量进行聚类，得到所述至少一个节点集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，生成所述连铸知识图谱包括：对于同一个节点集合中任意两条节点信息，计算所述两条节点信息的词向量之间的距离，并将所述距离作为所述两条节...
【专利技术属性】
技术研发人员：余炯，包忞立，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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