支付推荐处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了支付推荐处理方法及装置，其中，一种支付推荐处理方法包括：借助用户特征数据和支付行为数据计算支付渠道的用户偏好分数，并借助用户特征数据和权益转化数据计算各权益类型下权益参数的权益转化指标，在根据权益转化指标确定权益参数中目标权益参数的参数取值之后，以权益转化数据和参数取值为依据在各权益类型中确定目标权益类型，并生成支付推荐列表向用户推荐。并生成支付推荐列表向用户推荐。并生成支付推荐列表向用户推荐。

【技术实现步骤摘要】
支付推荐处理方法及装置


[0001]本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种支付推荐处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，利用智能手机、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备等终端设备进行线上支付已成为一种便捷且流行的支付方式，越来越多的用户选择使用线上的方式进行支付，线上支付是指通过互联网的载体进行资金的转移，而在线上支付的过程中，支付平台往往会向用户提供多种支付渠道，用户需要在多种支付渠道中选择其中一种完成当前的交易，在此过程中需要提供更快速或者更可靠的线上支付方式。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种支付推荐处理方法，包括：基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数。根据所述用户特征数据和权益转化数据，计算各权益类型下权益参数的权益转化指标。根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益类型。基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种支付推荐处理装置，包括：分数计算模块，被配置为基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数。指标计算模块，被配置为根据所述用户特征数据和权益转化数据，计算各权益类型下权益参数的权益转化指标。类型选取模块，被配置为根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益类型。支付推荐模块，被配置为基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种支付推荐处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数。根据所述用户特征数据和权益转化数据，计算各权益类型下权益参数的权益转化指标。根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益类型。基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数。根据所述用户特征数据和权益转化数据，计算各权益类型下权益参数的权益转化指标。根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益
类型。基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0008]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种支付推荐处理方法实施环境的示意图；
[0009]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种支付推荐处理方法处理流程图；
[0010]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于权益支付场景的支付推荐处理方法处理流程图；
[0011]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种支付推荐处理装置实施例的示意图；
[0012]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种支付推荐处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0014]参照图1，本说明书一个或多个实施例提供的支付推荐处理方法实施环境的示意图。
[0015]本说明书一个或多个实施例提供的支付推荐处理方法，可适用于支付渠道推荐这一实施环境，该实施环境至少包括支付服务器101。
[0016]此外，该实施环境还可包括用户终端102，用户终端102可配置进行支付推荐或者支付处理的客户端，该客户端的具体形式可以是应用程序、应用程序内的子程序、应用程序内的服务模块或者网页程序。用户终端102通过客户端配合支付服务器101进行支付推荐处理。
[0017]其中，支付服务器101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，用于进行支付推荐处理。
[0018]用户终端102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、基于VR(Virtual Reality，虚拟现实技术)进行信息交互的设备、车载终端、IoT设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，用户终端102可以安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器获取支付服务器101发送的支付推荐列表。
[0019]实施环境中，支付服务器101首先基于用户特征数据和支付行为数据，计算用户对支付渠道的用户偏好分数，其次借助用户特征数据和权益转化数据确定各权益类型下权益
参数的权益转化指标，再次通过权益转化指标确定权益参数的参数取值，并以权益转化数据和参数取值为依据在各权益类型中筛选目标权益类型，最后根据用户偏好分数和目标权益类型生成支付推荐列表并向用户终端101下发以向用户进行推荐处理，以此，在向用户进行支付推荐的过程中引入权益，通过权益类型和权益参数取值两个方面实现支付推荐的全面性和有效性，使得支付推荐列表更贴合用户的需求，同时通过引入权益促使用户对特定支付渠道的倾斜性，提升特定支付渠道的用户流量，提升用户的使用体验。
[0020]本说明书提供的一种支付推荐处理方法的一个或多个实施例如下：
[0021]参照图2，本实施例提供的支付推荐处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。
[0022]步骤S202，基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数。
[0023]本实施例所述用户特征数据，是指与用户特征相关的数据，可选的，所述用户特征数据，包括下述至少一项：所述用户的属性特征数据、所述用户的资产特征数据、所述用户在历史支付过程中的动作特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支付推荐处理方法，包括：基于用户特征数据和支付行为数据，计算支付渠道的用户偏好分数；根据所述用户特征数据和权益转化数据，计算各权益类型下权益参数的权益转化指标；根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益类型；基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理。2.根据权利要求1所述的支付推荐处理方法，所述根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，包括：根据所述权益转化指标在所述权益参数中确定所述目标权益参数，并对所述目标权益参数进行参数修正处理；在修正处理获得的修正权益参数中选取所述参数取值。3.根据权利要求2所述的支付推荐处理方法，所述对所述目标权益参数进行参数修正处理，包括：基于概率映射关系对所述目标权益参数的权益转化率进行修正处理；根据可用权益额度和修正处理获得的修正转化率对所述目标权益参数进行更新处理，获得所述修正权益参数。4.根据权利要求3所述的支付推荐处理方法，所述根据可用权益额度和修正处理获得的修正转化率对所述目标权益参数进行更新处理，包括：基于所述修正转化率构建修正算法，并根据总权益限额和/或所述各权益类型的权益限额确定所述修正算法的计算结果；基于所述计算结果对所述目标权益参数进行更新处理。5.根据权利要求3所述的支付推荐处理方法，所述概率映射关系，采用如下方式获得：计算多个基准权益参数的预测转化率，并确定所述多个基准权益参数的标签转化率；在关系映射表中查找所述预测转化率与所述标签转化率的映射关系作为所述概率映射关系。6.根据权利要求1所述的支付推荐处理方法，所述根据所述权益转化指标确定所述权益参数中目标权益参数的参数取值，并根据所述权益转化数据和所述参数取值在所述各权益类型中选取目标权益类型步骤执行之后，且所述基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理步骤执行之前，还包括：根据所述权益转化数据对所述用户进行权益推荐检测；若所述权益推荐检测的检测通过，执行所述基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，并基于所述支付推荐列表向用户进行推荐处理步骤。7.根据权利要求6所述的支付推荐处理方法，所述根据所述权益转化数据对所述用户进行权益推荐检测，包括：根据所述权益转化数据计算所述用户的第一预测分数和第二预测分数，并根据所述第
一预测分数和所述第二预测分数计算权益推荐分数；检测所述权益推荐分数是否大于预设分数阈值；若是，确定所述权益推荐检测的检测通过。8.根据权利要求6所述的支付推荐处理方法，所述根据所述权益转化数据对所述用户进行权益推荐检测步骤执行之后，还包括：若所述权益推荐检测的检测未通过，基于所述支付渠道的渠道标识生成支付渠道列表向所述用户进行推荐。9.根据权利要求1所述的支付推荐处理方法，所述用户特征数据，包括下述至少一项：所述用户的属性特征数据、所述用户的资产特征数据、所述用户在历史支付过程中的动作特征数据。10.根据权利要求1所述的支付推荐处理方法，所述基于包含所述用户偏好分数和所述目标权益类型的推荐因子生成支付推荐列表，包括：基于所述用户偏好分数和所述目标权益类型的权益转化率，计算所述目标权益类型的目标权益的推荐值；根据所述推荐值和支付推荐策略生成所述支付推荐列表。11.根据权利要求10所述的支付推荐处理方法，所述根据所述推荐值和支付推荐策略生成所述支付推荐列表，包括：基于推荐规则确定所述目标权...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟平川，胡鹏飞，滕叶，
申请(专利权)人：支付宝中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：