基于大数据的生产计划智能规划方法、系统和介质技术方案

本申请提供了基于大数据的生产计划智能规划方法、系统和介质。该方法包括：获取订单需求明细信息处理获得订单资源产需信息和供求报表信息，并根据生产力需求特征数据匹配出多个生产线组织模型图谱，再提取生产线资源动态响应数据和效率指标并分别处理获得生产线排产响应指数和产能效率系数，再与根据订单供求报表特征数据处理获得的订单价值期望系数以及订单优先级修正因子加权处理获得订单排产计划评估系数，通过阈值对比获得方案进行排产规划；从而基于大数据对客户订单信息与适配生产线信息进行匹配并根据生产线和订单的生产相关数据进行处理获得对应排产规划方案，实现根据大数据对客户订单根据生产线状况进行分析和排产规划的智能技术。析和排产规划的智能技术。析和排产规划的智能技术。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的生产计划智能规划方法、系统和介质


[0001]本申请涉及大数据和生产计划
，具体而言，涉及基于大数据的生产计划智能规划方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]客户订单的排产能力是企业盈利的重要保障，由于不同客户的订单生产需求、客户情况以及生产所需资源复杂多样，且订单需求和生产线的匹配情况由于产能、生产力、订单容量的各种不同要素的干扰和制约，导致生产线排产规划具有较强复杂性、多变性和难操控性，而能否合理的匹配并规划出于订单适配的生产线要素，并结合客户、供需、生产资源的客观动态信息进行有效决策排产，是决定企业能否有效盈利和合理生产的核心，而目前由于订单排产的影响要素广而繁，缺乏可以实现对客户订单以及生产线产能等要素信息进行精准处理和优化排产的技术手段。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供基于大数据的生产计划智能规划方法、系统和介质，可以通过大数据对客户订单信息与适配生产线信息进行匹配并根据生产线和订单的生产相关数据进行处理获得对应排产规划方案，实现根据大数据互联技术对客户订单根据生产线状况进行分析和排产规划的智能技术。
[0005]本申请还提供了基于大数据的生产计划智能规划方法，包括以下步骤：获取客户订单信息并提取客户属性信息和订单需求明细信息；根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息，根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据；根据所述生产力需求特征数据在预设生产资源配置数据库中进行处理，获得相适配的多个生产线组织模型图谱；根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标，并根据生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标分别进行处理获得各目标生产线对应的生产线排产响应指数和生产线产能效率系数；根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，并根据订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数；根据所述客户属性信息提取预设客户属性补偿因子和订单要素关系数据，并进行处理获得订单优先级修正因子；根据所述各目标生产线的对应所述生产线排产响应指数和生产线产能效率系数结合所述订单价值期望系数以及订单优先级修正因子进行聚合加权处理，获得订单排产计划评估系数；
根据所述订单排产计划评估系数与预设排产计划评估阈值集进行阈值对比，根据对比结果的预设范围获得对应排产计划方案，并对订单进行排产规划。
[0006]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息，根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据，包括：根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息；根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据，包括设备产能需求数据、原料供给需求数据、生产效率需求数据。
[0007]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述生产力需求特征数据在预设生产资源配置数据库中进行处理，获得相适配的多个生产线组织模型图谱，包括：根据所述设备产能需求数据、原料供给需求数据、生产效率需求数据在预设生产资源配置数据库中与多个预设生产线的产能资源配置数据进行相似性对比；根据相似性对比结果获得符合预设相似度对比要求的多个目标生产线；根据所述多个目标生产线获取对应的多个生产线组织模型图谱。
[0008]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标，并根据生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标分别进行处理获得各目标生产线对应的生产线排产响应指数和生产线产能效率系数，包括：根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标；所述生产线资源动态响应数据包括原料供给响应数据、设备运行效率响应数据、生产速率响应数据以及生产有效时间占比数据；所述生产线产能动态效率指标包括设备有效利用率指标、生产线运行效率指标以及供应链效率指标；根据所述原料供给响应数据、设备运行效率响应数据、生产速率响应数据以及生产有效时间占比数据进行处理获得生产线排产响应指数；根据所述设备有效利用率指标、生产线运行效率指标以及供应链效率指标进行处理获得生产线产能效率系数。
[0009]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，并根据订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数，包括：根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，包括订单报表营收数据、订单总利润率数据、订单库存周转率数据以及订单产品残次率数据；根据所述订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数；所述订单价值期望系数的计算公式为：
；其中，为订单价值期望系数，、、、分别为订单报表营收数据、订单总利润率数据、订单库存周转率数据、订单产品残次率数据，、、、为预设特征系数。
[0010]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述客户属性信息提取预设客户属性补偿因子和订单要素关系数据，并进行处理获得订单优先级修正因子，包括：根据所述客户属性信息提取预设客户属性补偿因子和订单要素关系数据；所述订单要素关系数据包括客户关系等级数据、客户订单重要等级数据以及客户历史订单体量级别数据；根据所述订单要素关系数据结合所述预设客户属性补偿因子进行处理，获得订单优先级修正因子；所述订单优先级修正因子的计算公式为：；其中，为订单优先级修正因子，、、分别为客户关系等级数据、客户订单重要等级数据、客户历史订单体量级别数据，为预设客户属性补偿因子，、、为预设特征系数。
[0011]可选地，在本申请所述的基于大数据的生产计划智能规划方法中，所述根据所述各目标生产线的对应所述生产线排产响应指数和生产线产能效率系数结合所述订单价值期望系数以及订单优先级修正因子进行聚合加权处理，获得订单排产计划评估系数，包括：根据所述各目标生产线的对应所述生产线排产响应指数和生产线产能效率系数进行聚合处理，并结合所述订单价值期望系数以及订单优先级修正因子进行加权，获得订单排产计划评估系数；所述订单排产计划评估系数的计算公式为：；其中，为订单排产计划评估系数，为订单优先级修正因子，为订单价值期望系数，、分别为第i个目标生产线的生产线排产响应指数、生产线产能效率系数，n为目标生产线的个数，为预设特征系数。
[0012]第二方面，本申请提供了基于大数据的生产计划智能规划系统，该系统包括：存储
器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的生产计划智能规划方法的程序，所述基于大数据的生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的生产计划智能规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取客户订单信息并提取客户属性信息和订单需求明细信息；根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息，根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据；根据所述生产力需求特征数据在预设生产资源配置数据库中进行处理，获得相适配的多个生产线组织模型图谱；根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标，并根据生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标分别进行处理获得各目标生产线对应的生产线排产响应指数和生产线产能效率系数；根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，并根据订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数；根据所述客户属性信息提取预设客户属性补偿因子和订单要素关系数据，并进行处理获得订单优先级修正因子；根据所述各目标生产线的对应所述生产线排产响应指数和生产线产能效率系数结合所述订单价值期望系数以及订单优先级修正因子进行聚合加权处理，获得订单排产计划评估系数；根据所述订单排产计划评估系数与预设排产计划评估阈值集进行阈值对比，根据对比结果的预设范围获得对应排产计划方案，并对订单进行排产规划。2.根据权利要求1所述的基于大数据的生产计划智能规划方法，其特征在于，所述根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息，根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据，包括：根据所述订单需求明细信息通过预设订单供需分析模型进行分析处理，获得订单资源产需信息和订单供求报表信息；根据订单资源产需信息提取生产力需求特征数据，包括设备产能需求数据、原料供给需求数据、生产效率需求数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据的生产计划智能规划方法，其特征在于，所述根据所述生产力需求特征数据在预设生产资源配置数据库中进行处理，获得相适配的多个生产线组织模型图谱，包括：根据所述设备产能需求数据、原料供给需求数据、生产效率需求数据在预设生产资源配置数据库中与多个预设生产线的产能资源配置数据进行相似性对比；根据相似性对比结果获得符合预设相似度对比要求的多个目标生产线；根据所述多个目标生产线获取对应的多个生产线组织模型图谱。4.根据权利要求3所述的基于大数据的生产计划智能规划方法，其特征在于，所述根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标，并根据生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标分别进行处理获得各目标生产线对应的生产线排产响应指数和生产线产能效率系数，包括：根据所述多个生产线组织模型图谱提取各目标生产线对应的生产线资源动态响应数据和生产线产能动态效率指标；所述生产线资源动态响应数据包括原料供给响应数据、设备运行效率响应数据、生产
速率响应数据以及生产有效时间占比数据；所述生产线产能动态效率指标包括设备有效利用率指标、生产线运行效率指标以及供应链效率指标；根据所述原料供给响应数据、设备运行效率响应数据、生产速率响应数据以及生产有效时间占比数据进行处理获得生产线排产响应指数；根据所述设备有效利用率指标、生产线运行效率指标以及供应链效率指标进行处理获得生产线产能效率系数。5.根据权利要求4所述的基于大数据的生产计划智能规划方法，其特征在于，所述根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，并根据订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数，包括：根据所述订单供求报表信息提取订单供求报表特征数据，包括订单报表营收数据、订单总利润率数据、订单库存周转率数据以及订单产品残次率数据；根据所述订单供求报表特征数据通过预设订单期望价值评估模型进行处理，获得订单价值期望系数；所述订单价值期望系数的计算公式为：；其中，为订单价值期望...

【专利技术属性】
技术研发人员：李大利，袁石安，王毅，
申请(专利权)人：深圳普菲特信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：