情绪识别方法、情绪识别装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种情绪识别方法、情绪识别装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对话数据，其中，目标对话数据包括目标对象的目标说话音频；对目标说话音频进行内容提取，得到目标说话音频对应的目标文本句子；基于预设的情绪识别模型对目标文本句子进行编码处理，得到目标句子编码特征；基于情绪识别模型对目标句子编码特征进行情绪识别，得到目标文本句子的初始情绪类别；基于预设的情绪词表对目标文本句子进行情绪特征词识别，得到识别结果；根据识别结果和初始情绪类别，得到目标文本句子对应的目标情绪类别；基于目标情绪类别，得到目标对象的情绪状态数据。本申请实施例能够提高情绪识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
情绪识别方法、情绪识别装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种情绪识别方法、情绪识别装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在很多的业务领域(如保险行业、商品营销等等)中，为了更好地开展业务，常常需要了解用户的情绪状态，对此，相关技术中常常是基于工作人员的主观经验来判断用户的情绪状态，这一方式会存在着较大的情绪误判，影响情绪识别的准确性，因此，如何提高对情绪识别的准确性，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种情绪识别方法、情绪识别装置、电子设备及存储介质，旨在提高情绪识别的准确性。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种情绪识别方法，所述方法包括：
[0005]获取目标对话数据，其中，所述目标对话数据包括目标对象的目标说话音频；
[0006]对所述目标说话音频进行内容提取，得到所述目标说话音频对应的目标文本句子；
[0007]基于预设的情绪识别模型对所述目标文本句子进行编码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对话数据，其中，所述目标对话数据包括目标对象的目标说话音频；对所述目标说话音频进行内容提取，得到所述目标说话音频对应的目标文本句子；基于预设的情绪识别模型对所述目标文本句子进行编码处理，得到目标句子编码特征；基于所述情绪识别模型对所述目标句子编码特征进行情绪识别，得到所述目标文本句子的初始情绪类别；基于预设的情绪词表对所述目标文本句子进行情绪特征词识别，得到识别结果；根据所述识别结果和所述初始情绪类别，得到所述目标文本句子对应的目标情绪类别；基于所述目标情绪类别，得到所述目标对象的情绪状态数据。2.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述对所述目标说话音频进行内容提取，得到所述目标说话音频对应的目标文本句子，包括：对所述目标说话音频进行语义特征提取，得到目标音频语义表征；对所述目标音频语义表征进行格式转换，得到初始文本句子；基于预设的语法规则对所述初始文本句子进行文本校正，得到所述目标文本句子。3.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述基于所述情绪识别模型对所述目标句子编码特征进行情绪识别，得到所述目标文本句子的初始情绪类别，包括：基于所述情绪识别模型的情绪分类器和候选情绪标签对所述目标句子编码特征进行情绪评分，得到句子情绪分值；基于所述句子情绪分值对所述候选情绪标签进行筛选，得到所述目标文本句子的初始情绪类别。4.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，在所述基于所述目标情绪类别，得到所述目标对象的情绪状态数据之后，所述情绪识别方法还包括：获取所述目标对象的对象基本信息；基于所述对象基本信息和所述情绪状态数据对所述目标对象进行画像构建，得到对象性格画像；基于所述对象性格画像，从预设的候选对话策略信息中筛选出目标对话策略信息；将所述目标对话策略信息推送给反馈对象，以使所述反馈对象根据所述目标对话策略信息与所述目标对象进行对话。5.根据权利要求1至4任一项所述的情绪识别方法，其特征在于，所述基于预设的情绪词表对所述目标文本句子进行情绪特征词识别，得到识别结果，包括：对所述目标文本句子进行分词处理，得到多个文本词段；比对所述文本词段与所述预设情绪词表中的参考情绪特征词，得到所述识别结果，所述识别结果用于表...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳升，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：