用户信息的分析方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种用户信息的分析方法、系统、设备和介质，所述分析方法包括：获取用户的用户信息；根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表；第一数据表包括每个所述编码号下的多个所述标签和人群类别，人群类别由多个不同的所述标签而设定，第二数据表包括每个所述编码号下的多个所述评价指标；基于第一数据表和所述第二数据表，从评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标。本发明专利技术将原本合在一起的用于区分用户人群的标签和用户的评价指标一张表中拆分成为两张，快速确定用户的人群类别，从而确定人群的目标指标。在对用户的标签进行更改时，避免影响评价指标所在的第二数据表，解决了一张表下的维度膨胀问题。解决了一张表下的维度膨胀问题。解决了一张表下的维度膨胀问题。

【技术实现步骤摘要】
用户信息的分析方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域，尤其涉及一种用户信息的分析方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]当对用户设置用户星级、会员等级、是否实验位置或者APP版本等标签后，需要实时针对每个标签或者多个标签构成的群体进行样本趋势分析。传统对用户数据进行分析的时候，是基于设定宽表对人群进行分析。数据量较小、标签维度固定且无需修改时，通过原有的设定宽表对人群进行分析尚且可以满足；但是用户数据量增大，标签维度增加或者标签频繁变换时，设定宽表需要对基础数据进行回刷，或是需要对设定宽表中每个子数据进行处理。需要强调的是，设定宽表中存在对照组实验数据和实验组实验数据时，需要运算的数据量将会急剧增加，一旦用户的多维度标签和用户所属的人群需要改变时，原有的设定宽表的表头需要更改，且还需对用户重新进行分析，耗时长。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中在面对，所有数据都放置在单个宽表中无法满足用户数量大，用户的维度标签多，维度频繁切换的情况下，多维度人群分析耗时多，效率低的缺陷，提供一种用户信息的分析方法、系统、设备和介质。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0005]作为本专利技术的第一方面，本专利技术提供一种用户信息的分析方法，分析方法包括：
[0006]获取用户的用户信息；所述用户信息包括编码号、多个标签和多个评价指标；
[0007]根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表；所述第一数据表包括每个所述编码号下的多个所述标签和人群类别，所述人群类别由多个不同的所述标签而设定，所述第二数据表包括每个所述编码号下的多个所述评价指标；
[0008]基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标。
[0009]优选地，所述基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标的步骤具体包括：
[0010]从所述第一数据表中查询每种所述人群类别所包含的所述编码号；
[0011]根据所述编码号从所述第二数据表中匹配每个所述人群类别对应的目标指标。
[0012]优选地，所述评价指标包括用户流量、下单率、成交金额以及转化率中的至少一种；
[0013]和/或，所述标签包括用户年龄、用户设备类型、会员等级、用户等级以及用户性别中的至少两种。
[0014]优选地，所述标签包括第一标签和第二标签，所述根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表的步骤之后，所述分析方法还包括：
[0015]确定所述第一标签对应的第一用户总数或者所述第二标签对应的第二用户总数；
[0016]将所述第一用户总数或所述第二用户总数与实际用户总数进行对比，根据比对结果对所述第一数据表进行合法性检验。
[0017]优选地，所述根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表的步骤之后，所述分析方法还包括：基于更新后的所述标签对所述人群类别进行修正；
[0018]根据修正后的所述人群类别对所述第一数据表进行调整。
[0019]优选地，所述用户包括第一用户组和第二用户组，所述基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标的步骤，包括：
[0020]根据所述第一数据表以及第二数据表，确定第一用户组的第一待分析指标组；
[0021]根据所述第一数据表以及第二数据表，确定第二用户组的第二待分析指标组；
[0022]根据第一待分析指标组以及第二待分析指标组，分析所述第一用户组和所述第二用户组中相同人群类别的待分析指标。
[0023]优选地，所述根据第一待分析指标组以及第二待分析指标组，分析第一目标用户组和第二目标用户组中相同人群类别的待分析指标的步骤之前，包括：
[0024]获取若干计算集群以及每个所述计算集群对应的性能指标；所述计算集群与所述用户信息所在部门相对应；
[0025]预估所述第一用户组和所述第二用户组中相同所述人群类别的待分析指标的需求性能；
[0026]根据所述需求性能以及所述计算集群对应的性能指标，从所述计算集群中确定目标计算集群；所述目标计算集群用于分析所述第一用户组和所述第二用户组中相同所述人群类别的待分析指标。
[0027]作为本专利技术的第二方面，本专利技术提供一种用户信息的分析系统，所述分析系统包括：信息获取模块、数据表构建模块以及指标匹配模块；
[0028]所述信息获取模块用于获取用户的用户信息；所述用户信息包括编码号、多个标签和多个评价指标；
[0029]所述数据表构建模块用于根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表；
[0030]所述第一数据表包括每个所述编码号下的多个所述标签和人群类别，所述人群类别由多个不同的所述标签而设定，所述第二数据表包括每个所述编码号下的多个所述评价指标；
[0031]指标匹配模块用于基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标。
[0032]作为本专利技术的第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术第一方面中的用户信息的分析方法。
[0033]作为本专利技术的第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面中的用户信息的分析方法。
[0034]本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术将原本合在一起的用于区分用户人群的标签和用户的评价指标一张表中拆分成为两张，基于两张表确定用户的人群类别以及对应人群
类别的评价指标，最终快速确定用户的人群类别，最终确定人群的目标指标，并且在对用户的标签进行更改时，避免影响评价指标所在的第二数据表，解决了一张宽表下的维度膨胀问题。
附图说明
[0035]图1为本专利技术实施例1中的用户信息的分析方法的流程示意图。
[0036]图2为本专利技术实施例2中的用户信息的分析系统的结构示意图。
[0037]图3为本专利技术实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。
[0039]实施例1
[0040]请参见图1，本实施例提供一种用户信息的分析方法，包括：
[0041]S1、获取用户的用户信息；用户信息包括编码号、多个标签和多个评价指标；
[0042]S2、根据用户信息构建第一数据表和第二数据表；
[0043]第一数据表包括每个编码号下的多个标签和人群类别，人群类别由多个不同的标签而设定，第二数据表包括每个编码号下的多个评价指标；
[0044]S3、基于第一数据表和第二数据表，从评价指标中匹配每种人群类别对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户信息的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取用户的用户信息；所述用户信息包括编码号、多个标签和多个评价指标；根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表；所述第一数据表包括每个所述编码号下的多个所述标签和人群类别，所述人群类别由多个不同的所述标签而设定，所述第二数据表包括每个所述编码号下的多个所述评价指标；基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标。2.如权利要求1所述的用户信息的分析方法，其特征在于，所述基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标的步骤具体包括：从所述第一数据表中查询每种所述人群类别所包含的所述编码号；根据所述编码号从所述第二数据表中匹配每个所述人群类别对应的目标指标。3.如权利要求1所述的用户信息的分析方法，其特征在于，所述评价指标包括用户流量、下单率、成交金额以及转化率中的至少一种；和/或，所述标签包括用户年龄、用户设备类型、会员等级、用户等级以及用户性别中的至少两种。4.如权利要求1所述的用户信息的分析方法，其特征在于，所述标签包括第一标签和第二标签，所述根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表的步骤之后，所述分析方法还包括：确定所述第一标签对应的第一用户总数或者所述第二标签对应的第二用户总数；将所述第一用户总数或所述第二用户总数与实际用户总数进行对比，根据比对结果对所述第一数据表进行合法性检验。5.如权利要求1所述的用户信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户信息构建第一数据表和第二数据表的步骤之后，所述分析方法还包括：基于更新后的所述标签对所述人群类别进行修正；根据修正后的所述人群类别对所述第一数据表进行调整。6.如权利要求1所述的用户信息的分析方法，其特征在于，所述用户包括第一用户组和第二用户组，所述基于所述第一数据表和所述第二数据表，从所述评价指标中匹配每种所述人群类别对应的目标指标的步骤包...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐逸，赖飞，
申请(专利权)人：携程旅游信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：