一种车辆命名数据网络的数据缓存方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38314902 阅读:30 留言:0更新日期:2023-07-29 08:56
本发明专利技术公开了一种车辆命名数据网络的数据缓存方法及装置,其中方法包括:车辆节点获取网络中数据交换的影响因素,以及其周围一跳邻居的影响因素;根据一跳邻居信息表和节点自身属性,车辆节点利用模糊推理系统获取一个模糊输出值;根据得到的模糊输出值,当前车辆节点确定其隶属的节点优先级,并且广播自己的模糊输出值;根据收到的模糊输出值,车辆节点之间选择输出值最高的节点为簇头并向其发送入簇申请形成簇结构;簇头节点收集簇内多种类型的数据,对收集到的数据进行打包并广播;根据流行信息及自身方位,簇内节点对各种类型的数据执行相应缓存策略。本发明专利技术减小节点间的缓存冗余,提高数据传输效率和缓存命中率,可广泛应用于车联网领域。应用于车联网领域。应用于车联网领域。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆命名数据网络的数据缓存方法及装置


[0001]本专利技术涉及车联网领域,尤其涉及一种车辆命名数据网络的数据缓存方法及装置。

技术介绍

[0002]信息中心网络(Information

Centric Networking,ICN)作为一种面向内容的以信息为中心的网络被提出用以改进或替代传统的面向对象的IP网络。现有的信息中心网络体系中,命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是其中的主要研究方向之一。命名数据网络所拥有的分布式通信机制、分层式命名和数据可缓存在节点等特点可以改善车联网中由于高移动性带来的通信问题。所以对于车辆命名数据网络的研究一直是热点,而其中缓存决策问题也是研究方向之一。
[0003]该网络的通信基于请求/响应模型,其中重点放在内容上。命名数据网络定义了两种数据报文类型兴趣包(Interest)和数据包(Data),每个车辆节点维护三个重要的数据结构CS(Content Store)、PIT(Pending Interest Table)和FIB(Forwardin本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、车辆节点获取网络中数据交换的影响因素,以及其周围一跳邻居的影响因素;S2、根据一跳邻居信息表和节点自身属性,车辆节点利用模糊推理系统获取一个模糊输出值;S3、根据得到的模糊输出值,当前车辆节点确定其隶属的节点优先级,并且广播自己的模糊输出值;S4、根据收到的模糊输出值,车辆节点之间选择输出值最高的节点为簇头并向其发送入簇申请形成簇结构;S5、簇头节点收集簇内多种类型的数据,对收集到的数据进行打包并广播;S6、根据流行信息及自身方位,簇内节点对各种类型的数据执行相应缓存策略。2.根据权利要求1所述的一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,所述数据交换的影响因素包括车辆节点收到请求兴趣消息,所述周围一跳邻居的影响因素包括一跳邻居发出的安全消息;车辆节点收到的请求兴趣消息根据其应用范围、时延要求分为三类,分别是娱乐消息请求兴趣包、交通管理消息请求兴趣包以及交通紧急消息请求兴趣包;车辆节点收到的一跳邻居发出的安全消息内容包括:车辆ID、车辆位置、车辆速度。3.根据权利要求1所述的一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,所述一跳邻居信息表包括邻居的速度、位置以及历史接触程度,所述节点自身属性包括介数中心性、度中心性以及内容响应度;所述模糊推理系统采用Mamdani模糊推理系统,系统的输入隶属度函数为高斯输入隶属度函数,输出隶属度函数为三角隶属度函数;所述车辆节点利用模糊推理系统获取一个模糊输出值,包括:基于模糊推理系统,通过重心法求解出最后的输出值,作为模糊输出值。4.根据权利要求1所述的一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,所述一跳邻居信息表通过以下方式建立获得:每个邻居节点存储的内容包括:车辆ID、车辆位置、车辆速度、历史接触程度;将时间离散化,历史接触程度CT的计算公式为:式中,T为当前时间,t0为离散化的历史时间,ε为衰减参数;节点通过收集传输范围内其他节点广播的基本安全消息,建立一跳邻居信息表;所述节点自身属性包括内容响应度RS,所述内容响应度RS的计算公式为:式中,N
req
和N
rec
分别为接收到的兴趣包数量和响应的数据包的数量。5.根据权利要求1所述的一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,所述步骤S5,包括:
簇头节点对预设时间Δt内采集到的数据进行统计,获得统计消息,所述统计消息包括:簇内节点的数量、三种类型的请求兴趣包各自占总请求兴趣包数量的占比、三种类型的请求兴趣包中每种请求频率最高的三个兴趣包的ID;簇头节点将统计消息封装成包并广播。6.根据权利要求5所述的一种车辆命名数据网络的数据缓存方法,其特征在于,三种类型的数据包括娱乐消息、交通管理消息以及交通紧急消息;簇内节点针对收到的三种不同类型的响应数据包根据其自身所处的优先级有着不同的缓存基础得分S
b
;三种类型的数据特征从四个维度进行评价,分别是存储大小、有效时间、作用范围以及时延要求;不同优先级节点考虑各个维度的重要性程度以及三种类型数据在这四个维度...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖踔宇刘徐迅
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:

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