【技术实现步骤摘要】
门外监控摄像头与智能床联动报警方法、系统及设备
[0001]本专利技术涉及监控系统领域，具体是一种门外监控摄像头与智能床联动报警方法、系统及设备。
技术介绍
[0002]随着科技的进步，各种智能设备被广泛应用于日常生活中，特别是家用安全监控系统领域。有的家庭在门禁中设置摄像头，用于采集门外图像供家庭成员调取查看，从而实现家庭安全监控功能。但对于普通家庭用户，当用户在夜间熟睡，非授权用户打算非法进入时，用户是无法及时醒来查看到摄像头采集的图像的，也无法第一时间得到警情，一旦非授权用户进入用户的生命财产都会受到威胁。因此，现有仅采用门禁摄像头进行安全监控的方式存在滞后性，局限性较大，无法有效确保家庭人员的安全。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种门外监控摄像头与智能床联动报警方法、系统及设备，以解决现有技术摄像头门禁系统存在局限性无法在夜间及时报警的问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0005]门外监控摄像头与智能床联动报警方法，包括以下步骤：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.门外监控摄像头与智能床联动报警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取监控摄像头采集的门外图像；步骤2、对步骤1获取的图像进行预设工具图像识别、人体姿态图像识别，若识别结果为存在预设工具、人体姿态为非正常姿态两者中至少一者时，则控制智能床进行报警行为。2.根据权利要求1所述的门外监控摄像头与智能床联动报警方法，其特征在于，步骤2中，采用卷积神经网络进行图像识别。3.根据权利要求1所述的门外监控摄像头与智能床联动报警方法，其特征在于，步骤2中，首先进行预设工具图像识别，若预设工具图像识别结果为存在预设工具则进行报警行为，若预设工具图像识别结果为不存在预设工具，则继续进行人体姿态图像识别，若人体姿态图像识别结果为非正常姿态，则进行报警行为。4.根据权利要求1或3所述的门外监控摄像头与智能床联动报警方法，其特征在于，所述的非正常姿态包括弯腰姿态、下蹲姿态。5.根据权利要求3所述的门外监控摄像头与智能床联动报警方法，其特征在于，当人体姿态图像识别结果为非正常姿态时，统计非正常姿态持续时间，并将非正常姿态持续时间与预设阈值进行比较，若非正常姿态持续时间大于或等于预设阈值时，则进行报警行为。6.一种实现如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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