本申请公开了一种图像编码方法及其相关装置。该图像编码方法包括：提取待处理图像的高频信息而得到高频图像；基于所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值，计算出所述至少部分像素点的主特征值；基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点；对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像；对所述锐化增强图像进行编码，以得到编码码流。本申请可以减小图像锐化处理对编码压缩率的影响，从而可以在保证压缩率的同时增强图像主观质量。量。量。
【技术实现步骤摘要】
图像编码方法及其相关装置
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像编码方法及其相关装置。
技术介绍
[0002]当下的主流图像/视频编码技术都是基于块的混合编码方案，通过去除图像/视频中时域与空域的冗余信息，以达到对图像/视频的压缩。由于现有的图像/视频压缩技术是一种有损的压缩方式，尤其在纹理细节等方面造成了一定的损失。并且在优先考虑高压缩率的场景下，往往容易忽略图像的主观质量，主要是因为图像/视频编码的码率越低，则设置的量化参数越大，对高频的纹理、边缘细节等区域造成的损失越为严重，因此解码出来之后，纹理区域的主观质量往往容易出现模糊、失真、甚至马赛克的现象。
[0003]相关技术虽然通过锐化增强方法对待编码图像进行锐化增强，但是相关技术的锐化增强操作会使得编码的压缩率大幅提高。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种图像编码方法及其相关装置，可以减小图像锐化处理对编码压缩率的影响，从而可以在保证压缩率的同时增强图像主观质量。
[0005]为达到上述目的，本申请提供一种图像编码方法，该方法包括：提取待处理图像的高频信息而得到高频图像；基于所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值，计算出所述至少部分像素点的主特征值；基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点；对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像；对所述锐化增强图像进行编码，以得到编码码流。
[0006]在一实施例中，所述基于所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值，计算出所述至少部分像素点的主特征值，包括：将所述高频图像中每一像素点及其邻域像素点的值进行加权，以得到所述每一像素点的主特征值；或，将所述高频图像中每一像素点的值进行转换，得到所述每一像素点的从特征值；将所述每一像素点的从特征值及其邻域像素点的从特征值进行加权，以得到所述每一像素点的主特征值。
[0007]在一实施例中，所述基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点，包括：将所述每一像素点的主特征值和第一阈值进行比较，以确认所述每一像素点是否为重要像素点。
[0008]在一实施例中，所述高频图像中每一像素点及其邻域像素点的值均为对所述每一像素点的所述主特征值产生影响的正向因素，所述将所述每一像素点的主特征值和第一阈
值进行比较，以确认所述每一像素点是否为重要像素点，包括：将所述主特征值大于第一阈值的像素点作为重要像素点；将所述主特征值小于所述第一阈值的像素点作为非重要像素点。
[0009]在一实施例中，所述待处理图像包括多个图像块，所述基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点，包括：基于所述待处理图像中每个图像块中至少部分像素的主特征值，确认每个图像块是纹理复杂块还是纹理简单块；基于所述纹理复杂块中每个像素点的主特征值，确认所述纹理复杂块中的每个像素点是否是重要像素点；所述对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像，包括：对所述纹理复杂块中的所述重要像素点进行增强操作，以得到所述锐化增强图像。
[0010]在一实施例中，所述基于所述待处理图像中每个图像块中至少部分像素的主特征值，确认每个图像块是纹理复杂块还是纹理简单块，包括：将所述每个图像块中的至少部分像素的主特征值进行加权而得到所述每个图像块的空域复杂度；基于所述每个图像块的空域复杂度确认每个图像块是纹理复杂块还是纹理简单块。
[0011]在一实施例中，所述每个图像块中的所述至少部分像素中每一像素点的主特征值均为对所述每个图像块的所述空域复杂度产生影响的正向因素，所述基于所述每个图像块的空域复杂度确认每个图像块是纹理复杂块还是纹理简单块，包括：将所述空域复杂度大于第三阈值的图像块作为纹理复杂块；将所述空域复杂度小于所述第三阈值的图像块作为纹理简单块。
[0012]在一实施例中，所述对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像，之后包括：对所述锐化增强图像或所述锐化增强图像所属视频进行编码，以得到编码码流。
[0013]在一实施例中，所述提取待处理图像的高频信息而得到高频图像，包括：对所述待处理图像进行滤波处理，得到滤波图像；将所述待处理图像和所述滤波图像相减而得到所述高频图像。
[0014]在一实施例中，所述对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像，包括：将所述重要像素点在所述待处理图像和所述滤波图像中的值进行加权，以得到所述锐化增强图像。
[0015]为达到上述目的，本申请还提供一种电子设备，该电子设备包括处理器；所述处理器用于执行指令以实现如上述方法的步骤。
[0016]为达到上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其用于存储指令/程序数据，指令/程序数据能够被执行以实现上述方法。
[0017]本申请先提取待处理图像的高频信息而得到高频图像，继而基于高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值计算出至少部分像素点的主特征值，继而利用至少部分像素点的主特征值确定至少部分像素点是否为需要进行增强操作的重要像素点，如此利用每
一像素点及其邻域像素点的值综合确认每一像素点是否需要进行增强操作，可以降低噪声像素点被增强的几率，从而提高了输出图像的质量；并且可以对所述锐化增强图像或所述锐化增强图像所属视频进行编码，以得到编码码流；如此可以进行像素级的增强，且可以降低噪声像素点被增强的几率，从而可以减小图像锐化处理对图像或视频压缩率的影响，从而可以在保证压缩率的同时增强图像主观质量。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本申请图像锐化方法一实施方式的流程示意图；图2是本申请图像锐化方法一实施例的流程示意图；图3是本申请图像锐化方法中待处理图像的示意图；图4是本申请图像锐化方法中滤波算子的示意图；图5是本申请图像锐化方法中滤波图像的示意图；图6是本申请图像锐化方法中残差图像的示意图；图7是本申请图像锐化方法中从特征值图像的示意图；图8是本申请图像锐化方法中待处理图像中各个图像块的示意图；图9是本申请图像锐化方法中纹理复杂块中重要像素点的示意图；图10是本申请图像锐化方法处理得到的锐化增强图像的示意图；图11是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；图12是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外，除非另外指明(例如，“或另外”或“或在替代方案中”)，否则如本文所使用的术语“或”指代非排他性的“或本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像编码方法，其特征在于，所述方法包括：提取待处理图像的高频信息而得到高频图像；基于所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值，计算出所述至少部分像素点的主特征值；基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点；对所述待处理图像中的所述重要像素点进行增强操作，得到锐化增强图像；对所述锐化增强图像进行编码，以得到编码码流。2.根据权利要求1所述的图像编码方法，其特征在于，所述基于所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值，计算出所述至少部分像素点的主特征值，包括：将所述高频图像中至少部分像素点及其邻域像素点的值进行加权，以得到所述至少部分像素点的主特征值；或，将所述高频图像中至少部分像素点的值进行转换，得到所述至少部分像素点的从特征值；将所述至少部分像素点的从特征值及其邻域像素点的从特征值进行加权，以得到所述至少部分像素点的主特征值。3.根据权利要求1所述的图像编码方法，其特征在于，所述基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点，包括：将至少部分像素点的主特征值和第一阈值进行比较，以确认至少部分像素点是否为重要像素点。4.根据权利要求3所述的图像编码方法，其特征在于，所述高频图像中每一像素点及其邻域像素点的值均为对所述每一像素点的所述主特征值产生影响的正向因素，所述将至少部分像素点的主特征值和第一阈值进行比较，以确认至少部分像素点是否为重要像素点，包括：将所述主特征值大于所述第一阈值的像素点作为重要像素点；将所述主特征值小于所述第一阈值的像素点作为非重要像素点。5.根据权利要求1至4任一项所述的图像编码方法，其特征在于，所述待处理图像包括多个图像块，所述基于所述至少部分像素点的主特征值，确定所述待处理图像中的重要像素点，包括：基于所述待处理图像中每个图像块中至少部分像素的主特征值，确认每个图像块是纹理复杂块还是纹理简单块；基于所述纹理复杂块中每个像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿辉，李曾，林聚财，施夏梦，金恒，江东，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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