封面图片的生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种封面图片的生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一候选图片，第一候选图片是由多个图层叠加得到的图片；对多个图层中的至少一个图层进行内容元素提取，将提取得到的内容元素进行素材标签的标注，得到候选素材，并将候选素材存储至素材库；获取与待推荐内容关联的目标图片，目标图片中包括待替换元素；基于待推荐内容的内容标签和候选素材的素材标签之间的匹配关系，从素材库中确定出与待推荐内容匹配的目标素材；在目标图片中将待替换元素替换为目标素材，得到待推荐内容对应的封面图片。通过预先生成的素材对图像中的元素进行替换，从而提升了封面图片的生成效率。从而提升了封面图片的生成效率。从而提升了封面图片的生成效率。

【技术实现步骤摘要】
封面图片的生成方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种封面图片的生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前常见的内容平台中，内容发布方在上传主要内容后，一般还需要上传一张封面图片，以用于内容在被列表展示时使用。而一张好的封面图片，是可以帮助内容提高点击量和阅读量的。
[0003]在相关技术中，一般需要内容发布方通过人工制作封面图片，以进行封面图片的上传。而一个好的封面图片往往需要专业的设计功底，其对应的人工资源消耗较多。
[0004]在以上述方式得到内容的封面图片时，由于需要投入较多的人工资源，其对应的封面生成效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种封面图片的生成方法、装置、设备及介质，能够提升封面图片的生成效率。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种封面图片的生成方法，所述方法包括：
[0007]获取第一候选图片，所述第一候选图片是由多个图层叠加得到的图片；
[0008]对所述多个图层中的至少一个图层进行内容元素提取，将提取得到的内容元素进行素材标签的标注，得到候选素材，并将所述候选素材存储至素材库，所述素材库中的候选素材标记有用于指示推荐领域的素材标签；
[0009]获取与待推荐内容关联的目标图片，所述目标图片中包括待替换元素，所述待推荐内容标注有内容标签，所述内容标签表示所述待推荐内容对应的推荐领域；
[0010]基于所述待推荐内容的内容标签和所述候选素材的素材标签之间的匹配关系，从所述素材库中确定出与所述待推荐内容匹配的目标素材；
[0011]在所述目标图片中将所述待替换元素替换为所述目标素材，得到所述待推荐内容对应的封面图片。
[0012]另一方面，提供了一种封面图片的生成装置，所述装置包括：
[0013]获取模块，用于获取第一候选图片，所述第一候选图片是由多个图层叠加得到的图片；
[0014]第一生成模块，用于对所述多个图层中的至少一个图层进行内容元素提取，将提取得到的内容元素进行素材标签的标注，得到候选素材，并将所述候选素材存储至素材库，所述素材库中的候选素材标记有用于指示推荐领域的素材标签；
[0015]所述获取模块，还用于获取与待推荐内容关联的目标图片，所述目标图片中包括待替换元素，所述待推荐内容标注有内容标签，所述内容标签表示所述待推荐内容对应的推荐领域；
[0016]确定模块，用于基于所述待推荐内容的内容标签和所述候选素材的素材标签之间的匹配关系，从所述素材库中确定出与所述待推荐内容匹配的目标素材；
[0017]第二生成模块，用于在所述目标图片中将所述待替换元素替换为所述目标素材，得到所述待推荐内容对应的封面图片。
[0018]另一方面，提供了一种计算机设备，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的封面图片的生成方法。
[0019]另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的封面图片的生成方法。
[0020]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的封面图片的生成方法。
[0021]本申请的提供的技术方案至少包括以下有益效果：
[0022]在针对待推荐内容进行封面图片的生成时，通过目标素材对目标图片中的待替换元素进行替换，从而得到封面图片，其中，上述目标素材是从通过内容元素提取得到的候选素材中筛选得到。即，通过预先生成的素材对图像中的元素进行替换，从而提升了封面图片的生成效率，同时，是在指定领域下对候选素材与目标图片进行匹配，使得生成的封面内容能够更加贴合待推荐内容，提升封面图片生成的准确度。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请一个示例性实施例提供的实施环境的示意图；
[0025]图2是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成方法的流程图；
[0026]图3是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成方法的示意图；
[0027]图4是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成方法的流程图；
[0028]图5是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成方法的流程图；
[0029]图6是本申请一个示例性实施例提供的结构化数据生成的流程图；
[0030]图7是本申请一个示例性实施例提供的关键内容的识别流程图；
[0031]图8是本申请一个示例性实施例提供的轮廓提取的流程图；
[0032]图9是本申请一个示例性实施例提供的轮廓提取的可视化效果的示意图；
[0033]图10是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的编辑界面示意图；
[0034]图11是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成装置结构框图；
[0035]图12是本申请一个示例性实施例提供的封面图片的生成装置结构框图；
[0036]图13是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0038]首先，对本申请实施例中涉及的名词进行简要介绍：
[0039]人工智能：是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0040]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通等几大方向。
[0041]机器学习(Machine Learning，ML)：是一门多领域交叉学科，涉及概率论本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种封面图片的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一候选图片，所述第一候选图片是由多个图层叠加得到的图片；对所述多个图层中的至少一个图层进行内容元素提取，将提取得到的内容元素进行素材标签的标注，得到候选素材，并将所述候选素材存储至素材库，所述素材库中的候选素材标记有用于指示推荐领域的素材标签；获取与待推荐内容关联的目标图片，所述目标图片中包括待替换元素，所述待推荐内容标注有内容标签，所述内容标签表示所述待推荐内容对应的推荐领域；基于所述待推荐内容的内容标签和所述候选素材的素材标签之间的匹配关系，从所述素材库中确定出与所述待推荐内容匹配的目标素材；在所述目标图片中将所述待替换元素替换为所述目标素材，得到所述待推荐内容对应的封面图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐内容的内容标签和所述候选素材的素材标签之间的匹配关系，从所述素材库中确定出与所述待推荐内容匹配的目标素材，包括：基于所述待推荐内容的内容标签和所述候选素材的素材标签之间的匹配关系，从所述素材库中确定出至少一个目标候选素材；基于所述待推荐内容和所述至少一个目标候选素材之间的配色匹配度，从所述至少一个目标候选素材中确定出所述目标素材。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐内容和所述至少一个目标候选素材之间的配色匹配度，从所述至少一个目标候选素材中确定出所述目标素材，包括：对所述待推荐内容所表达的情感语义进行特征提取，得到所述待推荐内容的语义特征表示；基于所述语义特征表示对所述待推荐内容的内容语义进行分类，确定所述待推荐内容对应的目标情感类别，所述目标情感类别与目标素材配色具有对应关系；基于所述目标素材配色和所述目标候选素材的素材配色之间的匹配度，从所述至少一个目标候选素材中确定出所述目标素材。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐内容和所述至少一个目标候选素材之间的配色匹配度，从所述至少一个目标候选素材中确定出所述目标素材，包括：获取所述目标图片的图片配色信息，所述图片配色信息用于指示所述目标图片的色彩搭配情况；获取所述目标候选素材对应的素材配色信息；基于色彩搭配网络确定所述图片配色信息和所述素材配色信息之间的配色匹配数据，所述色彩搭配网络是对样本图像中色彩之间的搭配情况学习得到的；基于所述至少一个候选素材分别对应的配色匹配数据，从所述至少一个目标候选素材中确定出所述目标素材。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取可编辑格式的第二候选图片，所述可编辑格式是存储有图片编辑信息的格式；
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【专利技术属性】
技术研发人员：孙德辉，陈明华，程金利，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：