一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法，涉及通讯管理技术领域，本发明专利技术包括以下步骤：S1：获取用户的通讯历史数据，对获取到的数据进行处理，并存储在数据库中；S2：对用户的通讯对象进行分析，根据分析结果对其进行标签分类；S3：对用户的实时通讯行为进行监测，检测到用户有通讯意向时，触发通讯管理系统，对用户的通讯操作进行全程监测；S4：对监测数据进行分析，对用户的不当通讯操作进行预警；本发明专利技术基于边缘计算，支持多种通讯方式，包括短信、邮件等，能够满足不同用户的需求，通过实时的监控和数据分析，向用户提供实时的智能通讯管理服务，满足企业或个人对通讯管理的需求。讯管理的需求。讯管理的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及通讯管理
，具体为一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法。

技术介绍

[0002]边缘计算能够将计算、存储和网络资源尽可能的靠近用户端、物联网设备端或数据源端，以便于更快地响应用户请求，提高服务质量和数据安全性，并减少数据传输和存储的成本。边缘计算可以极大提高网络响应效率和响应速度。通讯在各个领域中都有着广泛的应用，通过无线活有线的方式进行，包括局域网、广域网、因特网等；在计算机之间通过网络传递数据，将信息从一个地方传递到另一个地方。但是，在日常通讯操作中，由于用户的操作失误，可能会导致通讯内容发送至错误的接收方，存在隐私泄露的风险，更甚者，可能会造成各方面的损失。所以，人们需要一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算的智能通讯管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，包括以下步骤：
[0005]S1：获取用户的通讯历史数据，包括通讯名单、通讯历史等；对获取到的数据进行处理，包括数据清洗、去重、整合等；并存储在数据库中；
[0006]S2：对用户的通讯对象进行分析，根据分析结果对其进行标签分类；
[0007]S3：对用户的实时通讯行为进行监测，检测到用户有通讯意向时，触发通讯管理系统，对用户的通讯操作进行全程监测；
[0008]S4：对监测数据进行分析，对用户的不当通讯操作进行预警，通过本地调用，向用户提供通讯建议；减少对云端的依赖；
[0009]进一步的，所述步骤S1包括：
[0010]步骤S1
‑
1：获取边缘设备的访问权限，向用户的通讯账户发出数据采集请求，获取到对用户账户的操作权限；
[0011]步骤S1
‑
2：对用户通讯账户内的历史通讯数据进行采集，包括通讯对象、通讯时间和通讯历史内容；以便于对各通讯对象进行分析，得到符合各通讯对象特征的类别标签；
[0012]步骤S1
‑
3：对采集到的各项原始数据进行数据去重、数据规范和数据格式转换；并将来自不同数据源中的相同类型的数据进行合并，通过数据整合形成一个更加完整和全面的数据集；以便于将原始数据中的错误、缺失、重复、无效等问题进行处理，使数据更加准确、完整和可用，以便于提高数据的质量和可靠性，为后续的数据分析提供可靠的数据基础；
[0013]步骤S1
‑
4：将处理后的各项数据存储至数据库中。对处理后的各项数据进行相应存储，以便于后续的数据调用。
[0014]进一步的，通过步骤S2对用户的通讯对象进行分析，根据分析结果对其进行标签分类；包括以下步骤：
[0015]步骤S2
‑
1：对S1中获取的用户通讯历史数据进行接收；
[0016]步骤S2
‑
2：将通讯记录中的各通讯对象记为节点，记用户A的所有通讯对象节点包括{a1,a2,...,a
n
}，其中，a1、a2、...、a
n
分别表示用户A内第1、2、...、n个通讯对象节点；若用户A与通讯对象a
i
之间存在通讯，将用户的每一次通讯记为一条边，根据通讯记录分别对各通讯对象节点进行梳理得到包含各通讯对象节点的边的集合，通过图论算法构建通讯网络；
[0017]步骤S2
‑
3：对于构建出的通讯网络，提取到用户对于各通讯对象的通讯特征，通过使用聚类算法，将各通讯对象进行划分，并根据其类别特征，对其进行标签说明；
[0018]步骤S2
‑
4：对于分类结果，通过使用交叉验证法对其进行评估，将添加了类别标签的通讯对象存储至通讯标签数据库中。
[0019]进一步的，所述步骤S3中，对用户的实时通讯行为进行监测，检测到用户有通讯意向时，触发通讯管理系统，对用户的通讯操作进行全程监测；其中，通过大数据分析用户对终端设备的操作，对通讯前兆操作进行标记，将前兆操作设为触发点，通过检测触发点的触发状态，判断用户是否出现通讯意向，以便于提前启动通讯管理系统，提高系统运行效率。
[0020]进一步的，在步骤S4中，对监测数据进行分析，对用户的不当通讯操作进行预警，通过本地调用，向用户提供通讯建议；减少对云端的依赖；
[0021]具体包括以下步骤：
[0022]S4
‑
1：对用户端的通讯操作进行监控，获取用户的通讯请求数据、通讯对象和通讯内容；
[0023]S4
‑
2：判断当前通讯内容的数据类型；对监控到的属于文本类的通讯内容进行拆解，将通讯内容单句进行划分，去除停用词、标点符号等，使用分词器，将通讯内容拆分为单词组合，对于每个词语，可使用词性标注器标注其词性；对通讯内容中的名词进行识别；根据分词结果、词性标注结果和名词识别结果，得到拆解后的通讯语义单元集合{y1,y2,...,y
m
},其中，y1、y2、...、y
m
分别表示用户A内第1、2、...、m个语义单元；以便于后续的数据分析、标签识别等操作；
[0024]S4
‑
3：对拆解后的通讯内容进行类别分析，根据获取的通讯请求数据、通讯对象和通讯内容的数据类型判断当前通讯内容是否符合该通讯对象所属类别标签；包括以下步骤：
[0025]S4
‑3‑
1：从通讯对象所属类别标签中提取出用户对于该通讯对象的通讯特征；
[0026]S4
‑3‑
2：将提取出的通讯特征与当前通讯操作进行比较，若通讯特征匹配成功，则将该通讯内容归为该类别，执行步骤S4
‑
4；若通讯特征匹配不成功，则认为用户当前通讯操作存在异常，向用户发出预警提示；
[0027]S4
‑
4：对拆解后通讯内容符合该通讯对象所属类别标签的通讯操作进行拆解内容分析，包括以下步骤：
[0028]S4
‑4‑
1：对拆解后的通讯内容进行维度转换；将通讯语义单元集合表示为向量集，
向量集中的每个元素表示各语义单元在向量维度中的映射；
[0029]S4
‑4‑
2：对通讯标签数据库中该通讯对象的历史通讯数据进行提取，将映射得到的向量集与该通讯对象所属的历史通讯数据进行比较，计算语义单元映射出的分布向量Y与该通讯对象所属的历史通讯数据映射得到的分布向量L的分布差异值K(Y||L)，根据以下公式进行计算：
[0030]K(Y||L)＝∑P(Y
h
)log[P(Y
h
)/P(L)]；
[0031]其中，P(Y
h
)表示分布向量Y的第h个元素在向量维度中映射至词库内的概本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取用户的通讯历史数据，对获取到的数据进行处理，并存储在数据库中；S2：对用户的通讯对象进行分析，根据分析结果对其进行标签分类；S3：对用户的实时通讯行为进行监测，检测到用户有通讯意向时，触发通讯管理系统，对用户的通讯操作进行全程监测；S4：对监测数据进行分析，对用户的不当通讯操作进行预警。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，其特征在于：所述步骤S1包括：步骤S1
‑
1：获取边缘设备的访问权限，向用户的通讯账户发出数据采集请求，获取到对用户账户的操作权限；步骤S1
‑
2：对用户通讯账户内的历史通讯数据进行采集，包括通讯对象、通讯时间和通讯历史内容；步骤S1
‑
3：对采集到的各项原始数据进行数据去重、数据规范和数据格式转换；并将来自不同数据源中的相同类型的数据进行合并，通过数据整合形成一个更加完整和全面的数据集；步骤S1
‑
4：将处理后的各项数据存储至数据库中。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，其特征在于：通过步骤S2对用户的通讯对象进行分析，根据分析结果对其进行标签分类；包括以下步骤：步骤S2
‑
1：对S1中获取的用户通讯历史数据进行接收；步骤S2
‑
2：将通讯记录中的各通讯对象记为节点，记用户A的所有通讯对象节点包括{a1,a2,...,a
n
}，其中，a1、a2、...、a
n
分别表示用户A内第1、2、...、n个通讯对象节点；若用户A与通讯对象a
i
之间存在通讯，将用户的每一次通讯记为一条边，根据通讯记录分别对各通讯对象节点进行梳理得到包含各通讯对象节点的边的集合，通过图论算法构建通讯网络；步骤S2
‑
3：对于构建出的通讯网络，提取到用户对于各通讯对象的通讯特征，通过使用聚类算法，将各通讯对象进行划分，并根据其类别特征，对其进行标签说明；步骤S2
‑
4：对于分类结果，通过使用交叉验证法对其进行评估，将添加了类别标签的通讯对象及其相关数据存储至通讯标签数据库中。4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，其特征在于：所述步骤S3中，对用户的实时通讯行为进行监测，检测到用户有通讯意向时，触发通讯管理系统，对用户的通讯操作进行全程监测；其中，通过大数据分析用户对终端设备的操作，对通讯前兆操作进行标记，将前兆操作设为触发点，通过检测触发点的触发状态，判断用户是否出现通讯意向。5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能通讯管理方法，其特征在于：在步骤S4中，具体包括以下步骤：S4
‑
1：对用户端的通讯操作进行监控，获取用户的通讯请求数据、通讯对象和通讯内容；S4
‑
2：判断当前通讯内容的数据类型；对监控到的属于文本类的通讯内容进行拆解，将通讯内容单句进行划分，使用分词器，将通讯内容拆分为单词组合，对于每个词语，标注其词性；对通讯内容中的名词进行识别；根据分词结果、词性标注结果和名词识别结果，得到
拆解后的通讯语义单元集合{y1,y2,...,y
m
},其中，y1、y2、...、y
m
分别表示用户A内第1、2、...、m个语义单元；S4
‑
3：对拆解后的通讯内容进行类别分析，根据获取的通讯请求数据、通讯对象和通讯内容的数据类型判断当前通讯内容是否符合该通讯对象所属类别标签；包括以下步骤：S4
‑3‑
1：从通讯对象所属类别标签中提取出用户对于该通讯对象的通讯特征；S4
‑3‑
2：将提取出的通讯特征与当前通讯操作进行比较，若通讯特征匹配成功，则将该通讯内容归为该类别，执行步骤S4
‑
4；若通讯特征匹配不成功，则认为用户当前通讯操作存在异常，向用户发出预警提示...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴国庆，李宁，
申请(专利权)人：索提斯云智控科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：