基于生命体征监测的人工智能康复指导方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于生命体征监测的人工智能康复指导方法及系统，包括数据获取子系统、学习子系统、显示指导子系统、体征检测子系统、判断子系统和提醒子系统，数据获取子系统获取患者的医疗数据；学习子系统基于医疗数据通过机器学习构建康复模型；显示指导子系统显示康复模型对患者进行康复训练的指导；体征检测子系统检测患者在康复训练过程中的体征数据；判断子系统基于体征数据判断患者康复训练是否合格，在不合格时，触发提醒子系统；提醒子系统基于体征数据对患者进行康复训练纠正，解决了康复训练中患者无法判断自己的康复训练是否标准正确的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于生命体征监测的人工智能康复指导方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于生命体征监测的人工智能康复指导方法及系统。

技术介绍

[0002]术后康复是患者治疗过程中重要的组成部分，它关系到患者个人的整体的治疗效果，如果没有进行合理的康复指导，严重时可能会导致术后患者进行二次手术，因此，一个智能康复指导方法能够帮助患者稳定且有效的康复。
[0003]目前，就现有技术而言，术后患者大多凭医嘱进行康复训练，然而在实际的康复训练中患者无法判断自己的康复训练是否标准正确，当训练不标准时，会影响患者的术后康复效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于生命体征监测的人工智能康复指导方法及系统，旨在解决康复训练中患者无法判断自己的康复训练是否标准正确的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，包括数据获取子系统、学习子系统、显示指导子系统、体征检测子系统、判断子系统和提醒子系统，所述数据获取子系统、所述学习子系统、所述显示指导子系统、所述体征检测子系统、所述判断子系统和所述提醒子系统依次连接；
[0006]所述数据获取子系统，用于获取患者的医疗数据；
[0007]所述学习子系统，基于所述医疗数据通过机器学习构建康复模型；
[0008]所述显示指导子系统，用于显示所述康复模型对患者进行康复训练的指导；
[0009]所述体征检测子系统，用于检测所述患者在康复训练过程中的体征数据；
[0010]所述判断子系统，基于所述体征数据判断所述患者康复训练是否合格，在不合格时，触发所述提醒子系统；
[0011]所述提醒子系统，基于所述体征数据对所述患者进行康复训练纠正。
[0012]其中，所述数据获取子系统包括获取模块和关键提取模块，所述获取模块和所述关键提取模块连接；
[0013]所述获取模块，用于患者的数据信息；
[0014]所述关键提取模块，用于对所述数据信息进行关键提取，得到医疗数据。
[0015]其中，所述关键提取模块包括构建子模块、训练子模块和提取子模块，所述构建子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；
[0016]所述构建子模块，用于构建神经网络模型；
[0017]所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；
[0018]所述提取子模块，用于将所述数据信息输入所述关键提取模型进行训练，得到医
疗数据。
[0019]其中，所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元，所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接；
[0020]所述获取单元，用于获取训练数据集；
[0021]所述预处理单元，用于对所述训练数据集依次进行过滤、标记和划分，得到训练集和验证集；
[0022]所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0023]所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到关键提取模型。
[0024]其中，所述显示指导子系统包括显示模块、指导模块和亮度调节模块，所述指导模块和所述亮度调节模块分别与所述显示模块连接；
[0025]所述显示模块，用于显示所述康复模型；
[0026]所述指导模块，基于所述康复模型对患者进行康复训练的指导；
[0027]所述亮度调节模块，基于当前光照强度对所述显示模块的显示亮度进行调整。
[0028]其中，所述亮度调节模块包括测光子模块、对比子模块和调节子模块，所述测光子模块、所述对比子模块和所述调节子模块依次连接；
[0029]所述测光模块，用于测量当前光照强度；
[0030]所述对比子模块，用于将所述当前光照强度与所述显示模块的当前显示亮度进行对比，得到对比差值；
[0031]所述调节子模块，基于所述对比差值对所述显示模块的显示亮度进行调整。
[0032]第二方面，本专利技术提供了一种基于生命体征监测的人工智能康复指导方法，包括以下步骤：
[0033]数据获取子系统获取患者的医疗数据；
[0034]学习子系统基于所述医疗数据通过机器学习构建康复模型；
[0035]显示指导子系统显示所述康复模型对患者进行康复训练的指导；
[0036]体征检测子系统检测所述患者在康复训练过程中的体征数据；
[0037]判断子系统基于所述体征数据判断所述患者康复训练是否合格，在不合格时，触发所述提醒子系统；
[0038]提醒子系统基于所述体征数据对所述患者进行康复训练纠正。
[0039]本专利技术的一种基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，首先，所述数据获取子系统获取患者的医疗数据；其次，所述学习子系统基于所述医疗数据通过机器学习构建康复模型；接着，所述显示指导子系统显示所述康复模型对患者进行康复训练的指导；然后，所述体征检测子系统检测所述患者在康复训练过程中的体征数据；随后，所述判断子系统基于所述体征数据判断所述患者康复训练是否合格，在不合格时，触发所述提醒子系统；最后，所述提醒子系统基于所述体征数据对所述患者进行康复训练纠正，解决了康复训练中患者无法判断自己的康复训练是否标准正确的问题。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本专利技术提供的一种基于生命体征监测的人工智能康复指导系统的结构示意图。
[0042]图2是数据获取子系统的结构示意图。
[0043]图3是关键提取模块的结构示意图。
[0044]图4是训练子模块的结构示意图。
[0045]图5是显示指导子系统的结构示意图。
[0046]图6是亮度调节模块的结构示意图。
[0047]图7是本专利技术提供的一种基于生命体征监测的人工智能康复指导方法的流程图。
[0048]1‑
数据获取子系统、2
‑
学习子系统、3
‑
显示指导子系统、4
‑
体征检测子系统、5
‑
判断子系统、6
‑
提醒子系统、7
‑
获取模块、8
‑
关键提取模块、9
‑
构建子模块、10
‑
训练子模块、11
‑
提取子模块、12
‑
获取单元、13
‑
预处理单元、14
‑
训练单元、15
‑
验证单元、16
‑
显示模块、17本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，其特征在于，包括数据获取子系统、学习子系统、显示指导子系统、体征检测子系统、判断子系统和提醒子系统，所述数据获取子系统、所述学习子系统、所述显示指导子系统、所述体征检测子系统、所述判断子系统和所述提醒子系统依次连接；所述数据获取子系统，用于获取患者的医疗数据；所述学习子系统，基于所述医疗数据通过机器学习构建康复模型；所述显示指导子系统，用于显示所述康复模型对患者进行康复训练的指导；所述体征检测子系统，用于检测所述患者在康复训练过程中的体征数据；所述判断子系统，基于所述体征数据判断所述患者康复训练是否合格，在不合格时，触发所述提醒子系统；所述提醒子系统，基于所述体征数据对所述患者进行康复训练纠正。2.如权利要求1所述的基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，其特征在于，所述数据获取子系统包括获取模块和关键提取模块，所述获取模块和所述关键提取模块连接；所述获取模块，用于患者的数据信息；所述关键提取模块，用于对所述数据信息进行关键提取，得到医疗数据。3.如权利要求2所述的基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，其特征在于，所述关键提取模块包括构建子模块、训练子模块和提取子模块，所述构建子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；所述构建子模块，用于构建神经网络模型；所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；所述提取子模块，用于将所述数据信息输入所述关键提取模型进行训练，得到医疗数据。4.如权利要求3所述的基于生命体征监测的人工智能康复指导系统，其特征在于，所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元，所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜晓军，冯晓彬，
申请(专利权)人：清数健康医疗数据科学研究院南京有限公司，
类型：发明
国别省市：