一种基于云计算的数据精准推送方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算的数据精准推送方法，包括如下方法：首先，云计算服务器对大数据推送过来的数据进行计算，大数据从物联网进行信息采集，物联网将信息上传到云计算服务器，大数据来源于用户属性、用户画像、用户行为和社交软件四个维度；云计算服务器将大数据输送来的数据进行数据分析，数据分析分析用户的消费金融和消费习惯，数据分析在进行价格优化和推送时间，数据分析在分析完成后最终进行精准数据推送，云计算服务器对大数据传来的用户信息进行数据分析，数据分析对要用户的消费金融和消费习惯进行分析，在分析完成后对推送的商品进行价格优化，优化完成后根据用户上网时间选择推送时间最终进行精准数据推送给用户。户。户。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的数据精准推送方法


[0001]本专利技术属于基于云计算的数据精准推送方法相关
，具体涉及一种基于云计算的数据精准推送方法。

技术介绍

[0002]云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，精准推送将大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻和商品等置于优先位置。
[0003]现有推送方法在进行推送时，可进行新闻，视频，段子等推送，使其功能受到局限，所以市场需要一种方法，来解决目前所面临的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的数据精准推送方法，以解决上述
技术介绍
中提出的基于云计算的数据精准推送方法在进行推送时，可进行新闻，视频，段子等推送，使其功能受到局限，所以市场需要一种方法，来解决目前所面临的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云计算的数据精准推送方法，包括如下方法：
[0006]步骤一：首先，云计算服务器对大数据推送过来的数据进行计算，大数据从物联网进行信息采集，物联网将信息上传到云计算服务器，大数据来源于用户属性、用户画像、用户行为和社交软件四个维度；
[0007]步骤二：云计算服务器将大数据输送来的数据进行数据分析，数据分析分析用户的消费金融和消费习惯，数据分析在进行价格优化和推送时间，数据分析在分析完成后最终进行精准数据推送。
[0008]优选的，云计算服务器的数据来源于大数据，大数据从物联网进行信息采集信息。
[0009]优选的，大数据通过用户属性、用户画像、用户行为和社交软件四个维度进行数据收集。
[0010]优选的，用户属性来源于用户的性别、年龄、职业、出生地和工作城市等信息，用户画像来源于婚恋、信仰、生活习惯、家庭成员和收入状况等信息。
[0011]优选的，用户行为基于用户去过的地方常去的地方、购买过的商品和准备购买的商品等信息，社交软件从用户的常用的社交APP、关注的博主、评论、粉丝、浏览和搜索关键字进行计算。
[0012]优选的，云计算服务器计算出用户的需求通过数据分析最终进行精准数据推送。
[0013]优选的，数据分析先对从用户的消费金融和消费习惯进行分析。
[0014]优选的，数据分析进行价格优化在选择推送时间。
[0015]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于云计算的数据精准推送方法，具备以下
有益效果：
[0016]云计算服务器对大数据传来的用户信息进行数据分析，数据分析对要用户的消费金融和消费习惯进行分析，在分析完成后对推送的商品进行价格优化，优化完成后根据用户上网时间选择推送时间最终进行精准数据推送给用户。
附图说明
[0017]图1为本专利技术的一种基于云计算的数据精准推送方法结构示意图。
[0018]图中：1、云计算服务器；2、大数据；3、用户属性；4、用户画像；5、用户行为；6、社交软件；7、信息采集；8、物联网；9、数据分析；10、消费金融；11、消费习惯；12、价格优化；13、推送时间；14、精准数据推送。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]专利技术提供了如图1所示的一种基于云计算的数据精准推送方法，方法包括云计算服务器1，通过虚拟化技术将物理服务器资源划分成多个虚拟服务器，提供高效、灵活、可扩展的计算、存储和网络服务。云计算服务器通常采用分布式架构，具有高可用性、弹性伸缩、自动化管理等优点，能够满足用户对于计算、存储和网络资源的需求，云计算服务器1对大数据2推送过来的数据进行计算，大数据2从物联网8进行信息采集7，信息采集7是云计算服务器1通过各种数据采集技术获取用户的行为数据和偏好数据，通过数据处理和分析，将数据进行分类、筛选、过滤和清洗，提取出有价值的数据，物联网8将信息上传到云计算服务器1，大数据2来源于用户属性3、用户画像4、用户行为5和社交软件6四个维度；云计算服务器1将大数据2输送来的数据进行数据分析9，数据分析9分析用户的消费金融10和消费习惯11，数据分析9在进行价格优化12和推送时间13，数据分析9在分析完成后最终进行精准数据推送14。
[0021]大数据2基于用户属性3、用户画像4、用户行为5和社交软件6四个维度将信息上传到云计算服务器1，大数据通常包括结构化数据(例如数据库中的数据)和非结构化数据(例如文本、图像和音频)，大数据的产生主要源于互联网、社交媒体、移动设备和物联网等技术的发展，这些技术使得数据的产生速度、种类和量级呈指数级增长，云计算服务器1对大数据2传来的用户信息进行数据分析9，数据分析9对要用户的消费金融10和消费习惯11进行分析，在分析完成后对推送的商品进行价格优化12，优化完成后根据用户上网时间选择推送时间13最终进行精准数据推送14给用户。
[0022]如图1所示，云计算服务器1的数据来源于大数据2，大数据2从物联网8进行信息采集7信息，大数据2通过用户属性3、用户画像4、用户行为5和社交软件6四个维度进行数据收集，用户属性3来源于用户的性别、年龄、职业、出生地和工作城市等信息，用户画像4来源于婚恋、信仰、生活习惯、家庭成员和收入状况等信息，通过对用户行为和偏好数据的分析和处理，建立用户画像，包括用户的基本信息、兴趣偏好、购买行为、社交网络等，以更好地了
解用户需求，为用户提供更精准的推送服务，用户行为5基于用户去过的地方、、常去的地方、购买过的商品和准备购买的商品等信息，社交软件6从用户的常用的社交APP、关注的博主、评论、粉丝、浏览和搜索关键字进行计算，云计算服务器1计算出用户的需求通过数据分析9最终进行精准数据推送14，数据分析9先对从用户的消费金融10和消费习惯11进行分析，数据分析9进行价格优化12在选择推送时间13。
[0023]大数据2的信息来源基于用户属性3、用户画像4、用户行为5和社交软件6四个维度，大数据2的从物联网8进行信息采集7，在传给云计算服务器1，云计算服务器1对数据进行数据分析9，数据分析9在分析完成后最终进行精准数据推送14，云计算服务器1利用机器学习和人工智能等技术，对用户数据进行分析和处理，建立推荐算法模型，通过对用户画像和历史行为数据的分析，为用户推荐感兴趣的内容和产品，还可以利用机器学习和人工智能等技术，对用户数据进行分析和处理，建立推荐算法模型，通过对用户画像和历史行为数据的分析，为用户推荐感兴趣的内容和产品。
[0024]最后应说明的是：以上仅为本专利技术的优选实施例而已，并不用于限制本专利技术，尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的数据精准推送方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：首先，云计算服务器(1)对大数据(2)推送过来的数据进行计算，大数据(2)从物联网(8)进行信息采集(7)，物联网(8)将信息上传到云计算服务器(1)，大数据(2)来源于用户属性(3)、用户画像(4)、用户行为(5)和社交软件(6)四个维度；步骤二：云计算服务器(1)将大数据(2)输送来的数据进行数据分析(9)，数据分析(9)分析用户的消费金融(10)和消费习惯(11)，数据分析(9)在进行价格优化(12)和推送时间(13)，数据分析(9)在分析完成后最终进行精准数据推送(14)。2.根据权利要求1的一种基于云计算的数据精准推送方法，其特征在于：云计算服务器(1)的数据来源于大数据(2)，大数据(2)从物联网(8)进行信息采集(7)，信息采集(7)是云计算服务器(1)通过各种数据采集技术获取用户的行为数据和偏好数据，通过数据处理和分析，将数据进行分类、筛选、过滤和清洗，提取出有价值的数据。3.根据权利要求2的一种基于云计算的数据精准推送方法，其特征在于：大数据(2)通过用户属性(3)、用户画像(4)、用户行为(5)和社交软件(6)四个维度进行数据收集，用户画像(4)通过对用户行为和偏好数据的分析和处理，建立用户画像，包括用户的基本信息、兴趣偏好、购买行为、社交网络等，以更好地了解用户需求，为用户提供更...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，刘永亮，
申请(专利权)人：南通智亦诚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：