数据中心园区可疑人员识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据中心园区可疑人员识别方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据；根据所述视频数据以及预设的位置特征识别模型，确定所述目标人员的位置特征；根据所述视频数据以及预设的人群距离特征识别模型，确定所述目标人员的人群距离特征；根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征；将多维度特征输入到预设的可疑人员识别模型中，得到所述可疑人员识别模型输出的所述目标人员的识别结果。本发明专利技术实现了准确的对数据中心园区中的可疑人员进行识别的有益效果。益效果。益效果。

【技术实现步骤摘要】
数据中心园区可疑人员识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据中心安全
，具体而言，涉及一种数据中心园区可疑人员识别方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，如何保证数据中心的设备安全以及数据安全是数据中心管理的一个重要问题。为了防止数据盗窃、设备盗窃、故意损坏设备等安全事件发生，目前通常在数据中心各处设置摄像头，并由安保人员实时对监控画面进行人为分析来对可疑人员进行识别，并在发现可疑人员时进行观察及现场处理。目前这种安全处理方案过于依赖安保人员的个人能力，无法准确的识别可疑人员。现有技术缺少一种更为准确的对可疑人员进行识别的方案，以提高数据中心的安全性。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种数据中心园区可疑人员识别方法及装置。
[0004]为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种数据中心园区可疑人员识别方法，该方法包括：
[0005]获取通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据；
[0006]根据所述视频数据以及预设的位置特征识别模型，确定所述目标人员的位置特征，其中，所述位置特征用于表示视频画面中人员离墙壁的距离；
[0007]根据所述视频数据以及预设的人群距离特征识别模型，确定所述目标人员的人群距离特征，其中，所述人群距离特征用于表示视频画面中人员离最近的人员的距离；
[0008]根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征；
[0009]将多维度特征输入到预设的可疑人员识别模型中，得到所述可疑人员识别模型输出的所述目标人员的识别结果。
[0010]为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据中心园区可疑人员识别装置，该装置包括：
[0011]视频数据获取单元，用于获取通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据；
[0012]位置特征获取单元，用于根据所述视频数据以及预设的位置特征识别模型，确定所述目标人员的位置特征，其中，所述位置特征用于表示视频画面中人员离墙壁的距离；
[0013]人群距离特征获取单元，用于根据所述视频数据以及预设的人群距离特征识别模型，确定所述目标人员的人群距离特征，其中，所述人群距离特征用于表示视频画面中人员离最近的人员的距离；
[0014]多维度特征生成单元，用于根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征；
[0015]可疑人员识别单元，用于将多维度特征输入到预设的可疑人员识别模型中，得到所述可疑人员识别模型输出的所述目标人员的识别结果。
[0016]为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据中心园区可疑人员识别方法的步骤。
[0017]为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述数据中心园区可疑人员识别方法的步骤。
[0018]为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述数据中心园区可疑人员识别方法的步骤。
[0019]本专利技术的有益效果为：
[0020]本专利技术实施例根据通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据提取出目标人员的位置特征以及人群距离特征，进而根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征，然后将多维度特征输入到预设的可疑人员识别模型中，得到所述可疑人员识别模型输出的所述目标人员的识别结果，实现了较为准确的对可疑人员进行识别的有益效果。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0022]图1是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别方法的第一流程图；
[0023]图2是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别方法的第二流程图；
[0024]图3是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别方法的第三流程图；
[0025]图4是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别方法的第四流程图；
[0026]图5是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别装置的结构框图；
[0027]图6是本专利技术实施例计算机设备示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本专利技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机
可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD
‑
ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0032]需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0033]需要说明的是，本专利技术数据中心园区可疑人员识别方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本专利技术数据中心园区可疑人员识别方法和装置的应用领域不做限定。
[0034]图1是本专利技术实施例数据中心园区可疑人员识别方法的第一流程图，如图1所示，在本专利技术一个实施例中，本专利技术的数据中心园区可疑人员识别方法包括步骤S101至步骤S105。
[0035]步骤S101，获取通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据。
[0036]本专利技术在数据中心园区中的各处设置了摄像头，并设置了人脸识别系统，对摄像头采集的视频数据中的人员的身份进行实时识别。本专利技术可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心园区可疑人员识别方法，其特征在于，包括：获取通过设置在数据中心园区中的摄像头采集的目标人员的视频数据；根据所述视频数据以及预设的位置特征识别模型，确定所述目标人员的位置特征，其中，所述位置特征用于表示视频画面中人员离墙壁的距离；根据所述视频数据以及预设的人群距离特征识别模型，确定所述目标人员的人群距离特征，其中，所述人群距离特征用于表示视频画面中人员离最近的人员的距离；根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征；将多维度特征输入到预设的可疑人员识别模型中，得到所述可疑人员识别模型输出的所述目标人员的识别结果。2.根据权利要求1所述的数据中心园区可疑人员识别方法，其特征在于，还包括：从预设的定位系统获取所述目标人员在所述数据中心园区中的位置信息，其中，所述定位系统根据各所述摄像头的位置以及各所述摄像头采集的图像中出现的人员确定各人员各自在所述数据中心园区中的位置信息；根据所述目标人员的位置信息以及预设的所述数据中心园区中各区域的警戒等级，确定所述目标人员的位置警戒等级特征；所述根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征，具体包括：根据所述位置特征、所述人群距离特征以及所述位置警戒等级特征生成所述目标人员的多维度特征。3.根据权利要求1所述的数据中心园区可疑人员识别方法，其特征在于，还包括：从预设的定位系统获取所述目标人员在所述数据中心园区中的位置信息，其中，所述定位系统根据各所述摄像头的位置以及各所述摄像头采集的图像中出现的人员确定各人员各自在所述数据中心园区中的位置信息；根据所述目标人员的位置信息以及预设的所述目标人员的活动范围权限，确定所述目标人员的活动权限特征；所述根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征，具体包括：根据所述位置特征、所述人群距离特征以及所述活动权限特征生成所述目标人员的多维度特征。4.根据权利要求1所述的数据中心园区可疑人员识别方法，其特征在于，还包括：从预设的电子地图系统获取所述目标人员在所述数据中心园区中的移动轨迹，其中，所述电子地图系统根据所述数据中心园区的电子地图以及从预设的定位系统中获取的各人员在所述数据中心园区中实时的位置信息生成各人员各自在所述数据中心园区中的移动轨迹，所述定位系统根据各所述摄像头的位置以及各所述摄像头采集的图像中出现的人员确定各人员各自在所述数据中心园区中的位置信息；将所述目标人员的移动轨迹输入到预设的异常轨迹识别模型中，根据所述异常轨迹识别模型的输出生成所述目标人员对应的轨迹特征；所述根据所述位置特征以及所述人群距离特征生成所述目标人员的多维度特征，具体包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张呈婕，刘尧飞，马莎，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：