商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，其中，该商品识别模型的测评方法包括：获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。该方法使得所有通过自动售货机售卖的商品都会有对应的商品识别模型，并且只有通过了本方法对应系统中的商品识别模型，才能被放入在云端服务器中用于使用，这减少了自动售货机在售货的过程中存在的矛盾和问题，并也提高了商品识别的准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及商品售卖
，尤其涉及一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]自动售货机（Vending Machine，VEM）是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售货机包括饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机和化妆品自动售货机等。随着社会经济的不断发展，自动售货机越来越受到商家的欢迎，因此得到了越来越广泛的应用。
[0003]目前，自动售货机可通过训练的商品识别模型对商品进行自动售货。但若直接将训练后的商品识别模型投入自动售货机进行使用。这就可能会造成自动售货机在售货的过程中存在较多的矛盾和问题，并也无法较好地保证商品识别的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，以解决或改进无法较好地保证商品识别的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品识别模型的测评方法，其特征在于，包括：获取目标商品订单和待发布模型，所述目标商品订单均对应所述待发布模型；通过所述待发布模型对所述目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取所述目标商品订单对应的实际结果，将所述测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若所述比对结果在比对结果阈值以上，则将所述待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。2.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取比对结果之后，还包括：若所述比对结果未超过所述比对结果阈值，则向模型训练系统发送测评未通过信息，以使所述模型训练系统重新对所述待发布模型进行训练。3.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取目标商品订单和待发布模型，包括：获取待选商品订单和待发布模型中支持的商品编号信息数据库；若所述待选商品订单对应的商品编号信息在所述商品编号信息数据库的范围内，则确定所述待选商品订单为所述目标商品订单；若所述待选商品订单对应的商品编号信息不在所述商品编号信息数据库的范围内，则剔除所述待选商品订单。4.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取目标商品订单和待发布模型，包括：确定测评时的目标商品种类总量；统计若干自动售货机内的目标商品种类数量；若所述目标商品种类数量大于所述目标商品种类总量，则剔除部分所述自动售货机的所有目标商品订单，并使其余的自动售货机内的目标商品种类数量的总和小于所述目标商品种类总量。5.根据权利要求4所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述统计若干自动售货机内的目标商品种类数量之后，还包括：若获取所述自动售货机内新增有其他商品和其他商品订单，则剔除所述自动售货机内的所有目标商品订单。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐传明，李金城，
申请(专利权)人：深圳市乐科智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：