舆情监测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种舆情监测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：提取目标文本数据中的分词向量，并对分词向量进行聚类，得到多个目标簇；在目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体；通过选择、交叉和变异操作对第一种群个体进行多次迭代，并在每一次迭代后，对迭代后的第一种群个体进行模拟退火操作，直至迭代次数达到预设遗传次数，得到第二种群个体；在第二种群个体的目标种群个体数量的增长速度超出预设增速阈值的情况下，发送目标告警信息。本申请解决了由于目前语音坐席对话信息分散，需要人工甄别分析，造成的舆情监测效率差的技术问题。情监测效率差的技术问题。情监测效率差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
舆情监测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种舆情监测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。

技术介绍

[0002]电话银行作为传统的客户问题反馈渠道，可以有效收集客户问题，但是由于电话银行整体是语音对话，数据信息未进行结构化，无法有效提取热度词汇，对于突发性舆情无法有效识别。
[0003]目前语音坐席对话信息分散，需要人工事后甄别分析、存在识别工作量大、舆情监测效率差等技术问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种舆情监测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决由于目前语音坐席对话信息分散，需要人工甄别分析，造成的舆情监测效率差的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种舆情监测方法，包括：提取目标文本数据中的分词向量，并对分词向量进行聚类，得到多个目标簇，其中，目标文本数据由预设时间段内的通话语音数据转换得到；在目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体，其中，每一个第一种群个体对应一条目标文本数据，预设参数条件为在通话语音数据的舆情热度值不超过预设热度阈值的情况下，目标簇对应的目标参数；通过选择、交叉和变异操作对第一种群个体进行多次迭代，并在每一次迭代后，对迭代后的第一种群个体进行模拟退火操作，直至迭代次数达到预设遗传次数，得到第二种群个体；在第二种群个体的目标种群个体数量的增长速度超出预设增速阈值的情况下，发送目标告警信息，其中，目标种群个体数量为第二种群个体中对应同一目标簇的第二种群个体的数量。
[0007]可选地，通过选择、交叉和变异操作对第一种群个体进行多次迭代包括：确定每个第一种群个体的第一适应度；依据第一适应度和预设选择规则，对第一种群个体进行选择操作；依据交叉算子对经过选择操作的第一种群个体进行交叉操作；依据变异算子对经过交叉操作后的第一种群个体进行变异操作；确定经过交叉操作、变异操作和选择操作，以及模拟退火操作后，得到的新一代的第一种群个体的第二适应度；重复交叉操作、变异操作和选择操作，直至迭代次数大于预设遗传次数。
[0008]可选地，依据第一适应度和预设选择规则，对第一种群个体进行选择操作包括：依据第一适应度，确定每个第一种群个体对应的目标概率，其中，目标概率用于表征第一种群个体被选择至下一代种群中的概率；依据目标概率，确定每个第一种群个体对应的累计概率，其中，累计概率用于指示第一种群个体对应的概率区间；在预设取值区间内，生成第一随机数，并选择第一随机数所在的概率区间所对应的第一种群个体至下一代种群。
[0009]可选地，第一种群个体中包含目标文本数据对应的多个特征数据；依据交叉算子对经过选择操作的第一种群个体进行交叉操作包括：依据交叉算子所指示的交叉概率，确定偶数个进行交叉操作的第一种群个体；将偶数个第一种群个体进行随机配对，并将完成配对的两个第一种群个体中的随机数量个特征数据进行交换。
[0010]可选地，依据变异算子对经过交叉操作后的第一种群个体进行变异操作包括：依据变异算子所指示的变异概率，确定进行变异操作的第一种群个体；生成第二随机数，其中，第二随机数为符合均值为预设均值，方差为预设方差的正太分布的随机数；在进行变异操作的第一种群个体中，随机选择一个特征数据替换为第二随机数。
[0011]可选地，对迭代后的第一种群个体进行模拟退火操作包括：确定目标温度值；依据评价函数，确定迭代后的第一种群个体的第一评价值，其中，第一评价值用于表征第一种群个体的优劣程度；对迭代后的第一种群个体随机进行扰动操作，其中，扰动操作用于改变第一种群个体的特征数据；依据评价函数，确定经过扰动操作后的第一种群个体的第二评价值；依据第一评价值和第二评价值，确定是否采用经过扰动操作后的第一种群个体替换未经过扰动操作的第一种群个体；以及，按照预设温度下降速率，减小目标温度值；重复上述步骤，直至目标温度值不大于预设温度阈值。
[0012]可选地，依据第一评价值和第二评价值，确定是否采用经过扰动操作后的第一种群个体替换未经过扰动操作的第一种群个体包括：在第一评价值不大于第二评价值的情况下，采用经过扰动操作后的第一种群个体替换未经过扰动操作的第一种群个体；在第一评价值小于第二评价值的情况下，确定目标替换概率，并按照目标替换概率随机确定是否采用经过扰动操作后的第一种群个体替换未经过扰动操作的第一种群个体，其中，目标替换概率是依据第一评价值和第二评价值和预设概率生成函数确定的。
[0013]可选地，目标参数至少包括：目标簇的聚类类别、每个目标簇中分词向量的频次，预设参数条件包括：预设聚类类别、预设聚类类别的目标簇对应的预设频次阈值；在目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体包括：在存在不属于预设聚类类别的目标簇或存在目标簇中分词向量的频次大于对应的预设频次阈值的情况下，依据预设时间段内的目标文本数据，确定第一种群个体，其中，一个目标文本数据对应一个通话语音数据。
[0014]根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种舆情监测装置，包括：数据聚类模块，用于提取目标文本数据中的分词向量，并对分词向量进行聚类，得到多个目标簇，其中，目标文本数据由预设时间段内的通话语音数据转换得到；第一判断模块，用于在目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体，其中，每一个第一种群个体对应一条目标文本数据，预设参数条件为在通话语音数据的舆情热度值不超过预设热度阈值的情况下，目标簇对应的目标参数；遗传迭代模块，用于通过选择、交叉和变异操作对第一种群个体进行多次迭代，并在每一次迭代后，对迭代后的第一种群个体进行模拟退火操作，直至迭代次数达到预设遗传次数，得到第二种群个体；第二判断模块，用于在所述第二种群个体的目标种群个体数量的增长速度超出预设增速阈值的情况下，发送目标告警信息，其中，所述目标种群个体数量为所述第二种群个体中对应同一所述目标簇的所述第二种群个体的数量。
[0015]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，
处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行舆情监测方法。
[0016]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行舆情监测方法。
[0017]在本申请实施例中，采用提取目标文本数据中的分词向量，并对分词向量进行聚类，得到多个目标簇，其中，目标文本数据由预设时间段内的通话语音数据转换得到；在目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体，其中，每一个第一种群个体对应一条目标文本数据，预设参数条件为在通话语音数据的舆情热度值不超过预设热度阈值的情况下，目标簇对应的目标参数；通过选择、交叉和变异操作对第一种群个体进行多次迭代，并在每一次迭代后，对迭代后的第一种群个体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种舆情监测方法，其特征在于，包括：提取目标文本数据中的分词向量，并对所述分词向量进行聚类，得到多个目标簇，其中，所述目标文本数据由预设时间段内的通话语音数据转换得到；在所述目标簇的目标参数不满足预设参数条件的情况下，确定第一种群个体，其中，每一个所述第一种群个体对应一条所述目标文本数据，所述预设参数条件为在通话语音数据的舆情热度值不超过预设热度阈值的情况下，所述目标簇对应的所述目标参数；通过选择、交叉和变异操作对所述第一种群个体进行多次迭代，并在每一次迭代后，对迭代后的所述第一种群个体进行模拟退火操作，直至迭代次数达到预设遗传次数，得到第二种群个体；在所述第二种群个体的目标种群个体数量的增长速度超出预设增速阈值的情况下，发送目标告警信息，其中，所述目标种群个体数量为所述第二种群个体中对应同一所述目标簇的所述第二种群个体的数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过选择、交叉和变异操作对所述第一种群个体进行多次迭代包括：确定每个所述第一种群个体的第一适应度；依据所述第一适应度和预设选择规则，对所述第一种群个体进行选择操作；依据交叉算子对经过所述选择操作的所述第一种群个体进行交叉操作；依据变异算子对经过所述交叉操作后的所述第一种群个体进行变异操作；确定经过所述交叉操作、变异操作和选择操作，以及所述模拟退火操作后，得到的新一代的第一种群个体的第二适应度；重复所述交叉操作、变异操作和选择操作，直至迭代次数大于所述预设遗传次数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述第一适应度和预设选择规则，对所述第一种群个体进行选择操作包括：依据所述第一适应度，确定每个所述第一种群个体对应的目标概率，其中，所述目标概率用于表征所述第一种群个体被选择至下一代种群中的概率；依据所述目标概率，确定每个所述第一种群个体对应的累计概率，其中，所述累计概率用于指示所述第一种群个体对应的概率区间；在预设取值区间内，生成第一随机数，并选择所述第一随机数所在的所述概率区间所对应的所述第一种群个体至下一代种群。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一种群个体中包含所述目标文本数据对应的多个特征数据；依据交叉算子对经过所述选择操作的所述第一种群个体进行交叉操作包括：依据所述交叉算子所指示的交叉概率，确定偶数个进行所述交叉操作的所述第一种群个体；将所述偶数个所述第一种群个体进行随机配对，并将完成配对的两个所述第一种群个体中的随机数量个所述特征数据进行交换。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据变异算子对经过所述交叉操作后的所述第一种群个体进行变异操作包括：依据所述变异算子所指示的变异概率，确定进行所述变异操作的所述第一种群个体；
生成第二随机数，其中，所述第二随机数为符合均值为预设均值，方差为预设方差的正太分布的随机数；在进行所述变异操作的所述第一种群个体中，随机选择一个所述特征数据替换为所述第二随机数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对迭代后的所述第一种群个体进行模拟退火操作包括：确定目标温度值；依据评价函数，确定迭代后的所述第一种群个体的第一评价值，其中，所述第一评价值用于表征所述第一种群个体...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴欢，林慕云，李芳，庞文龙，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：