告警信息处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种告警信息处理方法及装置，该方法包括：将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，告警信息为基于摄像机采集的图片，对目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理后，而生成的警情信息；通过告警信息识别模型对告警信息进行识别；在告警信息识别模型将告警信息识别为压制类告警的情况下，通过告警信息识别模型对告警信息进行压制处理；在告警信息识别模型将告警信息识别为非压制类告警的情况下，通过告警信息识别模型输出告警信息。这样，通过对告警信息进行识别，并对识别为压制类告警和非压制类告警的告警信息进行处理，从而提高告警信息处理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
告警信息处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机视觉和数据处理领域，尤其涉及一种告警信息处理方法及装置。

技术介绍

[0002]视频监控作为空天地一体化监控的重要手段，已经广泛应用于森林防火、秸秆禁烧等多个领域。具体地，采用人工智能算法加上视频监控是控制火情的重要手段。
[0003]目前，仅通过设定算法识别阈值控制告警结果，但是，为了防止不漏报，算法识别阈值通常设定的非常低，从而产生了海量重复告警，这就需要花费极大的人力和时间成本来对告警信息进行甄别，导致告警信息处理效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种告警信息处理方法及装置，能够解决告警信息处理效率低的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种告警信息处理方法，包括：
[0007]将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，所述告警信息为基于摄像机采集的图片，对目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理后，而生成的警情信息；
[0008]通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别；
[0009]在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行压制处理；
[0010]在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为非压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型输出所述告警信息。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种告警信息处理装置，包括：
[0012]输入模块，用于将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，所述告警信息为基于摄像机采集的图片而生成的警情信息；
[0013]识别模块，用于通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别；
[0014]处理模块，用于在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行压制处理；
[0015]在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为非压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型输出所述告警信息。
[0016]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如所述第一方面的方法。
[0017]第四方面，本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行如所述第一方面的方法。
[0018]本申请实施例中，通过将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，所述告警信息为基于摄像机采集的图片，对目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理后，而生成的警情信息；通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别；在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行压制处理；在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为非压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型输出所述告警信息。这样，通过预先训练的告警信息识别模型对告警信息进行识别，并对识别为压制类告警和非压制类告警的告警信息进行处理，从而提高告警信息处理效率。
附图说明
[0019]图1为本申请实施例提供的告警信息处理方法的流程示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的告警信息处理装置的结构示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]除非另作定义，本申请中使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也相应地改变。
[0024]请参阅图1，图1为本申请实施例提供的告警信息处理方法的流程示意图。该告警信息处理方法，包括：
[0025]步骤110，将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，所述告警信息为基于摄像机采集的图片，对目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理后，而生成的警情信息。
[0026]应理解的是，所述告警信息可为基于摄像机采集的图片生成的图片信息、视频信息或文本信息等。依据图片可获取拍摄该图片的摄像机信息，还可获取该图片所显示的告警类型，例如：火灾或水灾等，也可该告警所处的等级，也可获取该告警的来源，例如：摄像机前端告警、人工智能算法告警等，也可在该图片所指目的地的天气状况、天气温度等气候信息，还可获取该告警的持续时长。通过将该图片获取的上述信息，与预先设置的目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行对
比，以对该图片进行筛选(即预处理)。以所述警情信息为基于摄像机采集的图像生成的图片信息为例，在该图片上显示发生火灾，通过对该图片信息进行提取，获取发生火灾的地点、时间、火灾等级，以及依据火灾地点的天气状况、天气温度等气候信息、火灾持续时间等，并将各参数或信息与预先设置的目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理而生成的警情信息。
[0027]应理解的是，所述预先训练的告警信息识别模型即预先基于相关算法对历史告警数据进行训练得到，以使该告警信息识别模型可按照一定的告警信息识别规则对大量告警信息进行识别，并进行处理。
[0028]步骤120，通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别；
[0029]应理解的是，所述告警信息识别模型可对获取的警情信息的类型进行识别，例如：在基于摄像机采集的图片，该告警信息识别模型识别该警情信息为火警信息、水警信息等。该模型还可对获取的警情信息的等级进行识别，例如：在基于摄像机采集的图片，该告警信息识别模型识别该警情信息为火警信息后，还对该火灾等级进行识别。另外，该模型还可对获取的警情信息的其他信息进行识别，例如：发生警情的地点、时间、警情等级，以及在警情所在点的天本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警信息处理方法，其特征在于，包括：将告警信息输入至预先训练的告警信息识别模型，所述告警信息为基于摄像机采集的图片，对目标摄像机、告警类型、告警等级、告警来源、天气状况、天气温度和生效时间段中至少一项进行预处理后，而生成的警情信息；通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别；在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行压制处理；在所述告警信息识别模型将所述告警信息识别为非压制类告警的情况下，通过所述告警信息识别模型输出所述告警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一告警信息的研判结果和第二告警信息的研判结果，所述第一告警信息为所述告警信息识别模型识别为非压制类告警的告警信息，所述第二告警信息为从所述告警信息识别模型识别为压制类告警的告警信息中抽样得到的告警信息；根据所述第一告警信息的研判结果和所述第二告警信息的研判结果，对所述告警信息识别模型进行评价。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行识别，包括：通过所述告警信息识别模型对所述告警信息进行多维度识别，所述多维度识别包括如下至少一项：识别所述告警信息的置信度是否低于预设置信度；识别所述告警信息对应的告警区域是否与预设的屏蔽区域相匹配；识别所述告警信息是否为重复告警信息；识别所述告警信息的告警时间是否与预设的生效时间相匹配；识别所述告警信息的告警等级是否低于预设告警等级。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述告警信息是否为重复告警信息，包括：获取所述第一告警信息中第一告警点的PTZ坐标值和所述第二告警信息中第二告警点的PTZ坐标值；在所述第二告警信息的告警时间与所述第一告警信息的告警时间小于预设时间阈值，且所述第二告警点的PTZ坐标值位于所述第一告警点的PTZ坐标值的预设区域内的情况下，识别所述第二告警信息为重复告警信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一告警信息中第一告警点的PTZ坐标值，包括：通过如下公式计算所述第一告警点在所述摄像机采集的图片的图像百分比坐标系中的坐标值：其中，所述图片的左上角、左下角、右下角以及右上角的图像百分比坐标值分别为(μ＇1，
ν＇1)、(μ＇2，ν＇2)、(μ＇3，ν＇3)、(μ＇4，ν＇4)；通过如下公式计算所述摄像机的实时水平视场角和实时垂直视场角：其中，所述摄像机此时的PTZ坐标值为(P
O
,T
O
,Z
O
)，f0为摄像机最小焦距，c为摄像机图像传感器高度，d为摄像机图像传感器宽度，α为水平视场角，β为垂直视场角；通过如下公式计算所述第一告警信息的第一告警点的坐标值：在所述第二告警信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：剧梦婕，施林苏，何杰，岳学斌，蒋琦，
申请(专利权)人：铁塔智联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：