针对监控设备的图像增强模型快速训练方法、系统和介质技术方案

本发明专利技术属于监控图像处理技术领域，涉及一种针对监控设备的图像增强模型快速训练方法、系统和介质，包括：确定待处理图像的原始拍摄设备；将所述图像进行投影，并用所述原始拍摄设备拍摄，拍摄完成后，切换所述图像至下一张，继续拍摄，直至完成所有图像的拍摄；读取所述原始拍摄设备拍摄的图像，与原始的待处理图像组合，形成数据集；根据所述数据集对图像增强模型进行训练，生成最终的图像增强模型。其得出的图像增强模型对特定的监控设备具有更强的适应性，从而能够得出更好的图像增强效果。从而能够得出更好的图像增强效果。从而能够得出更好的图像增强效果。

【技术实现步骤摘要】
针对监控设备的图像增强模型快速训练方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及一种针对监控设备的图像增强模型快速训练方法、系统和介质，属于监控图像处理


技术介绍

[0002]随着科技的进步与社会的发展，大量的监控设备被布置于城市的各个角落，实现对各区域的监控，这些监控记录的视频画面对公共安全、交通、自然灾害预警等领域作用极大。然而在实际使用的过程中，我们时常会碰到由于监控分辨率低、监控探头具有缺陷、目标距离远、环境光昏暗等原因导致目标在监控画面中模糊或可见度低，从而无法辨认目标或提取有效的信息。目前，有两种途径来修复这些图像，一是采用基于各种算法的图像处理来对图像进行增强，这种方法非常依赖于算法的性能和操作者的经验，因而效率低且结果不稳定。二是采用人工智能的方法，使用图像增强的模型对图像进行自动修复，这一种方法效率高，但模型的性能依赖于训练数据集，而大多数情况下训练的图像数据来自于其它的成像设备，因而该模型难以保证适应每一个监控探头，当需要处理的图像来自于一个具有显著个体差异性的监控探头，例如具有坏点或者画面颜色失真，采用这样的模型未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，包括：确定待处理图像的原始拍摄设备；将所述图像进行投影，并用所述原始拍摄设备拍摄，拍摄完成后，切换所述图像至下一张，继续拍摄，直至完成所有图像的拍摄；读取所述原始拍摄设备拍摄的图像，与原始的待处理图像组合，形成数据集；根据所述数据集对图像增强模型进行训练，生成最终的图像增强模型。2.如权利要求1所述的针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，将所述图像进行投影前，对所述待处理图像进行预处理。3.如权利要求2所述的针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，所述预处理包括降低分辨率、添加模糊、降低对比度或调低亮度。4.如权利要求1所述的针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，所述图像通过图像投放端进行投影，所述图像投放端为显示器或投影仪。5.如权利要求1所述的针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，所述原始拍摄设备拍摄一张图像的时间小于等于1秒。6.如权利要求1所述的针对监控设备的图像增强模型快速训练方法，其特征在于，所述图像增强模型为Ret...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋华青，叶东，李志刚，黎智辉，黄威，林百川，刘光尧，
申请(专利权)人：公安部鉴定中心，
类型：发明
国别省市：