一种水轮发电机组振摆数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种水轮发电机组振摆数据分析方法，其包括：采集水轮发电机组的各项数据，获取发电机导轴承的振摆信号；采用小波能量特征算法对所述振摆信号进行特征提取；将所述水轮发电机组采集到的部分数据加入小波神经网络进行深度学习；建立相应的网络模型，获取摆振信号包并以此判断振摆是否正常；将实际摆振信号模型与摆振信号包相比对，若正常，则返回正常信息，若不正常，则发出报警信息。采用小波包能量特征算法与小波神经网络学习算法，对水轮发电机组的振摆数据进行提取、特征分析，对大量不同工况下的数据进行深度学习，提出统一对比模型，对水轮发电机组进行故障预测，省时省力且精度较高。省时省力且精度较高。省时省力且精度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种水轮发电机组振摆数据分析方法


[0001]本专利技术涉及水轮发电机组导轴承振摆监测的
，尤其涉及一种水轮发电机组振摆数据分析方法。

技术介绍

[0002]现有水轮发电机组导轴承振摆监测采用振动传感器将数据收集，根据数据前后变化判断机组的运行状态。
[0003]该方法在判断振摆数据是否异常时，一方面是在软件内预先设置好的报警值，一方面是根据其变化值。但是不同机组在不同工况下的运行状态等都不同，因此无法判断不同机组工况下的振摆数据是否正常，局限性较大；且目前大数据统计采用单纯的加减算法，耗时耗力。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有水轮发电机组振摆数据分析方法存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术目的是提供一种水轮发电机组振本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水轮发电机组振摆数据分析方法，其特征在于：包括，采集水轮发电机组的各项数据，获取发电机导轴承的振摆信号；采用小波能量特征算法对所述振摆信号进行特征提取；将所述水轮发电机组采集到的部分数据加入小波神经网络进行深度学习；建立相应的网络模型，获取摆振信号包并以此判断振摆是否正常；将实际摆振信号模型与摆振信号包相比对，若正常，则返回正常信息，若不正常，则发出报警信息。2.如权利要求1所述的水轮发电机组振摆数据分析方法，其特征在于：所述各项数据包括所述水轮发电机组各部振摆历史数据、负荷历史数据、水头历史数据和蜗壳压力历史数据。3.如权利要求2所述的水轮发电机组振摆数据分析方法，其特征在于：所述振摆历史数据为某一时刻的信号量，采用二进制表示，所述负荷历史数据、所述水头历史数据和所述蜗壳压力历史数据均为模拟量，采用十进制表示。4.如权利要求3所述的水轮发电机组振摆数据分析方法，其特征在于：所述小波能量特征算法包括小波包分解算法；其中，采用三层小波包分解算法，提取出所述水轮发电机组的振摆数据特征。5.如权利要求1或4所述的水轮发电机组振摆数据分析方法，其特征在于：所述小波包分析算法如下：其中，h
k
‑
2j
、g
k
‑
2j
为小波包函数，C
v,j,2n
、C
v,j,2n+1
和C
v+j,k,n
为经分解的小...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵栋栋，张义，左述康，张玺，唐小焰，
申请(专利权)人：四川华能太平驿水电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：