二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备技术方案

本发明专利技术提出一种二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备，该方法包括：根据第一目标检测模型对二手目标产品进行外形损伤检测，得到硬件折旧率；根据第二目标检测模型对功能图像进行产品功能检测，得到产品功能完整度；根据硬件折旧率和产品功能完整度对二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断二手目标产品是否符合二次售卖；若二手目标产品符合二次售卖，则根据硬件折旧率和产品功能完整度计算得到二手目标产品的二次售价，并将二次售价和二手目标产品的当期市场价格记入到产品的整体数据中，并对产品数据进行上链操作。本发明专利技术能够改善传统技术对二手产品存在的价值认定周期长、管理成本投入大的缺点。管理成本投入大的缺点。管理成本投入大的缺点。

【技术实现步骤摘要】
二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备


[0001]本专利技术涉及电子产品回收管理
，特别涉及一种二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备。

技术介绍

[0002]二手闲置，一度被视为低端、老旧、非标的代名词，不过，在消费分级大背景下，随着物质商品的高度丰富、消费者多元消费理念的出现、成熟，移动互联网及供应链体系的逐渐完善，近几年，循环经济呈现井喷式发展的特点。
[0003]一部分产品由于其使用时间不长，且功能完好，可以作为二手产品进入市场，而功能无法使用的产品则可以进入环保拆解程序，然而，这些产品除了具有消费的特性外也具有一定的金融属性，如何更高效的识别产品的状态，进行分类以及及时反馈是一个问题，目前就市场而言电子产品的价值认定普遍存在周期长，投入成本高的缺点，从而限制了二手市场的发展。

技术实现思路

[0004]基于此，本专利技术的目的是提出一种二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备，以改善传统二手市场对二手电子产品存在的价值认定周期长、管理成本投入大的缺点。
[0005]根据本专利技术提出的一种二手电子类产品回收管理方法，所述方法包括：获取二手目标产品的正面图像、侧面图像以及背面图像，以根据训练好的第一目标检测模型分别对所述正面图像、所述侧面图像以及所述背面图像进行产品外形损伤检测，得到硬件折旧率；利用机械臂将所述二手目标产品移动至第一预设位置，以获取所述二手目标产品开启拍摄界面的功能图像，所述功能图像中的内容包括所述二手目标产品以及所述二手目标产品拍摄的预设背景画面，以根据第二目标检测模型对所述功能图像进行产品功能检测，得到产品功能完整度；根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度对所述二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断所述二手目标产品是否符合二次售卖；若所述二手目标产品符合二次售卖，则根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度计算得到所述二手目标产品的二次售价，并将所述二次售价和所述二手目标产品的当期市场价格记入到产品的整体数据中，并对产品数据进行上链操作，形成产品区块，所述产品数据包括硬件折旧率、产品功能完整度。
[0006]综上，根据上述的二手电子类产品回收管理方法，通过大数据技术对二手电子产品进行分析检测，从而高效准确地得出产品的估价，进而将包括产品估价在内的一系列检测信息记入到整体数据中，从而实现二手类产品的高效分类管理。具体为，利用第一目标检测模型对二手目标产品的全方位图像进行外形损伤检测，从而得到硬件折旧率，而后再利
用机械臂将二手目标产品移动至第一预设位置，从而利用第二目标检测模型对二手目标产品的拍摄功能进行检测，得到产品功能完整度，而后再基于硬件折旧率和产品功能完整度判定产品是否能够二次售卖，如果能，则基于上述检测信息计算得到产品估价，同时将二手目标产品的相关数据计入到产品的整体数据中，并对产品数据进行上链操作，以方便追溯和查询，极大地缩短了二手产品的价值认定周期，提高了二手产品的管理效率，降低了管理成本。
[0007]进一步地，构建所述第一目标检测模型的步骤包括：获取多份回收产品的外观图像，并对所述外观图像进行缺损率标注，并将标注后的数据集按预设比例分为训练集和验证集；采用图像亮度变化、图像翻转、图像旋转、图像缩放和Mosaic增强方法对训练集进行扩充。
[0008]进一步地，所述采用图像亮度变化、图像翻转、图像旋转、图像缩放和Mosaic增强方法对训练集进行扩充的步骤之后还包括：构建第一初始目标检测模型，所述第一初始目标检测模型包括5段卷积加1段全连接，每段卷积包括2 或 3 个卷积层，每个卷积层均采用 3
×
3的卷积核；设定所述第一初始目标检测模型的多损失融合函数：其中，L表示融合损失函数，C表示交叉熵损失函数，L
c
表示中心损失函数，n表示批处理样本数，y表示标签值，表示期望值，表示期望值，x
i
表示第 i 个特征，表示y
i
类别特征的中心值，λ表示融合系数，λ的取值范围是 0
–
1。
[0009]进一步地，所述根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度对所述二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断所述二手目标产品是否符合二次售卖的步骤包括：若所述硬件折旧率大于或等于第一预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第一预设功能完整度阈值，则将所述二手目标产品定为一级；若所述硬件折旧率大于或等于第二预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第二预设功能完整度阈值，且所述硬件折旧率小于第一预设硬件折旧率阈值和/或所述产品功能完整度小于第一预设功能完整度阈值, 则所述将二手目标产品定为二级；若所述硬件折旧率大于或等于第三预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第三预设功能完整度阈值，且所述硬件折旧率小于第二预设硬件折旧率阈值和/或所述产品功能完整度小于第二预设功能完整度阈值, 则将所述二手目标产品定为三级；若所述硬件折旧率大于或等于第四预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第四预设功能完整度阈值，且所述硬件折旧率小于第三预设硬件折旧率阈值
和/或所述产品功能完整度小于第三预设功能完整度阈值, 则将所述二手目标产品定为四级；若所述硬件折旧率小于第四预设硬件折旧率阈值和/或所述产品功能完整度小于第四预设功能完整度阈值，则将所述二手目标产品定为待拆解品，所述一级、二级、三级、四级的二手目标产品均符合二次售卖，所述待拆解品不符合二次售卖。
[0010]进一步地，所述根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度计算得到所述二手目标产品的二次售价的步骤包括：根据以下公式计算得到所述二手目标产品的二次售价：其中，X表示二手目标产品的二次售价，P表示二手目标产品的硬件折旧率，M表示二手目标产品的功能完整度，K表示二手目标产品的原装程度，Q表示回收利润比，W表示二手目标产品的当期市场价格。
[0011]进一步地，所述产品区块包括区块头和区块体，所述区块头包括区块版本号、Nonce随机数、Time时间戳、前区块Hash值、默克尔树根和当前区块Hash值，所述区块体包括检测信息和检测过程信息。
[0012]本专利技术另一方面提出一种二手电子类产品回收管理系统，所述系统包括：硬件折旧率获取模块，用于获取二手目标产品的正面图像、侧面图像以及背面图像，以根据训练好的第一目标检测模型分别对所述正面图像、所述侧面图像以及所述背面图像进行产品外形损伤检测，得到硬件折旧率；功能完整度获取模块，用于利用机械臂将所述二手目标产品移动至第一预设位置，以获取所述二手目标产品开启拍摄界面的功能图像，所述功能图像中的内容包括所述二手目标产品以及所述二手目标产品拍摄的预设背景画面，以根据第二目标检测模型对所述功能图像进行产品功能检测，得到产品功能完整度；二次售卖判定模块，用于根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度对所述二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断所述二手目标产品是否符合二次售卖；数据上传模块，用于若所述二手目标产品符合二次售卖，则根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二手电子类产品回收管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取二手目标产品的正面图像、侧面图像以及背面图像，以根据训练好的第一目标检测模型分别对所述正面图像、所述侧面图像以及所述背面图像进行产品外形损伤检测，得到硬件折旧率；利用机械臂将所述二手目标产品移动至第一预设位置，以获取所述二手目标产品开启拍摄界面的功能图像，所述功能图像中的内容包括所述二手目标产品以及所述二手目标产品拍摄的预设背景画面，以根据第二目标检测模型对所述功能图像进行产品功能检测，得到产品功能完整度；根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度对所述二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断所述二手目标产品是否符合二次售卖；若所述二手目标产品符合二次售卖，则根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度计算得到所述二手目标产品的二次售价，并将所述二次售价和所述二手目标产品的当期市场价格记入到产品的整体数据中，并对产品数据进行上链操作，形成产品区块，所述产品数据包括硬件折旧率、产品功能完整度。2.根据权利要求1所述的二手电子类产品回收管理方法，其特征在于，构建所述第一目标检测模型的步骤包括：获取多份回收产品的外观图像，并对所述外观图像进行缺损率标注，并将标注后的数据集按预设比例分为训练集和验证集；采用图像亮度变化、图像翻转、图像旋转、图像缩放和Mosaic增强方法对训练集进行扩充。3.根据权利要求2所述的二手电子类产品回收管理方法，其特征在于，所述采用图像亮度变化、图像翻转、图像旋转、图像缩放和Mosaic增强方法对训练集进行扩充的步骤之后还包括：构建第一初始目标检测模型，所述第一初始目标检测模型包括5段卷积加1段全连接，每段卷积包括2 或 3 个卷积层，每个卷积层均采用 3
×
3的卷积核；设定所述第一初始目标检测模型的多损失融合函数：其中，L表示融合损失函数，C表示交叉熵损失函数，L
c
表示中心损失函数，n表示批处理样本数，y表示标签值，表示期望值，表示期望值，x
i
表示第 i 个特征，表示y
i
类别特征的中心值，λ表示融合系数，λ的取值范围是 0
–
1。4.根据权利要求1所述的二手电子类产品回收管理方法，其特征在于，所述根据所述硬件折旧率和所述产品功能完整度对所述二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断所述二手目标产品是否符合二次售卖的步骤包括：若所述硬件折旧率大于或等于第一预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大
于或等于第一预设功能完整度阈值，则将所述二手目标产品定为一级；若所述硬件折旧率大于或等于第二预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第二预设功能完整度阈值，且所述硬件折旧率小于第一预设硬件折旧率阈值和/或所述产品功能完整度小于第一预设功能完整度阈值, 则将所述二手目标产品定为二级；若所述硬件折旧率大于或等于第三预设硬件折旧率阈值以及所述产品功能完整度大于或等于第三预设功能完整度阈值，且所述硬件折旧率...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘璟，肖聪，王明文，罗文兵，黄琪，
申请(专利权)人：江西师范大学，
类型：发明
国别省市：