基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法，包括以下步骤：1)结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点，快速得到固定配送频率和定制配送频率下的补贴模型2)分析不同配送频率下的补贴方案，排除不可行方案3)在固定配送频率下，分析固定补贴和定制补贴方案，确定最优配送频率和补贴4)在定制配送频率定制补贴下，分别确定频率、补贴与收件人群体类型的关系5)进行方案比较，确定最优化补贴方案及其实行的条件。本发明专利技术用于物流平台无人车配送频率及其对应补贴的确定，针对不同收件人群体类型提供不同方案，实现无人车配送服务基于配送频率确定补贴方案的目的。的。

【技术实现步骤摘要】
基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法


[0001]本专利技术专利涉及无人车物流配送研究领域，具体涉及一种基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法。

技术介绍

[0002]部分物流平台推出了无人配送车送货上门服务，例如，亚马逊新推出的RoboRunner云服务已经可以协调来自多个供应商的机器人进行快递配送；阿里巴巴旗下隶属于菜鸟平台的“小蛮驴”无人配送车自2021年“双十一”后已经在许多高校投入使用。为了扩大影响力，培养收件人的使用习惯，平台往往会提供补贴以增大需求。无人车配送平台的一个优势就在于不需要担心供给，只需要对收件人进行补贴，而平台对无人配送车设置的配送频率也会影响平台补贴和利润。因此，采用何种补贴方案最有利于平台运营是无人车配送平台面临的新挑战。
[0003]博弈论是指考虑个体的预测行为和实际行为，并提供优化策略的方法。目前，通过博弈的思想提出不同补贴模型是较为经典的方法。近10年，不少学者运用博弈论的方法向多级供应链或新兴的共享平台(比如滴滴打车)等对象提供了优化补贴方案，但是对结合无人配送车配送频率的补贴策略缺乏研究，因此如何建立基于配送频率的无人车配送平台补贴模型依然是一个关键问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于有效地解决基于配送频率的无人车配送平台补贴模型，提供一种基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法。
[0005]本专利技术采用的技术方案为：一种基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法，包括以下步骤：
[0006]1)结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点，快速得到固定配送频率和定制配送频率下的补贴模型；
[0007]2)分析不同配送频率下的补贴方案，排除不可行方案；
[0008]3)在固定配送频率下，分析固定补贴和定制补贴方案，确定最优配送频率和补贴；
[0009]4)在定制配送频率定制补贴下，分别确定频率、补贴与收件人群体类型的关系；
[0010]5)进行方案比较，确定最优化补贴方案及其实行的条件。
[0011]作为优选，所述步骤1)中，结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点，运用博弈的思想建模得到固定配送频率和定制配送频率下的补贴模型：
[0012]结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点建立固定配送频率无补贴(GSNT)、固定配送频率固定补贴(GSGT)、固定配送频率定制补贴(GSDT)、定制配送频率无补贴(DSNT)、定制配送频率固定补贴(DSGT)、定制配送频率定制补贴(DSDT)六种博弈论模型，V
r
表示收件人使用配送服务获得的边际价值，λs2或λs2(θ)表示收件人群体使用配送服务需要付出的成本(包括时间、费用和服务的无效性等)：
[0013]GSNT方案下，平台对所有类型的收件人群体提供相同的配送频率且不提供补贴，即配送频率s
GSNT
是固定的，与收件人群体类型θ无关，补贴为0。收件人群体的效用函数U
GSNT
和菜鸟平台的利润函数π
GSNT
分别为
[0014][0015][0016][0017]GSGT方案下，平台对所有类型的收件人群体既提供相同的配送频率，又提供相同的固定补贴，为了避免下标繁杂，该方案下的补贴不加下标，即配送频率s
GSGT
和补贴t都是固定的，与收件人群体类型θ无关。类似的，收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为
[0018][0019][0020][0021]GSDT方案下，平台对所有类型的收件人群体提供相同的配送频率、定制补贴，即配送频率s
GSDT
与收件人群体类型θ无关，补贴t
GSDT
(θ)随收件人群体的变化而变化。在不失真实性的情况下，不仅需要考虑参与约束，还需要考虑激励相容约束，即需求类型为θ的收件人群体若谎报自身为类型则会得到更低的效用。因此，收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为
[0022][0023][0024]st.U
GSDT
(θ)≥0
ꢀꢀ
(9)
[0025][0026]DSNT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率且不提供补贴，即配送频率s
DSNT
(θ)随收件人群体的变化而变化。类似的，收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为
[0027][0028][0029]st.U
DSNT
(θ)≥0
ꢀꢀ
(13)
[0030][0031]DSGT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率且提供相同的固定补贴，即配送频率s
DSGT
(θ)随收件人群体的变化而变化，补贴t
DSGT
为定值。类似的，收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为
[0032][0033][0034]st.U
DSGT
(θ)≥0
ꢀꢀ
(17)
[0035][0036]DSDT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率和定制补贴，为了避免下标繁杂，该方案下的配送频率和补贴不加下标，即配送频率s(θ)和补贴t(θ)随收件人群体的变化而变化。收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别表示为
[0037]U
DSDT
＝θV
r
‑
λs2(θ)+t(θ)
ꢀꢀ
(19)
[0038][0039]st.U
DSDT
(θ)≥0
ꢀꢀ
(21)
[0040][0041]作为优选，所述步骤2)中，基于收件人群体需求信息真实性分析不同配送频率下的补贴方案，排除不可行方案——GSDT、DSNT和DSGT方案。
[0042]在GSDT方案下，如果提供固定的配送频率s
GSDT
和定制的补贴t
GSDT
(θ)，收件人群体事实上总是会虚报自己的需求信息使其效用最大化，在DSNT方案下，平台利润的唯一指标是定制配送频率s
DSNT
(θ)。理想情况下，平台希望提供收支平衡点的配送频率来使自身利益最大化，但是收件人群体同样会追求自己的利益最大化，此时，其所传递出的需求信息未必就是自己真正的需求，因此平台收集的信息会失真，从而达不到平台运营的目的。从长远角度来看，虽然收件人群体可以获得最大的效用，但其真正的需求并没有得到满足，取件不够便利的问题依然没有解决，难以养成使用平台的习惯。
[0043]在DSGT方案下，与DSNT方案类似，收件人群体会提供与DSNT相同的需求信息，而且可以获得更高的效用。对于平台来说，不仅收集到的需求信息是失真的，提供的补贴也会白白转移给收件人群体，并没有起到应有的作用。
[0044]作为优选，所述步骤3)中，在固定配送频率下，分析固定补贴和定制补贴方案，确定最优配送频率和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法，其特征在于：包括以下步骤：1)结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点，快速得到固定配送频率和定制配送频率下的补贴模型；2)分析不同配送频率下的补贴方案，排除不可行方案；3)在固定配送频率下，分析固定补贴和定制补贴方案，确定最优配送频率和补贴；4)在定制配送频率定制补贴下，分别确定频率、补贴与收件人群体类型的关系；5)进行方案比较，确定最优化补贴方案及其实行的条件。2.根据权利要求1所述的基于配送频率的无人车配送平台最优补贴方案的确定方法，其特征在于：所述步骤1)中，结合无人车配送平台配送频率和补贴的特点建立固定配送频率无补贴GSNT、固定配送频率固定补贴GSGT、固定配送频率定制补贴GSDT、定制配送频率无补贴DSNT、定制配送频率固定补贴DSGT、定制配送频率定制补贴DSDT六种博弈论模型，V
r
表示收件人使用配送服务获得的边际价值，λs2或λs2(θ)表示收件人群体使用配送服务需要付出的成本，包括时间、费用和服务的无效性；GSNT方案下，平台对所有类型的收件人群体提供相同的配送频率且不提供补贴，即配送频率s
GSNT
是固定的，与收件人群体类型θ无关，补贴为0；收件人群体的效用函数U
GSNT
和菜鸟平台的利润函数π
GSNT
分别为：分别为：分别为：GSGT方案下，平台对所有类型的收件人群体既提供相同的配送频率，又提供相同的固定补贴，为了避免下标繁杂，该方案下的补贴不加下标，即配送频率s
GSGT
和补贴t都是固定的，与收件人群体类型θ无关；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：的，与收件人群体类型θ无关；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：的，与收件人群体类型θ无关；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：GSDT方案下，平台对所有类型的收件人群体提供相同的配送频率、定制补贴，即配送频率s
GSDT
与收件人群体类型θ无关，补贴t
GSDT
(θ)随收件人群体的变化而变化；在不失真实性的情况下，不仅需要考虑参与约束，还需要考虑激励相容约束，即需求类型为θ的收件人群体若谎报自身为类型则会得到更低的效用；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：分别为：st.U
GSDT
(θ)≥0(9)DSNT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率且不提供补贴，即配送
频率s
DSNT
(θ)随收件人群体的变化而变化；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：分别为：st.U
DSNT
(θ)≥0(13)DSGT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率且提供相同的固定补贴，即配送频率s
DSGT
(θ)随收件人群体的变化而变化，补贴t
DSGT
为定值；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分别为：数和菜鸟平台的利润函数分别为：st.U
DSGT
(θ)≥0(17)DSDT方案下，平台对不同类型的收件人群体提供定制配送频率和定制补贴，为了避免下标繁杂，该方案下的配送频率和补贴不加下标，即配送频率s(θ)和补贴t(θ)随收件人群体的变化而变化；收件人群体的效用函数和菜鸟平台的利润函数分...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟秀丽，安坤，周琳，刘军，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：