装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备，涉及知识图谱技术领域，该装备领域知识图谱构建方法，包括：基于装备领域原始数据集，构建装备领域本体；基于装备领域原始数据集与装备领域本体，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据；根据三元组数据，构建装备领域知识图谱。本发明专利技术能够在建立相应的装备知识体系，结合知识抽取、信息检索等技术，提供更加智能化、个性化的服务，以促进装备领域的数字化、可视化发展。可视化发展。可视化发展。

【技术实现步骤摘要】
装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，特别是涉及一种装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]知识图谱是一种将实体、概念和关系组织成一个结构化的知识网络的技术。它通过将多源异构的知识进行整合和表示，使得机器能够理解和推理人类知识，进而实现语义理解、自然语言处理、问题回答等人工智能领域的应用。知识图谱的构建需要解决多源知识的抽取、知识的存储等问题，同时也需要考虑知识的一致性、完备性和可靠性等问题。
[0003]领域知识图谱是知识图谱在特定领域的应用，旨在构建一个在特定领域中具有丰富知识和语义关系的图谱，用于支持该领域的各种智能应用。领域知识图谱的构建涉及到知识抽取和知识存储等技术。知识抽取是指从非结构化数据中抽取出与领域相关的实体和关系，知识存储是指将从不同数据源抽取出的知识以统一的知识图谱形式进行持久化。领域知识图谱检索需要结合语义匹配、路径搜索等技术，从图谱中快速准确地检索出相关的实体和知识，为用户提供精准的答案和服务。在领域知识图谱中，由于实体之间存在多种复杂的关系，传统的基于关键词匹配的检索方式已经无法满足需求。因此，领域知识图谱检索的研究和应用对于推进各个领域的智能化发展具有重要意义。
[0004]如今装备领域中积累了大量的非结构化数据，其中隐藏着众多可用的信息。然而，现有的装备数据组织较为杂乱，存储于各类数据库与网站中，相关领域人员在面对这些大规模的装备信息时，往往需要花费大量的时间与精力放在资料研读上，很难即时地获取关键的信息。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备，在建立相应的装备知识体系，结合知识抽取、信息检索等技术，提供更加智能化、个性化的服务，以促进装备领域的数字化、可视化发展。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种装备领域知识图谱构建方法，包括：
[0008]构建装备领域原始数据集；
[0009]基于装备领域原始数据集，构建装备领域本体；
[0010]基于装备领域原始数据集与装备领域本体，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据；
[0011]根据三元组数据，构建装备领域知识图谱。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种基于装备领域知识图谱的检索方法，包括：
[0013]根据搜索关键词，基于节点匹配与查询拓展的信息检索策略，对第一方面确定的装备领域知识图谱进行信息检索；所述节点匹配是指对搜索关键词是否可以映射到装备领
域知识图谱中的实体上的判定；所述查询拓展是指对装备领域知识图谱中的实体进行有机拓展，找出与搜索关键词相似的实体。
[0014]第三方面，本专利技术提供了一种装备领域知识图谱构建系统，包括：
[0015]数据集构建模块，用于构建装备领域原始数据集；
[0016]装备领域本体构建模块，用于基于装备领域原始数据集，构建装备领域本体；
[0017]三元组数据抽取模块，用于基于装备领域原始数据集与装备领域本体，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据；
[0018]装备领域知识图谱构建模块，用于根据三元组数据，构建装备领域知识图谱。
[0019]第四方面，本专利技术提供了一种基于装备领域知识图谱的检索系统，包括：
[0020]信息检索模块，用于根据搜索关键词，基于节点匹配与查询拓展的信息检索策略，对第一方面确定的装备领域知识图谱进行信息检索；所述节点匹配是指对搜索关键词是否可以映射到装备领域知识图谱中的实体上的判定；所述查询拓展是指对装备领域知识图谱中的实体进行有机拓展，找出与搜索关键词相似的实体。
[0021]第五方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据第一方面所述的一种装备领域知识图谱构建方法。
[0022]第六方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据第二方面所述的一种基于装备领域知识图谱的检索方法。
[0023]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0024]本专利技术实现了一套从文件解析、本体建模、知识抽取、图谱构建与信息检索的完整领域知识图谱应用流程，拥有出色的数据处理以及语义关联能力，还能提供优秀的数据可视化功能。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术实施例提供的装备领域知识图谱构建方法的流程示意图；
[0027]图2为本专利技术实施例提供的基于装备领域知识图谱的检索方法的流程示意图；
[0028]图3为本专利技术实施例提供的装备领域知识图谱自动化构建检索方法的流程示意图；
[0029]图4为本专利技术实施例提供的装备领域本体构建流程图；
[0030]图5为本专利技术实施例提供的装备领域知识联合抽取算法结构图；
[0031]图6为本专利技术实施例提供的装备领域知识图谱构建流程图；
[0032]图7为本专利技术实施例提供的基于节点匹配与查询拓展的信息检索策略结构图；
[0033]图8为本专利技术实施例提供的基于领域知识图谱的知识检索流程图；
[0034]图9为本专利技术实施例提供的领域知识图谱构建与检索系统整体架构图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]本专利技术提供一种装备领域知识图谱构建方法、检索方法、系统及电子设备，主要包括：对领域图谱模式层本体的可视化管理和导出；对上传的文本信息进行格式校验、清洗、格式转换和存储；基于一种端到端的知识联合抽取框架从经过数据处理的文本信息中抽取出三元组；将抽取出的三元组合并到知识图谱中，并利用持久化手段进行存储；基于一种节点匹配与查询拓展的信息检索策略对系统中存储的知识图谱节点、路径信息进行检索。本专利技术使用知识图谱作为信息管理工具，通过可视化的手段辅助展示不同装备实体间的关联，为装备领域的智能化建设提供了一种更加高效的数据管理方案。
[0037]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备领域知识图谱构建方法，其特征在于，包括：构建装备领域原始数据集；基于装备领域原始数据集，构建装备领域本体；基于装备领域原始数据集与装备领域本体，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据；根据三元组数据，构建装备领域知识图谱。2.根据权利要求1所述的一种装备领域知识图谱构建方法，其特征在于，所述构建装备领域原始数据集，具体包括：采用爬虫技术对专业武器装备网页数据进行抓取，并将抓取的数据保存为JSON格式的文件，来建立构建装备领域原始数据集。3.根据权利要求1所述的一种装备领域知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于装备领域原始数据集，构建装备领域本体，具体包括：采用自顶向下的本体建模方案和自底向上的本体建模方案，构建装备领域本体；所述自顶向下的本体建模方案：借助装备领域行业先验知识，总结设计出模式层的装备领域本体，并将装备领域原始数据集中的数据依照设计好的模式层的装备领域本体自顶向下进行抽取操作，以实现装备领域本体的构建；所述自底向上的本体建模方案：对装备领域原始数据集中的数据进行整理、清洗以及自底向上抽取装备领域本体，以实现装备领域本体的建模。4.根据权利要求1所述的一种装备领域知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于装备领域原始数据集与装备领域本体，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据，具体包括：基于装备领域原始数据集与装备领域本体，采用基于Seq
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Seq框架和RoBERTa模型的知识联合抽取算法，将实体与关系抽取合并为一个整体的信息抽取任务来处理，并以端到端的方式输出三元组数据。5.根据权利要求1所述的一种装备领域知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据三元组数据，构建装备领域知识图谱，具体包括：使用Cypher语法，将三元组数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：程渤，郭霄，李翔，顾文渊，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：