一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及再生资源智能回收技术领域，具体为一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理系统及方法，包括平台数据提取模块、第一行为指数分析模块、第一序列对构建模块、异常分析模块、自适应保持时长分析模块和预警响应模块；平台数据提取模块用于获取用户回收数据和执行回收事件时对应的场景溯源数据；第一行为指数分析模块用于分析再生资源智能回收平台关于目标执行事件的第一行为指数；第一序列对构建模块用于将第一行为指数与对应监控数据下的再生资源规格数据构成第一序列对；异常分析模块用于判断待考察回收事件是否存在异常；自适应保持时长分析模块用于分析监测时段内再生资源智能回收机的自适应保持时长。内再生资源智能回收机的自适应保持时长。内再生资源智能回收机的自适应保持时长。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及再生资源智能回收
，具体为一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展，环保越来越被人们所重视，近些年垃圾分类回收开始陆续走进我们的生活，各种各样的智能回收机出现在各个小区的角落；智能回收机的普及，使得大家对垃圾分类的意识更加强烈，智能回收机将不同的垃圾投放方式以及对应的回收价格通过应用程序这个媒介，建立起与用户的关联，使得用户愿意自主将家里的可再生资源利用智能回收机进行回收；但同时，存在一些用户利用歪心思提高再生资源的称重重量造成实际重量与价格的不对等，使得智能回收机商家端造成一定的损失；同时在再生资源进行回收过程中会存在用户一次性携带过多的物品，使得智能回收机原本设定的保持开启时长并不能满足用户将所有再生资源物品进行投递，造成用户需要多次登陆验证及选择投递类型，降低了投递效率，容易造成用户对智能回收机的体验感变差，不利于智能回收技术的发展。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理方法，包括以下分析步骤：
[0005]步骤S1：获取再生资源智能回收平台记录的用户回收数据和执行回收事件时对应的场景溯源数据；用户回收数据包括用户ID、用户执行回收事件的时间和事件中再生资源的回收重量；场景溯源数据是指执行回收事件时记录的监控数据和再生资源智能回收机内的感应数据，感应数据是指湿度传感器数据；
[0006]步骤S2：提取记录湿度传感器数据与环境湿度数据差值小于第一差值阈值时对应的执行回收事件为目标执行事件，分析再生资源智能回收平台关于目标执行事件的第一行为指数；并将第一行为指数与对应监控数据下的再生资源规格数据构成第一序列对；
[0007]步骤S3：基于第一行为指数，提取监控数据中与第一序列对包含规格相似且湿度传感器数据差值大于第一差值阈值时对应的执行回收事件为待考察回收事件，提取待考察回收事件对应的待考察回收数据和待考察监控数据；判断待考察回收事件是否存在异常，输出预警信号并分析符合异常情况下待考察回收事件的异常行为指数区间；
[0008]步骤S4：提取用户执行回收事件的初始时间和结束时间，输出每一用户对应的监测时段，监测时段为结束时间到初始时间经历的时长；筛除属于异常行为指数区间对应用户的执行回收事件；分析监测时段内再生资源智能回收机的自适应保持时长；并基于自适应保持时长，对实时使用再生资源智能回收机的用户进行时长自适应预警。
[0009]进一步的，步骤S2中分析再生资源智能回收平台关于目标执行事件的第一行为指数，包括以下分析步骤：
[0010]步骤S21：获取目标执行事件对应再生资源的回收重量w，提取再生资源智能回收平台记录回收重量的最小值minw和最大值maxw，得到回收重量区间I，I＝maxw＝minw，将回收重量区间等比例划分为m个回收重量定量区间；
[0011]步骤S22：提取第i个回收重量定量区间对应监控数据记录每一回收重量下的投递次数p
i
和投递总时长t
i
，投递次数是指用户在一次执行回收事件时将再生资源投递进再生资源智能回收机的总次数，投递总时长是指用户在一次执行回收事件过程中记录第一次投递到最后一次投递间隔的时长；利用公式：
[0012]U
i
＝k1*w
i0
+k2*p
i0
+k3*t
i0
[0013]计算第i个回收重量定量区间对应目标执行事件的第一行为指数U
i
；i≤m；
[0014]其中w
i0
表示第i个回收重量定量区间记录所有回收重量对应的平均回收重量；p
i0
表示第i个回收重量定量区间记录每一回收重量下的投递次数平均值，t
i0
表示第i个回收重量定量区间记录每一回收重量下的投递总时长平均值；
[0015]w
i0
＝(1/n)(∑w
i
)，p
i0
＝(1/n)(∑p
i
)，t
i0
＝(1/n)(∑t
i
)；其中wi表示第i个回收重量定量区间记录的回收重，n表示第i个回收重量定量区间包含目标执行事件的个数；k1表示回收重量对应的参考系数，k2表示投递次数对应的参考系数，k3表示投递总时长对应的参考系数。
[0016]根据客观规律，用户投递的再生资源回收重量越大，则对应的投递次数和时长应相应增多，则本申请将重量进行区间划分，便于对实时回收重量所属评判类型进行直接调用和有序分析。
[0017]进一步的，步骤S2中将第一行为指数与对应监控数据下的再生资源规格数据构成第一序列对包括以下分析步骤：
[0018]步骤S21：获取每一回收重量定量区间对应监控数据记录的图像数据，图像数据是指用户在执行投递动作且再生资源未进入再生资源智能回收机时捕捉到的图像画面；计算用户一次目标执行事件中每一图像数据的再生资源图像比例Q，Q＝g/G，其中g表示再生资源对应图像数据中的面积大小，G表示捕捉到图像画面的大小；
[0019]步骤S22：利用公式：
[0020]Y
i
＝(1/n)[∑(Q
i1
+Q
i2
+...+Q
ip
)][0021]计算第i个回收重量定量区间的再生资源规格数据Y
i
，Q
i1
+Q
i2
+...+Q
ip
表示第i个回收重量定量区间内目标执行事件对应的第1、2、...、p个再生资源图像比例之和；
[0022]步骤S23：将第i个回收重量定量区间的再生资源规格数据Y
i
与第一行为指数U
i
构成第一序列对A
i
，A
i
＝{U
i
,Y
i
}。
[0023]进一步的，步骤S3包括以下分析步骤：
[0024]规格相似是指执行回收事件对应计算的再生资源规格数据，属于第一序列对中由回收重量定量区间包含所有目标执行事件的再生资源规格数据对应的最小值和最大值构成的规格区间；分析规格是因为当再生资源如纸壳注水后从外观上并没有差异，体现出差异的地方在获取的回收重量上，所以此处分析规格相似是要控制变量从而分析出差异；
[0025]湿度传感器数据差值是指与第一序列对包含规格相似的目标执行事件与执行回
收事件的湿度传感器数据差值；
[0026]获取待考察回收事件对应监控数据记录的图像数据，并计算待考察回收事件的再生资源规格数据U，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：获取再生资源智能回收平台记录的用户回收数据和执行回收事件时对应的场景溯源数据；所述用户回收数据包括用户ID、用户执行回收事件的时间和事件中再生资源的回收重量；所述场景溯源数据是指执行回收事件时记录的监控数据和再生资源智能回收机内的感应数据，所述感应数据是指湿度传感器数据；步骤S2：提取记录湿度传感器数据与环境湿度数据差值小于第一差值阈值时对应的执行回收事件为目标执行事件，分析再生资源智能回收平台关于目标执行事件的第一行为指数；并将第一行为指数与对应监控数据下的再生资源规格数据构成第一序列对；步骤S3：基于第一行为指数，提取监控数据中与第一序列对包含规格相似且湿度传感器数据差值大于第一差值阈值时对应的执行回收事件为待考察回收事件，提取待考察回收事件对应的待考察回收数据和待考察监控数据；判断待考察回收事件是否存在异常，输出预警信号并分析符合异常情况下待考察回收事件的异常行为指数区间；步骤S4：提取用户执行回收事件的初始时间和结束时间，输出每一用户对应的监测时段，所述监测时段为结束时间到初始时间经历的时长；筛除属于异常行为指数区间对应用户的执行回收事件；分析监测时段内再生资源智能回收机的自适应保持时长；并基于自适应保持时长，对实时使用再生资源智能回收机的用户进行时长自适应预警。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理方法，其特征在于：所述步骤S2中分析再生资源智能回收平台关于目标执行事件的第一行为指数，包括以下分析步骤：步骤S21：获取目标执行事件对应再生资源的回收重量w，提取再生资源智能回收平台记录回收重量的最小值minw和最大值maxw，得到回收重量区间I，I＝maxw＝minw，将回收重量区间等比例划分为m个回收重量定量区间；步骤S22：提取第i个回收重量定量区间对应监控数据记录每一回收重量下的投递次数p
i
和投递总时长t
i
，所述投递次数是指用户在一次执行回收事件时将再生资源投递进再生资源智能回收机的总次数，所述投递总时长是指用户在一次执行回收事件过程中记录第一次投递到最后一次投递间隔的时长；利用公式：U
i
＝k1*w
i0
+k2*p
i0
+k3*t
i0
计算第i个回收重量定量区间对应目标执行事件的第一行为指数U
i
；i≤m；其中w
i0
表示第i个回收重量定量区间记录所有回收重量对应的平均回收重量；p
i0
表示第i个回收重量定量区间记录每一回收重量下的投递次数平均值，t
i0
表示第i个回收重量定量区间记录每一回收重量下的投递总时长平均值；w
i0
＝(1/n)(∑w
i
)，p
i0
＝(1/n)(∑p
i
)，t
i0
＝(1/n)(∑t
i
)；其中wi表示第i个回收重量定量区间记录的回收重，n表示第i个回收重量定量区间包含目标执行事件的个数；k1表示回收重量对应的参考系数，k2表示投递次数对应的参考系数，k3表示投递总时长对应的参考系数。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理方法，其特征在于：所述步骤S2中将第一行为指数与对应监控数据下的再生资源规格数据构成第一序列对包括以下分析步骤：
步骤S21：获取每一回收重量定量区间对应监控数据记录的图像数据，所述图像数据是指用户在执行投递动作且再生资源未进入再生资源智能回收机时捕捉到的图像画面；计算用户一次目标执行事件中每一图像数据的再生资源图像比例Q，Q＝g/G，其中g表示再生资源对应图像数据中的面积大小，G表示捕捉到图像画面的大小；步骤S22：利用公式：Y
i
＝(1/n)[∑(Q
i1
+Q
i2
+...+Q
ip
)]计算第i个回收重量定量区间的再生资源规格数据Y
i
，Q
i1
+Q
i2
+...+Q
ip
表示第i个回收重量定量区间内目标执行事件对应的第1、2、...、p个再生资源图像比例之和；步骤S23：将第i个回收重量定量区间的再生资源规格数据Y
i
与第一行为指数U
i
构成第一序列对A
i
，A
i
＝{U
i
,Y
i
}。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的再生资源智能回收数据管理方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：所述规格相似是指执行回收事件对应计算的再生资源规格数据，属于第一序列对中由回收重量定量区间包含所有目标执行事件的再生资源规格数据对应的最小值和最大值构成的规格区间；所述湿度传感器数据差值是指与第一序列对包含规格相似的目标执行事件与执行回收事件的湿度传感器数据差值；获取待考察回收事件对应监控数据记录的图像数据，并计算待考察回收事件的再生资源规格数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：施睿哲，牟伟皓，
申请(专利权)人：睿骄科技信息服务长春有限公司，
类型：发明
国别省市：