【技术实现步骤摘要】
一种分布式智慧节能建筑照明控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及节能建筑照明控制
，具体涉及一种分布式智慧节能建筑照明控制方法及系统。
技术介绍
[0002]智能照明控制系统是利用计算机网络通讯技术，将所有功能单元通过信号总线连接成一个总线型式或局域网型式的智能控制系统网络，满足特定区域不同控制需求的照明控制系统。智能照明控制系统可以实现多种照明效果，并有良好的节能效果，可以创造良好的工作环境，提高工作效率；但是智能照明控制系统一般采用多个照明装置均由中心控制处理的情况，中心控制部分对整个系统进行控制和管理工作，通过网络将控制命令与各智能控制柜的可编程控制器进行通信联络，同时接收来自智能控制柜内可编程控制器的有关自动及手动工作状态、灯具开/关状态等，并在异常情况下采取处理措施，但是这样的调节方式下多个照明设备的数据同时与中心控制部分进行交互，中心控制部分的工作内容繁多，增大了回路中的数据传输压力，且单个照明设备的数据传输占空长，开断不及时，难以满足节能使用需求。
技术实现思路
[0003]为了克服上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式智慧节能建筑照明控制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取建筑内的人流量数据作为人员活跃数据，获取建筑内照明装置关闭时，光照传感器的检测数据作为第一检测信息，获取建筑内照明装置开启时，光照传感器的检测信息作为第二检测信息；基于第一检测数据，根据预设的光照预估模型计算任一房间一天中环境光源变化特征，基于人员活跃数据，得出任一房间的控制权重；基于控制权重依次接收建筑内多个房间的环境光源变化特征与第二检测信息，依据预设的光照优化模型，计算得出最优调节策略，根据最优调节策略对照明装置进行调节。2.根据权利要求1所述的分布式智慧节能建筑照明控制方法，其特征在于，建立所述光照预估模型时，具体包括以下步骤：在任一房间中，以一个小时为采集时间单位，采集24份第一检测信息，作为一组日环境光源数据；获取房间受到高于设定光照度时的日期总长，作为年变化量数据，其中采集环境数据包括采集年月日时间；基于日环境光源数据和年变化量数据，基于K
‑
Means算法，获取环境光源变化分量，作为光照预估模型。3.根据权利要求2所述的分布式智慧节能建筑照明控制方法，其特征在于，所述光照预估模型具体如下式所示：其中，k
n
表示天数为n时的日环境光源数据，p为年变化量，s
n
表示天数为n时的房间受光面积。4.根据权利要求3所述的分布式智慧节能建筑照明控制方法，其特征在于，基于人员活跃数据，得出任一房间的控制权重时，具体包括以下步骤：获取任一房间的人员活跃数据，所述人员活跃数据包括人员进出频率、人员停留时间；计算所述人员进出频率、人员停留时间的相似性均值，作为控制权重。5.根据权利要求4所述的分布式智慧节能建筑照明控制方法，其特征在于，基于控制权重依次接收建筑内多个房间的环境光源变化特征与第二检测信息时，具体包括以下步骤：将多个房间的控制权重依照从大到小的顺序进行排列，得出第一权重排列表；若任意两个房间的控制权重互不相同，则按照第一权重排列表的顺序依次接收建筑内多个房间的环境变化特征与第二检测信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：李华楠，
申请(专利权)人：重庆水利电力职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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