【技术实现步骤摘要】
一种动物动态碳排放智能监测系统
[0001]本专利技术涉及畜牧
,特别涉及一种动物动态碳排放智能监测系统。
技术介绍
[0002]联合国粮农组织(FAO)报告中指出,与畜牧业供应链相关的温室气体年排放量总计71亿吨二氧化碳当量,占人类造成的温室气体总排放量的14.5%,其中反刍动物(牛、羊)产生的甲烷和氧化亚氮,其温室效应远远超过二氧化碳。根据IPCC最新发布的全球变暖潜能值(100年的时间框架内),甲烷的温室效应是同质量二氧化碳的温室效应的27.9倍,而氧化亚氮的温室效应是273倍。该报告同时表示,通过更广泛地采用规范管理和先进技术,畜牧业的温室气体减排可高达30%。这意味着,畜牧业不仅拥有体量巨大的碳排放量,同时拥有较大的碳减排潜力可挖。
[0003]围绕碳排放的核算方法已经进行了诸多研究,目前学术界采用比较多的方法有排放因子法、质量平衡法和实测法。
[0004]在排放因子法中,应用比较多的有OECD核算法和IPCC系数法。OECD核算法是一种反刍动物甲烷排放量的简易估算方法;IPCC系数法是根据政 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动物动态碳排放智能监测系统,其特征在于,包括:动物图像采集装置,用于在每个动物进入通道区域时对所述每个动物进行图像采集,得到所述每个动物图像信息;动物个体信息获取装置,用于在每个动物进入通道区域时通过读取佩戴在所述每个动物耳朵上的电子耳标,获取所述每个动物个体信息;动物管理信息获取装置,用于从动物管理系统中获取每个动物的动物管理信息;计算动物碳排放量装置,用于根据所述每个动物图像信息,计算所述每个动物体重信息,并利用所述每个动物体重信息、所述每个动物个体信息和所述动物管理信息,计算所述每个动物当前的碳排放量;动物碳排放监测装置,用于利用预存的动物碳排放量关系表和所述每个动物体重信息,分别判断所述每个动物碳当前的排放量是否为正常碳排放量,并在判断动物当前的碳排放量不为正常碳排放量时发出提示信息。2.根据权利要求1所述的动物动态碳排放智能监测系统,其特征在于,所述每个动物个体信息包括:动物经过摄像头的时间、动物种类、动物品种、动物ID、动物性别、动物出生日期、动物妊娠状态;所述动物管理信息包含动物ID、动物饲养方式、动物活动状态、动物采食饲料数量及质量、环境温度;所述每个动物图像信息包括动物图像和动物经过摄像头的时间。3.根据权利要求2所述的动物动态碳排放智能监测系统,其特征在于,所述动物碳排放监测装置还用于建立并保存包含动物种类、动物体重以及碳排放量第一阈值和碳排放量第二阈值对应关系的动物碳排放量关系表;其中,所述碳排放量第一阈值小于所述碳排放量第二阈值。4.根据权利要求3所述的动物动态碳排放智能监测系统,其特征在于,所述动物碳排放监测装置包括:查找模块,用于根据所述动物碳排放量关系表和所述动物体重信息,查找与所述动物体重信息相对应的碳排放量第一阈值和碳排放量第二阈值;监测模块,用于根据所述动物体重信息相对应的碳排放量第一阈值和碳排...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘敏,王东亮,梅琬曼,张智宇,丁路明,那顺乌力吉,
申请(专利权)人:兰州大学,
类型:发明
国别省市:
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