船舶跨业务域数据融合及应用系统技术方案

技术编号:38346027 阅读:28 留言:0更新日期:2023-08-02 09:26
本发明专利技术提供了一种船舶跨业务域数据融合及应用系统,包括船舶设计效率提升子系统、船舶建造质量增强子系统、船舶管理全流程贯通和智能管控子系统以及船舶增值服务和运营优化子系统;其中船舶设计效率提升子系统包括船舶领域规范知识图谱模块、船舶设计PDF图纸信息提取模块;船舶建造质量增强子系统包括船舶托盘数据关联性分析模块、船舶生产数据分析模块;船舶管理全流程贯通和智能管控子系统包括船舶多管理业务一体化集成模块;船舶增值服务和运营优化子系统包括专家系统模块。本发明专利技术打通船舶设计、制造、管理、维护的全生命周期集成链路,纵向打通企业人、机、物、法、环的纵向集成链路,对全面建成数字船厂至关重要。对全面建成数字船厂至关重要。对全面建成数字船厂至关重要。

【技术实现步骤摘要】
船舶跨业务域数据融合及应用系统


[0001]本专利技术涉及船舶
,特别涉及一种船舶跨业务域数据融合及应用系统。

技术介绍

[0002]船舶行业多年以来一直秉持以人工为主的生产模型,发展相对落后,设计、制造、管理、服务四个阶段的业务存在割裂,导致生产效率和质量都难以提高。
[0003]对于船舶设计业务域,船舶设计处于船舶制造全生命周期的上游,大多数时候作为数据输出的关键角色。设计阶段的设计图纸、规范等非结构化数据不能被直接使用,其中包含的结构信息未得到充分利用,对设计的精准性、可用性造成一定的挑战。
[0004]对于船舶制造业务域,船舶建造是典型的离散型生产行业,船厂空间尺度大、船舶建造周期相对较长、工艺流程复杂、单件小批量、中间产品种类非标件数量多、物理尺寸差异大、作业环境相对恶劣,这些因素极大阻碍了船舶行业的发展。
[0005]对于船舶管理域,在船舶生产管理过程中,因生产与准备不协同、生产与辅助生产不协同、库存管理与生产计划不协同等问题,导致船舶生产制造过程前后道脱节、分段积压、等工现象严重。船舶管理流程数据分散本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶跨业务域数据融合及应用系统,其特征在于,所述船舶跨业务域数据融合及应用系统包括船舶设计效率提升子系统、船舶建造质量增强子系统、船舶管理全流程贯通和智能管控子系统以及船舶增值服务和运营优化子系统;所述船舶设计效率提升子系统包括船舶领域规范知识图谱模块和船舶设计PDF图纸信息提取模块;所述船舶领域规范知识图谱模块利用基于船舶术语的实体识别功能单元对船舶领域规范条文进行实体识别;利用关系抽取功能单元对船舶领域规范条文中实体进行关系抽取;利用图数据结构,对实体识别结果中的实体和关系抽取结果中的实体间关系进行组织和保存,形成船舶领域规范知识图谱;所述船舶建造质量增强子系统包括船舶托盘数据关联性分析模块和船舶生产数据分析模块;所述船舶托盘数据关联性分析模块用于对船舶托盘数据形成最终的船舶托盘数据关联性分析结论;所述船舶生产数据分析模块用于对船舶生产计划表和分段制作进度看板分析,获取船舶建造流程异常数据、进行船舶建造流程规律分析以及获取船舶生产瓶颈进行原因;所述船舶管理全流程贯通和智能管控子系统包括船舶多管理业务一体化集成模块;所述船舶多管理业务一体化集成模块用于对经营报价、计划管理、生产准备、设计管理、物资管理、生产管理、质量管理业务的一体化集成融合;船舶增值服务和运营优化子系统包括专家系统模块;所述专家系统模块用于判断故障以及根据故障得出结果。2.根据权利要求1所述船舶跨业务域数据融合及应用系统,其特征在于,所述船舶领域规范知识图谱模块包括基于船舶术语的实体识别功能单元和关系抽取功能单元;所述基于船舶术语的实体识别功能单元对船舶领域规范条文进行实体识别;所述关系抽取功能单元利用图数据结构,对实体识别结果中的实体和关系抽取结果中的实体间关系进行组织和保存,形成船舶领域规范知识图谱。3.根据权利要求2所述船舶跨业务域数据融合及应用系统,其特征在于,所述基于船舶术语的实体识别功能单元对输入的船舶规范文本进行条文分句,生成一系列条文分句结果;并根据船舶领域的专业术语,利用jieba分词对生成的每一个条文分句结果进行分词,生成分词结果;对分词结果利用LTP进行词性标注,并结合船舶领域的专业词典匹配得到实体词汇;根据船舶领域的同义词表对实体词汇进行同义词匹配,并进行归一化,最后生成实体识别结果。4.根据权利要求3所述船舶跨业务域数据融合及应用系统,其特征在于,所述关系抽取功能单元对于输入的船舶规范条文中的实体,根据船舶领域规则判断实体对之间是否存在唯一确定的关系;若不存在唯一确定的关系将船舶规范条文的实体识别结果,按照实体在原文中的位置,插入到规范条文中,然后输入给RoBERTa_wwm_ext模型,生成规范条文对应的向量;将规范条文对应的向量输入给BiLSTM模型,生成规范条文对应的特征向量,然后采用全连接神经网络和Softmax函数对特征向量进行分类,生成规范条文中实体之间关系的类别预测结果;若存在唯一确定的关系根据船舶领域不同类型实体之间的关系规则,对船舶规范文本中实体之间关系的预测结果进行矫正,生成最终的关系结果。其中关系规则包括:唯一确定
的关系、可能性关系、不可能关系;通过将船舶规范文本中实体之间关系的预测结果分为上述三类关系,来进一步矫正和确定关系结果。5.根据权利要求1所述船舶跨业务域数据融合及应用系统,其特征在于,所述船舶托盘数据关联性分析模块对船舶托盘数据进行数据预处理,对托盘数据中重复的数据项进行合并,将缺失大量数据的问题数据项进行过滤和删除;使用P...

【专利技术属性】
技术研发人员:张荷花冀海俊陆茂华任鸿儒张轩铭
申请(专利权)人:广船国际有限公司广东工业大学
类型:发明
国别省市:

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