地质工程经济多因素融合的区域评价方法技术

本发明专利技术提供一种地质工程经济多因素融合的区域评价方法，该多因素融合评价方法包括：步骤1，根据地质

【技术实现步骤摘要】
地质工程经济多因素融合的区域评价方法


[0001]本专利技术涉及油田开发
，特别是涉及到一种多因素融合的属性优选与区域评价方法
。

技术介绍

[0002]长期以来，我们通过地震属性和地震反演来进行地震解释的工作
。
近年来地震勘探硬件设备正在逐步发展，地震采集道数已从原来的几百道发展为几千道，甚至上万道
。
地震解释从薄层解释的工作，然后发展为通过分析反射波振幅的变化特征，也就是所谓的“亮点”、“暗点”，来对含气砂岩进行储层预测
。
接着出现的
AVO
分析技术，不仅能进一步推断地层的含油气性和岩性，还能对含气砂岩中饱和液体成分的预测
。
随后学者们根据不整合面老划分地震相，分析使用三瞬剖面处理技术来确定地震相类型并作岩相转换是地震地层学分析的基本方法
。
甜点属性渐渐被人熟知并且被应用于油气地球物理勘探中
。
[0003]人们通常将沉积地层中局部油气有利区称为甜点，将反射强度与瞬时频率平方根的比值称为甜点属性
。
储层物性好
、
油气富集
、
裂缝发育是地质“甜点”发育区的主要判断依据
。
表征储层物性的主要参数为孔隙度
、
渗透率
、
含油饱和度
。
表征油气富集区的地震
、
测井
、
化学属性参数包括振幅
、
能量
、r/>频率
、
自然电位
、
电阻率
、
极化率
、
重力值
、
烃值
、
放射性等数据
。
表征裂缝发育情况的测录井
、
地震
、
岩石力学属性参数包括
CT
扫描
、
露头观察
、
电阻率
、
成像测井
、
构造应力场
、
曲率
、
相干体
、
多分量转换波等数据
。
岩石脆性好
、
水平应力差小是工程“甜点”发育区的主要判断依据
。
岩石脆性是工程“甜点”有利区的重要判断依据之一，脆性高的区域有利于形成复杂缝网
。
反映岩石脆性特征的属性有岩性
、
地震弹性
、
岩石力学等数据
。
[0004]使用经典的灰色关联算法来求取甜点属性，可以改善由于实际环境影响参数稳定性的一些因素从而得到更客观的
、
更能有效评价储层的甜点属性
。
灰色关联分析方法目的是寻求系统中各因素间的主要关系
,
找出影响目标值的重要因素
,
从而掌握事物的主要特征
,
促进和引导系统迅速而有效地发展
。
灰色关联分析法能够处理信息不完全明确的灰色系统，对于小样本无规律指标的评价问题决策准确性较高，因此灰色关联分析法适用于甜点敏感属性的综合决策
。
[0005]考虑到专家经验在实际应用中的重要性，很多学者提出了加入专家赋权的方式对经典灰度关联算法进行优化与改进
。
在综合决策指标体系中，由于每个决策指标的作用
、
地位和影响力不尽相同，必须根据每个指标的重要程度合理的赋予不同的权重，指标的权重直接关系到这一指标对总体的贡献性大小
。
但是，仅仅依靠专家对指标重要性的判断来定权，受主观因素的影响较大，客观性较差，会导致计算结果过于偏向主观性
。
为了解决以上问题，很多学者考虑将熵权这种客观的赋权法与灰度关联相结合
。
熵权法根据指标变异性大小来确定客观权重，某指标的信息熵越小，就表明其指标的变异程度越大，提供的信息量越大，在综合评价中起的作用也越大，则其权重也应越大
。
但是，熵权法完全根据决策矩阵求出熵权，而最无序的指标并不一定是最影响工程效益的
、
决策者最重视的指标，因此仅用
熵权法求权不一定能得出最合理的结果
。
那么，如何有效地将专家赋权与熵权进行结合呢？
[0006]在申请号：
CN201710685681.3
的中国专利申请中，涉及到一种深度学习模式下的岩石岩性自动识别分类方法，用以分析地质工程中的岩石岩性，包括以下步骤：步骤
A
，根据所需岩石种类，采集不同类型的岩石图像，并将其分为训练集与测试集；步骤
B
，采用卷积神经网络
Inception
‑
v3
模型作为预训练模型，利用其特征提取模型获取图像特征；步骤
C
，建立
Softmax
回归模型；步骤
D
，训练岩石图像自动识别与分类模型；步骤
E
，测试岩石图像自动识别与分类模型
。
该专利技术通过建立岩石图像自动识别与分类模型，可以自动化
、
智能化地分析工程中的地质状况，大大节省人力物力，减少成本支出
。
[0007]在申请号：
CN201911344097.7
的中国专利申请中，涉及到一种基于地质信息库的砂体构型
CMM
神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤
S1
，建立存储砂体构型的测井特征与地震特征的地质信息资料库；步骤
S2
，通过对步骤
S1
所建立的资料库中的测井特征与地震特征进行相关性分析，到敏感属性序列
X
，同时选用单井构型标签作为监督条件；步骤
S3
，将敏感属性序列
X
作为输入数据，在单井构型标签的监督下，利用
CMM
神经网络训练得到模型参数，再对无井区进行参数的智能预测，并输出预测标签
。
解决了以往方法在预测三角洲相砂体构型分布特征时所面临的准确度和效率的挑战，满足了油气田开发中日益增长的储层表征的高精度和智能化的需要
。
[0008]在申请号：
CN201810300100.4
的中国专利申请中，涉及到一种矿山地质环境综合评价方法及系统，该方法包括建立矿山地质环境评价分层结构模型；该模型包括多个评价指标；构建评价指标判断矩阵，并根据此评价指标判断矩阵，确定有效评价指标；对所有有效评价指标进行无纲量化处理得到无纲量化权值；采用层次分析法计算每个有效评价指标的主观权重；利用信息熵计算每个有效评价指标的熵权值；采用层次分析法对熵权值的一致性关系进行检验确定每个有效评价指标的客观权重；根据每个有效评价指标的主观权重
、
客观权重以及无纲量化权值，确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，该多因素融合评价方法包括：步骤1，根据地质
、
工程及经济属性，计算地质属性
、
经济参数
、
工程参数的关联度；步骤2，引入专家经验，考虑专家赋权；步骤3，基于信息熵理论，计算各属性的熵权；步骤4，使用
softmax
算法将专家赋权
、
熵权与关联度有机结合，综合考虑优选属性
、
经济参数
、
工程参数，实现区域评价
。2.
根据权利要求1所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤1中，从关联算法实现地质
、
经济
、
工程敏感属性优选出发，将井区的产气量作为参考数据列，井区的孔隙度参考属性作为比较数据列，将参考数据列和比较数据列组合成矩阵；确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列，并将所有属性划分为训练集和测试集；对训练集，获得关联度
。3.
根据权利要求2所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，步骤1包括：步骤
1a
，确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列；步骤
1b
，计算关联系数；步骤
1c
，计算关联度
。4.
根据权利要求3所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤
1a
中，设参考数列
X
′0为
X
′0＝
(x
′0(1),x
′0(2),x
′0(3),
…
,x
′0(m))
ꢀꢀꢀ
(1)
比较数列
X
′1,X
′2,
…
,X
′
n
为参考数列与
n
个比较数列形成如下矩阵，每个比较数列对应
m
项指标；
5.
根据权利要求4所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤
1b
中，计算关联系数时，令
x0为参考序列，则指标
x
i
与参考序列对应第
k
个元素的关联系数
ε
i
(k)
为：
|x0(k)
‑
x
i
(k)|
是每个比较序列与参考序列对应元素的绝对差值；
minmin|x0(k)
‑
x
i
(k)|
是每一个比较序列与该参考序列的各个时刻绝对差的最小值，即两级最小差；
maxmax|x0(k)
‑
x
i
(k)|
是每一个比较序列与该参考序列的各个时刻绝对差的最大值，即两级最大差；
ρ
是分辨系数，若
ρ
越小，关联系数间差异越大，区分能力越强；
0<
ρ
<1。6.
根据权利要求5所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步
骤
1c
中，计算关联度时，使用公式
(5)
求得每个比较序列与参考序列的关联度，每个比较序列都有
m
项指标，需要累加：求取各个比较序列
{x
i
(k)}
与参考序列
{x0(k)}
的关联度后，使用最大隶属度原则，找出最大关联度，则比较序列
{x
i
(k)}
对参考序列
{x0(k)}
的影响最大；也就是说灰关联的目的是通过求取多个比较序列与某一参考序列的关联度，来判断与该参考序列关系最密切或影响最大的比较序列
。7.
根据权利要求1所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤2中，经济参数考虑油价，成本，开发价格；工程参数考虑储层可改造性，上钻条件，应力条件
。8.
根据权利要求1所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤3中，使用
softmax
算法将专家赋权与熵权进行结合，计算权重和与该权重结合的关联度，排序后确定最优方案，实现属性优选
。9.
根据权利要求8所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤3中，收集原始指标数据即属性数据，并进行数据标准化处理
。10.
根据权利要求9所述的地质工程经济多因素融合的区域评价方法，其特征在于，在步骤3中，标准化处理分为两种情况：
a、
当指标数据即属性数据越大越好，即为正指标时，标准化公式为
b、
当指标数据越小越好，即为逆指标时，其标准化公式为式中：
maxx
ij
表示参数
x
ij
的最大值；
minx
ij
表示参数
x

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩杰，韩宏伟，魏国华，于景强，盖姗姗，孟宪霞，侯庆杰，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，
类型：发明
国别省市：