一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统技术方案

本发明专利技术属于心电信号智能分析术领域，提出了一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统，对心电向量信号以及所述心电向量信号的变化规律进行变分模态分解的基础上，采用联合递归方法融合心电信号静态域与动态域的信息，并提取两者间可以互补的递归融合特征；避免了单一数据域提取特征不充分的局限性，提高了诊断结果的可靠性，本发明专利技术能够捕捉心电信号静态域与动态域之间的互补信息，融合多层次信号，揭示心电信号的内部规律，可以更好的理解发病生理机制，为冠心病检测提供可靠依据。依据。依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统


[0001]本专利技术属于心电信号智能分析
，尤其涉及一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统。

技术介绍

[0002]冠心病严重威胁人类健康，如果对其早检测并采取有效治疗能够有效减少恶性心血管事件，挽救患者生命。
[0003]专利技术人发现，心电图作为心脏疾病的初诊手段，具有无创便捷的特点，已广泛用于冠心病的诊断，然而心电信号微弱、复杂多样，因此仅利用心电图诊断给人们带来了巨大的挑战。传统的方法仅基于形态学、统计学和信号变换等提取时间(静态)域特征，但单从静态域获取特征很难对心电信号全面表征，影响冠心病的检测结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述问题，提出了一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统，在变模态分解的基础上采用联合递归方法融合心电信号静态域与动态域(心电信号变化规律)的信息，并提取两者间可以互补的递归融合特征，提高了检测性能。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于心电动静融合和联合递归分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统，其特征在于，包括：动力学建模模块，被配置为：对获取的心电向量信号进行局部动力学建模，得到心电向量信号的变化规律；变分模态分解模块，被配置为：对所述心电向量信号以及所述心电向量信号的变化规律进行变分模态分解；联合递归分析模块，被配置为：利用联合递归分析方法，对分解后的心电向量信号的静态域信息，以及变化规律的动态域信息进行融合分析；提取融合分析后静态域信息与动态域信息之间的互补信息，得到递归融合特征；检测模块，被配置为：将所述递归融合特征进行特征筛选，形成特征子集；利用所述特征子集进行冠心病检测。2.如权利要求1所述的一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统，其特征在于，对十二导联心电信号进行数据预处理，即去除十二导联心电信号的基线漂移噪声后转化为三导联的心电向量信号，并截取反映心电复极过程的ST
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T段。3.如权利要求2所述的一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心病检测系统，其特征在于，将三导联心电向量信号截取的ST
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T段定义为包括ST
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T向量环的非线性动力学系统。4.如权利要求3所述的一种基于心电动静融合和联合递归分析的冠心...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳丽，孙庆华，王聪，梁春苗，吴伟明，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：