基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法技术

本发明专利技术提供一种基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，包括：步骤1、进行叠后地震数据分解与重构；步骤2、建立沉积相带识别量版；步骤3、利用叠后预处理的地震数据进行沉积相带预测，确定有利的沉积相带展布范围；步骤4、利用岩相、厚度、物性数据构建有效储层预测因子；步骤5、依据反演结果进行多参数融合，得到有效储层预测因子数据体；步骤6、基于生成的数据体进行强连续反射储层的识别与刻画。该基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法解决了深层强连续反射储层描述难题，有效提高了储层预测和圈闭描述的精度，能够广泛应用在相同地质条件下的油气勘探，有良好的社会和经济价值。社会和经济价值。社会和经济价值。

【技术实现步骤摘要】
基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法


[0001]本专利技术涉及石油地球物理勘探
，特别是涉及到一种基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法。

技术介绍

[0002]随着勘探程度的提高，勘探目标越来越隐蔽，勘探层系越来越深，受地震资料分辨率影响，地震反射特征常表现为强连续反射结构，导致储层识别及描述困难，严重制约深层勘探开发进程。
[0003]利用地震资料预测储层是常用的地球物理技术手段之一。近年来，针对基于地震资料的强连续反射储层描述技术的应用研究这一前沿课题，从强反射岩性油气藏的形成机制、勘探方法做了深入探讨和有益尝试，但由于勘探目标埋藏深，地震资料分辨率低，目前还没有相对完整的针对强连续反射储层模式地震资料解释方法，尚未形成一套完整的针对强连续反射储层的地震资料描述方法，严重影响了复杂岩性油气藏勘探开发的成功率。
[0004]在申请号：CN200910236778.1的中国专利申请中，涉及到一种勘探开发过程中的储层沉积演化分析方法，为油气和煤层气勘探开发优选有利的目标层系和区带提供可靠的基础性资料。该专利技术利用三维地震属性数据体进行储层沉积特征的分析，运用高分辨率层序地层学原理和方法，以及地震属性分析方法和模式识别方法；方法中采用K均值聚类算法，在沉积等时界面的控制下，进行沉积地层单元的沉积特征和沉积演化的分析过程。用于辅助油气包括非常规油气勘探开发过程中的储层沉积演化研究工作，并指导岩性和地层圈闭油气藏的精细储层沉积特征描述，为油气和煤层气勘探开发优选有利的目标层系和区带提供可靠的基础性资料。
[0005]在申请号：CN201710289031.7的中国专利申请中，涉及到一种在沉积相控制下进行储层AVO分析的方法，包括：利用该区域的测井数据、地震属性数据划分沉积相；根据钻井岩心和薄片鉴定结果，并结合沉积过程的分析结果，得到每个沉积相内储层主要矿物成分的差异；获得每个沉积相内储层岩石物理性质的定性差异；利用不同沉积相内储层岩石物理性质的差异，得到不同沉积相内储层AVO特征的差异，利用井上储层的AVO正演和井旁实际地震道集AVO分析，验证AVO特征的差异；根据验证后的不同沉积相内储层AVO特征的差异，在各个沉积相范围内分别进行储层AVO分析，获得各沉积相内储层在纵向和横向的分布。该专利技术划分每种AVO特征的分布界线，在各自界线内进行储层预测，降低预测多解性，提高勘探成功率。
[0006]在申请号：CN201710289032.1的中国专利申请中，涉及到一种相控岩石物理模型指导下的储层预测方法，包括：划分沉积相；得到各个沉积相内储层主要矿物成分的不同；初步确定每个沉积相内的岩石物理建模参数；建立每个沉积相内储层初步的岩石物理模型；得到模拟数据和实测数据的差异，若该差异超过预设误差允许值，则调整建模参数，重新建立岩石物理模型，直至得到每个沉积相内最终的岩石物理模型；确定对特征矿物变化最为敏感的两种弹性参数；计算得到该两种弹性参数的关系曲线；得到整个三维地震区的
两种弹性参数分布；将整个三维地震区的两种弹性参数的分布划分为储层和非储层，得到整个三维地震区的储层分布。该专利技术能够在复杂地质条件下，提高储层预测的准确度。
[0007]以上现有技术均与本专利技术有较大区别，未能解决我们想要解决的技术问题，为此我们专利技术了一种新的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的是提供一种解决了深层地震反射特征为强连续反射结构的储层描述难题的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法。
[0009]本专利技术的目的可通过如下技术措施来实现：基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，该基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法包括：
[0010]步骤1、进行叠后地震数据分解与重构；
[0011]步骤2、建立沉积相带识别量版；
[0012]步骤3、利用叠后预处理的地震数据进行沉积相带预测，确定有利的沉积相带展布范围；
[0013]步骤4、利用岩相、厚度、物性数据构建有效储层预测因子；
[0014]步骤5、依据反演结果进行多参数融合，得到有效储层预测因子数据体；
[0015]步骤6、基于生成的数据体进行强连续反射储层的识别与刻画。
[0016]本专利技术的目的还可通过如下技术措施来实现：
[0017]在步骤1中，对叠后地震数据进行分解与重构，首先，要对数据体目的层段进行整体频谱分析，对给定的频带范围进行分解，得到分解数据体；然后，扫描井点目的层段频率，得到井点处目的层段的主要频率，并用储层厚度与井点处扫描的频率进行交汇分析；最后，优选储层发育处井的频率范围进行重构，使储层与非储层得以很好地分离，突出储层的表征，提高地震资料识别强连续反射储层的能力。
[0018]在步骤2中，分析强连续反射储层岩性组合特征、测井以及地球物理响应特征，建立沉积相带识别量版。
[0019]在步骤2中，首先是对目的层段已钻井的沉积相类型进行划分；然后利用步骤1中分解与重构的地震数据体进行不同沉积相类型的测井和地震响应特征分析，建立沉积相带识别量版。
[0020]在步骤2中，地震响应特征分析采用的地震数据为分解与重构的地震数据体。
[0021]在步骤3中，利用步骤2建立的沉积相带识别量版，确定对不同沉积相带较为敏感的地震属性，并对此地震属性进行提取，井震结合确定有利的沉积相带展布范围。
[0022]在步骤4中，在步骤3确定的有利沉积相带展布范围内选取关键井，对实际钻井的岩性、厚度和物性数据进行交汇分析，构建有效储层预测因子。
[0023]在步骤5中，开展特征曲线重构反演，反演岩相、厚度和物性这些参数，依据反演结果进行多参数融合，得到有效储层预测因子数据体。
[0024]在步骤5中，利用步骤2建立的沉积相带识别量版，确定对岩相、厚度和物性敏感的测井曲线，利用这些特征曲线进行概率模拟反演，得到反映岩相、厚度和物性的反演数据体。
[0025]在步骤5中，利用步骤4构建的有效储层预测因子对反演结果进行多参数融合，得
到有效储层预测因子数据体。
[0026]在步骤6中，利用步骤5得到的有效储层预测因子数据体，综合应用连续地层切片和属性分析技术对强连续反射储层的识别与刻画。
[0027]本专利技术中的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，涉及一种地球物理研究中的地震强连续反射的储层描述，包括：对叠后地震数据进行分解与重构，提高地震资料识别强连续反射储层的能力；分析强连续反射储层的岩性组合特征、测井以及地球物理响应特征，建立沉积相带识别量版；利用叠后预处理的地震数据进行沉积相带预测，确定有利的沉积相带展布范围；利用岩相、厚度、物性数据构建有效储层预测因子；开展特征曲线重构反演，反演岩相、厚度和物性等参数并对其进行多参数融合，得到有效储层预测因子数据体；基于生成的数据体进行强连续反射储层的识别与刻画。本专利技术解决了深层强连续反射储层描述难题，有效提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，其特征在于，该基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法包括：步骤1、进行叠后地震数据分解与重构；步骤2、建立沉积相带识别量版；步骤3、利用叠后预处理的地震数据进行沉积相带预测，确定有利的沉积相带展布范围；步骤4、利用岩相、厚度、物性数据构建有效储层预测因子；步骤5、依据反演结果进行多参数融合，得到有效储层预测因子数据体；步骤6、基于生成的数据体进行强连续反射储层的识别与刻画。2.根据权利要求1所述的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，其特征在于，在步骤1中，对叠后地震数据进行分解与重构，首先，要对数据体目的层段进行整体频谱分析，对给定的频带范围进行分解，得到分解数据体；然后，扫描井点目的层段频率，得到井点处目的层段的主要频率，并用储层厚度与井点处扫描的频率进行交汇分析；最后，优选储层发育处井的频率范围进行重构，使储层与非储层得以很好地分离，突出储层的表征，提高地震资料识别强连续反射储层的能力。3.根据权利要求1所述的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，其特征在于，在步骤2中，分析强连续反射储层岩性组合特征、测井以及地球物理响应特征，建立沉积相带识别量版。4.根据权利要求3所述的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，其特征在于，在步骤2中，首先是对目的层段已钻井的沉积相类型进行划分；然后利用步骤1中分解与重构的地震数据体进行不同沉积相类型的测井和地震响应特征分析，建立沉积相带识别量版。5.根据权利要求4所述的基于叠后地震数据的深层强连续反射储层描述方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：商伟，张云银，于景强，韩宏伟，曲志鹏，孔省吾，刘峰，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，
类型：发明
国别省市：