【技术实现步骤摘要】
一种应用于电子商务的数据预测方法及系统
[0001]本专利技术涉及电子商务
，具体涉及一种应用于电子商务的数据预测方法及系统。
技术介绍
[0002]电子商务因其不受地理限制、不受时间限制的特点，导致电子商务对及时性要求较高，比如库存数据的响应就要求准确且快速。
[0003]现有技术中公开了一种线上商品的翻单量建议生成方法，包括：获取商品在网店上线预定天数内的流量及转化率，根据商品在网店上线预定天数内的流量及转化率，获取商品在整个生命周期内的总流量及总转化率，生命周期为商品上市后的流量满足预设的流量阈值条件或是商品上市的时间满足预设的时间阈值条件；根据总流量及总转化率计算商品的流水量；获取商品的退货率，根据退货率及流水量，生成商品的销量数据；根据销量数据生成翻单量建议。
[0004]现有技术是通过获取商品上线后预定天数内的流量及转化率，对商品的总销量数据进行计算，从而实现上线预定天数内就能生成翻单量建议，但是，不同人群以及不同的渠道对应的转化率存在区别，因此，现有技术计算出的成交单量不够精确。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测时段内的流量数据集合，提取出流量数据集合中各条流量数据的第一数据特征以及第一用户特征，其中，所述第一数据特征包括：IP地址、登录设备类型、登录端口类型、数据类型中的一种或组合；第一用户特征包括：用户标识信息、用户行为信息中的一种或组合；根据第一数据特征以及第一用户特征，分别对每一条流量数据进行分类处理，得到当前流量数据聚类；获取历史流量数据集合，提取出历史流量数据集合中各条流量数据的第二数据特征和第二用户特征，根据所述第二数据特征和第二用户特征对历史流量数据进行分类处理，得到历史流量数据聚类；计算出每一个历史流量数据聚类分别对应的订单成交率；针对每一个当前流量数据聚类，根据第一数据特征与第二数据特征的相似度、第一用户特征与第二用户特征的相似度从各个订单成交率中筛选出对应相似度大于设定阈值的目标成交率根据目标成交率以及对应的当前流量数据聚类之积计算出对应的成交量，根据各个当前流量数据聚类分别对应的成交量之和计算总成交量。2.根据权利要求1所述的一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述获取待预测时段内的流量数据集合，包括：获取待预测时段内的流量数据，对流量数据进行鉴权、清洗后得到数据流量集合。3.根据权利要求1所述的一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述根据第一数据特征以及第一用户特征，分别对每一条流量数据进行分类处理，得到当前流量数据聚类，包括：针对每一条流量数据，将第一数据特征以及第一用户特征作为标签值标记所述流量数据，得到标记后的流量数据；获取对应于第一数据特征的标签值的种类数量，将所述种类数量作为K值，利用k
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means聚类算法进行聚类处理，得到当前流量数据聚类。4.根据权利要求3所述的一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述获取对应于第一数据特征的标签值的种类数量，包括：将第一数据特征以及第一用户特征拼接为标签值；对标签值进行去重处理，得到去重后标签值，对去重后标签值进行计数处理。5.根据权利要求4所述的一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述将第一数据特征以及第一用户特征拼接为标签值，包括：将第一数据特征位于第一用户特征之前拼接为第一标签值；将第一数据特征位于第一用户特征之后拼接为第二标签值；将第一标签值和第二标签值的集合作为标签值。6.根据权利要求4所述的一种应用于电子商务的数据预测方法，其特征在于，所述对标签值进行去重处理，包括：将各个标签值加入到标签值集合中，针对当前标签值，判断所述当前标签值对应的第一标签值与其他标签值的第一标签值是否相同；若是，删除所述当前标签值；
若否，判断所述当前标签值对应的第一标签值与其他标签值的第二标签值是否相同，若是，删除所述当前标签值并将下一个标签值作为当前标签值，返回执行所述针对当前标签值，判断所述当前标签值对应的第一标签值与其他标签值的第一标签值是否相同的步骤；若否，执行下一步骤；针对当前标签值，判断所述当前标签值对应的第二标签值与其他标签值的第一标签值是否相同；若...
【专利技术属性】
技术研发人员：马靖航，石继刚，杨远，
申请(专利权)人：广州市品行华悦商贸有限公司，
类型：发明
国别省市：
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