一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法技术方案

本发明专利技术公开了一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，包括以下步骤：原始数据采集及预处理；构建多能源荷状态感知模型；根据多能源荷状态感知模型，进行气路设备状态感知；根据多能源荷状态感知模型，进行电路设备状态感知；进行热路设备状态感知。本方法将NILM技术引入IES源荷细粒度数据采集领域，建立IES多能主体设备运行状态及功率联合感知方法，以尽量低的成本投入，获取设备级高频能源产销数据。本发明专利技术针对当前难以对IES源荷设备状态感知的问题，设计了一种非侵入式源荷状态联合感知方法，仅通过分析IES中不同能源系统端口处的总量数据和部分气象数据，获知每种主要源荷设备的运行状态和参数，为IES的实时调度优化提供了有效支撑。实时调度优化提供了有效支撑。实时调度优化提供了有效支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法


[0001]本专利技术属于非侵入式监测与传感
，具体涉及一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法。

技术介绍

[0002]综合能源系统(Integrated Energy System，IES)可打破不同能源系统之间独立运行的局面，使电、气、热等多种能源系统耦合运行，从而实现多能集成、提高能源利用效率，已成为国内外学术界的研究热点。
[0003]目前，IES的规划、运行及优化等工作多依赖于粗粒度的负荷总量数据，时间尺度主要以小时级为主。由于风电、光伏等可再生能源出力具有较强的随机性、波动性和间歇性，而IES内部的设备受到干扰后其运行特性也容易发生变化，所以系统实际中的运行结果通常会产生较大的误差，不利于IES的运行稳定性和经济性。针对这一问题，部分学者提出了运用日前、日内以及实时三个时间尺度逐级对IES进行调度和优化，根据量测数据的分辨率分别以1小时、15分钟以及5分钟的数据调控源荷设备的运行状态及功率值，在保证IES运行经济性的同时可有效降低源荷不确定性的影响，维持整个系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，其特征在于：包括以下步骤：A.原始数据采集及预处理；B.构建多能源荷状态感知模型；C.根据多能源荷状态感知模型，进行气路设备状态感知；D.根据多能源荷状态感知模型，进行电路设备状态感知；E.进行热路设备状态感知。2.根据权利要求1所述的一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，其特征在于：步骤A原始数据采集及预处理中，原始数据采集包括电源端口功率数据、天然气端口进气量数据、热能端口功率数据、光照强度、环境温度。3.根据权利要求1所述的一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，其特征在于：步骤A原始数据采集及预处理中，预处理具体如下：首先，对采集到的时间序列数据进行降噪处理，基于高斯滤波消除高斯噪声；然后，对时间序列数据进行归一化处理，通过整个序列数据的平均值和标准差使其限定在区间[
‑
1,1]内。4.根据权利要求1所述的一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，其特征在于：步骤B构建多能源荷状态感知模型，具体过程如下：首先，基于浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络挖掘时间序列数据的图像特征；然后，基于双向长短期记忆网络挖掘时间序列数据的时序特征；再后，综合全连接层网络得到多能源荷状态辨识网络结构；再后，利用预处理的时间序列数据对多能源荷状态辨识网络结构进行训练和验证；最后，得到气路设备状态感知模型和电路设备状态感知模型。5.根据权利要求1所述的一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法，其特征在于：步骤C根据多能源荷状态感知模型，进行气路设备状态感知，具体过程如下：首先，将天然气端口进气量数据输入气路设备状态感知模型；然后，获得热电联产机组、燃气锅炉及用户的燃气耗气量。6.根据权利要求1所述的一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，张睿祺，栾文鹏，韦尊，王新迎，陈盛，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：