一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质，涉及机械设备技术领域，包括以下步骤：根据模板数据的来源设置标志位后对模板数据进行分类存储；云平台调取存储的模板数据；基于数据标志位分别对模板数据进行数据处理；根据数据处理结果生成计件算法模板，将计件算法模板进行分类存储；本发明专利技术在计件算法进行计件之前进行算法模板的获取，为计件算法提供基础，提高计件算法的效率以及准确度，获取多种不同的算法模板，可以更好的应用到多种不同的工况，提高算法模板使用的普适性。用的普适性。用的普适性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及机械设备
，尤其涉及一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前物联网缝制设备已经基本替代了普通缝纫机，并且工厂都从工人手动计件转变为使用工票软件、吊挂系统、计件算法等自动计件的方法。为了满足计件算法的设计，需要使用大量缝纫机的动作数据(例如针数、剪线次数等)进行算法模型的建立以及优化，不同的算法模板导致计件算法的准确度相差较大。目前市面上的大部分算法都需要对工人缝制过程中产生的数据进行标注(至少需要标注完成前三件缝制的数据)来获取数据匹配的模板，基于此设计的计件算法准确度较差，因此通过技术手段来更方便准确地获取模板是计件算法设计急需解决的问题。
[0003]例如，中国专利CN104018300A中提供的“一种缝纫机自动计件的方法”，在缝纫机外部增加与其信号相连的计件器，并且该计件器通过中继器与计算机相连从而最终实现缝纫机的自动计件功能。该方法在计件过程中仍然需要进行数据模板匹配，存在一定的延时且容易出现计件误差，另外在于该方法的计件算法模板过于单一，难以满足不同工况的要求。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决上述现有技术中存在的问题；提供一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质，设置多种不同的计件算法模板，使得计件算法在计件过程不需要进行模板数据获取，提高计件效率和准确度。
[0005]本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，包括以下步骤：根据模板数据的来源设置标志位后对模板数据进行分类存储；云平台调取存储的模板数据；基于数据标志位分别对模板数据进行数据处理；根据数据处理结果生成计件算法模板，将计件算法模板进行分类存储。
[0006]作为优选，所述的模板数据的来源包括缝纫机、指令输入端的至少一项。
[0007]作为优选，所述对模板数据进行分类存储的具体方法为：当识别模板数据的来源为缝纫机时，将模板数据存储到缝纫机子集中；当识别模板数据的来源为指令输入端时，将模板数据存储到指令输入端子集中。
[0008]作为优选，当所述模板数据来自缝纫机时所述模板数据包括：缝纫机起始信号、若干个缝纫机动作信号以及缝纫机完成信号。
[0009]作为优选，当所述模板数据来自指令输入端时所述模板数据包括：服装设计图以及基于所述服装设计图的缝纫机动作信号。
[0010]作为优选，所述的缝纫机动作信号包括：缝纫机缝制服装过程中的针数、剪线次数。
[0011]本专利技术还提供一种用于缝纫机计件的算法模板获取系统，包括：采集模块，用于获取模板数据并根据模板数据的来源设置标志位；算法服务器，根据设置的标志位进行模板数据分类存储，基于标志位分别对模板数据进行数据处理并根据数据处理结果生成计件算法模板。
[0012]本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令运行时执行上述方法。
[0013]本专利技术的有益效果是：1、在计件算法进行计件之前进行算法模板的获取，为计件算法提供基础，提高计件算法的效率以及准确度。
[0014]2、获取多种不同的算法模板，可以更好的应用到多种不同的工况，提高算法模板使用的普适性。
附图说明
[0015]图1是本专利技术实施例的计件算法模板获取的方法流程图。
[0016]图2是本专利技术实施例的从缝纫机获取的模板数据图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定专利技术。
[0018]实施例：一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，如图1所示，包括以下步骤：S1：根据模板数据的来源设置标志位后对模板数据进行分类存储；在模板数据的数据报头显示有数据来源标识，根据数据来源标识进行标记，并设置标志位后进行分类存储，模板数据的来源包括缝纫机、指令输入端的至少一项，当模板数据从缝纫机提供时，模板数据经过网关设备传递到云平台，算法服务器设置在云平台内，云平台内设置存储设备进行数据存储，算法服务器可以快速调用存储设备内的模板数据。
[0019]当所述模板数据来自缝纫机时所述模板数据包括：缝纫机起始信号、若干个缝纫机动作信号以及缝纫机完成信号。从缝纫机获取模板数据的具体方法为：利用缝纫机先对每一款的服装进行缝制，通过缝纫机起始信号、若干个缝纫机动作信号以及缝纫机完成信号作为每件服装的缝制模板数据，通过网关设备发送给云平台的算法服务器。
[0020]本专利技术提到的缝纫机动作信号包括缝纫机缝制服装过程中的针数、剪线次数，剪线次数与缝制工序对应，一次剪线标志着一道工序完成，针数与每道工序的缝线长度对应，根据针数和剪线次数设置匹配模板时，剪线次数设置明确的数值，针数设置阈值区间，当剪线次数与设置数值相同且针数处于阈值区间时，完成一次计件，否则，舍弃计件并进行报错。
[0021]例如，车间主任先对一款服装进行缝纫，获得如图2的左侧所示的模板数据，图2的
中部和右侧数据皆为工人缝制数据，从图中可以看出，中间列数据的工人只是电机启动一次拆分成了电机启动两次，针数和模板仅差1针(11+13)，算法记为完成一件，而右侧列数据针数为54与模板差很多，则舍弃。以此法通过标准的模板对工人的数据进行匹配计件(这里只是用针数和做了简单示例，实际计算会采用更多的特征)。
[0022]当识别模板数据的来源为指令输入端时，将模板数据存储到指令输入端子集中，当所述模板数据来自指令输入端时所述模板数据包括：服装设计图以及基于所述服装设计图的缝纫机动作信号。从指令输入端获取模板数据的具体方法为：在服装出厂时获取服装厂的服装设计图，服装设计图包括服装结构图以及服装尺寸，根据服装不同边角的尺寸大小计算当前边沿或拐角所需的缝制针数、剪线次数，将服装结构图以及服装尺寸以及服装对应位置所需的缝制针数、剪线次数存储到云平台。
[0023]例如，导入一款服装的设计图，包括缝制领口、缝制肩膀边缘、缝袖口三道工序，完成这三道工序则记为一件。从设计图上可知领口是圆形且长度为20英寸(虚拟的数据，用于示例)，肩膀边缘是直线且长度为10英寸，袖口是圆形且长度为10英寸。那么就可以通过这些已知条件(缝纫机的针距也是已知条件，在数据库中存有记录)得出缝纫机的动作序列以及针数。工人在缝制圆形的时候无法一次缝完会电机启停多次，所以会得到2323232323236这种动作序列，假设针距为1英寸，那么需要20针。同理袖口也为232323236的序列，需要10针。而缝制肩膀会是23236或236一次或两次就完成了，需要10针。通过设计图能够清晰的得出缝纫时的特征，即工人的动作和缝制的针数。根据这些条件得到算法模板用于计件。
[0024]指令输入端计件算法模板加入了服装设计图，弥补了缝纫机计件算法模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，其特征在于，包括以下步骤：根据模板数据的来源设置标志位后对模板数据进行分类存储；云平台调取存储的模板数据；基于数据标志位分别对模板数据进行数据处理；根据数据处理结果生成计件算法模板，将计件算法模板进行分类存储。2.根据权利要求1所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，其特征在于，所述模板数据的来源包括缝纫机、指令输入端的至少一项。3.根据权利要求2所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，其特征在于，所述对模板数据进行分类存储的具体方法为：当识别模板数据的来源为缝纫机时，将模板数据存储到缝纫机子集中；当识别模板数据的来源为指令输入端时，将模板数据存储到指令输入端子集中。4.根据权利要求2所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法，其特征在于，当所述模板数据来自缝纫机时所述模板数据包括：缝纫机起始信号、若干个缝纫机动作信号以及缝纫...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志强，卢明安，王昊旭，
申请(专利权)人：杰克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：