一种文本生成方法、装置、智能终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文本生成方法、装置、智能终端及存储介质，包括：获取目标用户与若干联系人中每一联系人的聊天信息；根据聊天信息，分别确定目标用户与每一联系人的关联属性；根据目标用户当前输入的关键词和目标用户与每一联系人的关联属性，分别生成联系人对应的目标文本信息。本发明专利技术通过关键词生成目标文本信息，缩短了用户提前准备祝福语的时间，根据目标用户与联系人之间的关联属性生成对应的目标文本信息，能够针对不同关联属性的联系人发送不同的祝福语，增进了发送者与联系人之间的感情。间的感情。间的感情。

【技术实现步骤摘要】
一种文本生成方法、装置、智能终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及的是一种文本生成方法、装置、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着即时通讯软件的快速发展与普及，用户会在传统佳节或节假日通过即时通讯软件给联系人发送祝福短信，为了节省时间，用户通常会选择将预先准备的祝福语以群发的方式发送给多个联系人。这种群发祝福语的方式，发送给不同联系人的祝福语的内容均一样，无法让接收到祝福语的联系人感受到发送者的心意。
[0003]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种文本生成方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有群发祝福语的方式中祝福语呆板单一的问题。
[0005]本专利技术解决问题所采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种文本生成方法，其中，所述方法包括：
[0007]获取目标用户与若干联系人中每一联系人的聊天信息；
[0008]根据所述聊天信息，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性；
[0009]根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息。
[0010]所述的文本生成方法，其中，所述聊天信息为目标用户与每一所述联系人在即时通信应用的聊天界面上的至少一条聊天记录。
[0011]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述聊天信息，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：
[0012]对所述聊天信息进行预处理，得到每一所述联系人的若干目标文档；
[0013]根据所述若干目标文档，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。
[0014]所述的文本生成方法，其中，所述对所述聊天信息进行预处理，得到每一所述联系人的若干目标文档的步骤包括：
[0015]对所述聊天信息分别进行合并，得到每一所述联系人的合并文档；
[0016]对所述合并文档分别进行分割，得到每一所述联系人的若干目标文档。
[0017]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述若干目标文档，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：
[0018]对所述若干目标文档分别进行特征提取，得到每一所述目标文档的句子语义特征和实体语义特征；
[0019]对每一所述目标文档的句子语义特征和实体语义特征进行特征拼接，得到每一所
述目标文档的拼接语义特征；
[0020]根据所述拼接语义特征，确定每一所述目标文档在各关联属性的分类概率；
[0021]根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。
[0022]所述的文本生成方法，其中，所述根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：
[0023]根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人在各关联属性的均值概率；
[0024]根据所述均值概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。
[0025]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息的步骤包括：
[0026]根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别确定所述联系人对应的关联主题特征向量；
[0027]根据所述关联主题特征向量和预设的语料集，分别生成所述联系人对应的目标文本信息。
[0028]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息的步骤之后包括：
[0029]根据所述关联属性对所述目标文本信息进行处理，生成所述联系人对应的处理文本信息；
[0030]将所述处理文本信息发送至所述联系人。
[0031]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述关联属性对所述目标文本信息进行处理，生成所述联系人对应的处理文本信息的步骤包括：
[0032]对所述目标文本信息进行特征提取，得到所述联系人对应的文本内容特征和文本风格特征；
[0033]根据所述关联属性、所述文本内容特征以及所述文本风格特征，生成所述联系人对应的处理文本信息。
[0034]所述的文本生成方法，其中，所述根据所述关联属性、所述文本内容特征以及所述文本风格特征，生成所述联系人对应的处理文本信息的步骤包括：
[0035]对所述文本风格特征和所述关联属性进行特征融合，得到所述联系人对应的融合特征；
[0036]将所述融合特征与所述文本内容特征进行特征拼接，得到所述联系人对应的拼接特征；
[0037]对所述拼接特征进行解码，生成所述联系人对应的处理文本信息。
[0038]第二方面，本专利技术实施例还提供一种文本生成装置，其中，所述装置包括：
[0039]信息获取模块，用于获取目标用户与若干联系人中每一联系人的聊天信息；
[0040]属性确定模块，用于根据所述聊天信息，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性；
[0041]文本生成模块，用于获取所述目标用户输入的关键词，根据所述关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息。
[0042]第三方面，本专利技术实施例提供一种智能终端，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述所述的文本生成方法中的步骤。
[0043]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，以执行实现所述的文本生成方法中的步骤。
[0044]本专利技术的有益效果：本专利技术通过关键词生成目标文本信息，缩短了用户提前准备祝福语的时间，根据目标用户与联系人之间的关联属性生成对应的目标文本信息，能够针对不同关联属性的联系人发送不同的祝福语，增进了发送者与联系人之间的感情。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1是本专利技术实施例提供的文本生成方法的流程示意图；
[0047]图2是本专利技术实施例提供的属性抽取模型的结构示意图；
[0048]图3是本专利技术实施例提供的文本生成模型的结构示意图；
[0049]图4是本专利技术实施例提供的文本处理模型的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户与若干联系人中每一联系人的聊天信息；根据所述聊天信息，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性；根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息。2.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述聊天信息为目标用户与每一所述联系人在即时通信应用的聊天界面上的至少一条聊天记录。3.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述聊天信息，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：对所述聊天信息进行预处理，得到每一所述联系人的若干目标文档；根据所述若干目标文档，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。4.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，所述对所述聊天信息进行预处理，得到每一所述联系人的若干目标文档的步骤包括：对所述聊天信息分别进行合并，得到每一所述联系人的合并文档；对所述合并文档分别进行分割，得到每一所述联系人的若干目标文档。5.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述若干目标文档，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：对所述若干目标文档分别进行特征提取，得到每一所述目标文档的句子语义特征和实体语义特征；对每一所述目标文档的句子语义特征和实体语义特征进行特征拼接，得到每一所述目标文档的拼接语义特征；根据所述拼接语义特征，确定每一所述目标文档在各关联属性的分类概率；根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。6.根据权利要求5所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性的步骤包括：根据每一所述目标文档在各关联属性的分类概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人在各关联属性的均值概率；根据所述均值概率，分别确定所述目标用户与每一所述联系人的关联属性。7.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户当前输入的关键词和所述目标用户与每一所述联系人的关联属性，分别生成所述联系人对应的目标文本信息的步骤包括：根据所述目标用户当前输入的关...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晶晶，王鹏，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：