一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统技术方案

本申请公开了一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统，属于废水处理技术领域，所述方法包括：获取生产废水排放标准表；获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据；进而根据生产废水指标预测数据对废水处理工艺参数进行优化设计，获得生产废水处理结果特征值；输入排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果，当检测为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。本申请解决了现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题，达到了提高参数设定的自动化程度，提高参数设定的准确程度，提高废水处理质量的技术效果。质量的技术效果。质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统


[0001]本申请涉及废水处理
，尤其涉及一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的飞速发展，新能源电池作为必不可少的一部分，需求量也随之上涨。在生产新能源电池的过程中，会产生大量的工业废水，需要进行废水处理，不然会对流域环境以及居民健康造成一定的影响。
[0003]目前，在对废水进行处理的过程中，主要通过根据生产厂家所在地的排放标准和废水处理工艺为参考依据，结合生产厂家所采用的废水处理设备，根据工作人员积累的经验，进行废水处理过程中的参数设定。以及根据以往排放超标的项目，对该项目相关的处理参数进行反馈调整。
[0004]然而，依靠人工经验进行废水处理的参数设定，在设定过程中不仅会存在人为误差，而且由于设定参数对应的废水处理效果要在处理之后才能得到验证，反馈周期过长，而生产过程又在不断的波动变化中，因此，会导致废水处理效果不能满足标准，出现排放超标的后果。现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统，用以解决现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法，其中，所述方法包括：获取生产废水排放标准表；根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据；根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果；根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值；将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果；当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种锂电池正极材料生产废水处理系统，其中，所述系统包括：标准表获取模块，所述标准表获取模块用于获取生产废水排放标准表；异常检测模型构建模块，所述异常检测模型构建模块用于根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；预测数据匹配模块，所述预测数据匹配模块用于获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预
测数据；优化结果获取模块，所述优化结果获取模块用于根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果；结果特征值获取模块，所述结果特征值获取模块用于根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值；异常检测结果输出模块，所述异常检测结果输出模块用于将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果；排放指令生成模块，所述排放指令生成模块用于当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请通过获取生产废水排放标准表，然后根据生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，以此构建排放指标异常检测模型，进而获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，然后根据排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果，进而根据废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值，然后将生产废水处理结果特征值输入排放指标异常检测模型对特征值中的异常情况进行检测，输出排放因子异常检测结果，然后当排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。达到了对废水处理参数进行预测，进而根据预测结果对其进行适应性调整，进而提高参数设定的准确度和智能化程度，保证废水排放质量的技术效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种锂电池正极材料生产废水处理方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种锂电池正极材料生产废水处理方法中构建排放指标异常检测模型的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种锂电池正极材料生产废水处理方法中匹配生产废水指标预测数据的流程示意图；
[0015]图4为本申请一种锂电池正极材料生产废水处理系统的结构示意图。
[0016]附图标记说明：标准表获取模块11，异常检测模型构建模块12，预测数据匹配模块13，优化结果获取模块14，结果特征值获取模块15，异常检测结果输出模块16，排放指令生成模块17。
具体实施方式
[0017]本申请通过提供一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统，解决了现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题。达到了通过对废水处
理效果进行预测，进而调整处理参数，提高参数设定的准确性和提高参数处理的智能化、自动化水平的技术效果。
[0018]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0019]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0020]实施例一
[0021]如图1所示，本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法，其中，所述方法包括：
[0022]步骤S100：获取生产废水排放标准表；
[0023]步骤S200：根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；
[0024]进一步的，如图所示，所述根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池正极材料生产废水处理方法，其特征在于，包括：获取生产废水排放标准表；根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据；根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果；根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值；将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果；当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型，包括：根据所述排放因子类型，获取第一类型排放因子、第二类型排放因子直到第N类型排放因子；根据所述因子指标排放特征值标准区间，获取第一类型标准值区间、第二类型标准值区间直到第N类型标准值区间；根据所述第一类型排放因子和所述第一类型标准值区间，构建第一类型异常检测树，其中，所述第一类型异常检测树包括第一类型异常指标识别节点和第一类型异常度计算节点；根据所述第N类型排放因子和所述第N类型标准值区间，构建第N类型异常检测树，其中，所述第N类型异常检测树包括第N类型异常指标识别节点和第N类型异常度计算节点；根据所述第一类型异常检测树、第二类型异常检测树直到所述第N类型异常检测树设定多个多线程处理模块，生成所述排放指标异常检测模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，包括：基于云端从多个锂电池正极材料生产厂，采集预设生产时区内的锂电池正极材料生产日志数据；根据所述锂电池正极材料生产日志数据，训练生产废水指标预测模型；将所述锂电池正极材料生产工艺输入所述生产废水指标预测模型，输出所述生产废水指标预测数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池正极材料生产日志数据，训练生产废水指标预测模型，包括：从所述锂电池正极材料生产日志数据，提取锂电池生产工艺记录数据、排放因子类型记录数据和因子指标特征值记录数据；根据所述锂电池生产工艺记录数据和所述排放因子类型记录数据进行有监督训练，生成排放因子类型预测层；
根据所述锂电池生产工艺记录数据、所述排放因子类型记录数据和所述因子指标特征值记录数据进行有监督训练，生成因子指标特征值预测层；将所述排放因子类型预测层的输出层和所述因子指标特征值预测层的输入层连接，生成生产废水指标预测模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果，包括：根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，生成预测异常排放因子和预测指标特征值异常度；获取废水处理工艺装置，其中，所述废水处理工艺流程包括滤液处理模块、污染物处理模块和污泥处理模块；根据所述预测异常排放因子和所述预测指标特征值异常度，对所述滤液处理模块、所述污染物处理模块和所述污泥处理模块进行废水处理工艺参数优化设计，生成所述废水处理工艺优化结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测异常排放因子和所述预测指标特征值异常度，对所述滤液处...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱薇，李初架，钟晓辉，盛振塔，吴涛，徐文磊，赵华，张敏君，
申请(专利权)人：安徽浙航能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：