商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，其中，该商品识别模型的测评方法包括：获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。该方法使得所有通过自动售货机售卖的商品都会有对应的商品识别模型，并且只有通过了本方法对应系统中的商品识别模型，才能被放入在云端服务器中用于使用，这减少了自动售货机在售货的过程中存在的矛盾和问题，并也提高了商品识别的准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及商品售卖
，尤其涉及一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]自动售货机（Vending Machine，VEM）是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售货机包括饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机和化妆品自动售货机等。随着社会经济的不断发展，自动售货机越来越受到商家的欢迎，因此得到了越来越广泛的应用。
[0003]目前，自动售货机可通过训练的商品识别模型对商品进行自动售货。但若直接将训练后的商品识别模型投入自动售货机进行使用。这就可能会造成自动售货机在售货的过程中存在较多的矛盾和问题，并也无法较好地保证商品识别的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，以解决或改进无法较好地保证商品识别的准确率的问题。
[0005]一种商品识别模型的测评方法，包括：获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。
[0006]一种商品识别模型的测评装置，包括：目标商品订单获取模块，用于获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；测评结果获取模块，用于通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；比对结果获取模块，用于获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；模型上传模块，用于若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。
[0007]一种商品识别模型的测评装置，还用于若比对结果未超过比对结果阈值，则向模型训练系统发送测评未通过信息，以使模型训练系统重新对待发布模型进行训练。
[0008]在一些实施例中，目标商品订单获取模块，还用于获取待选商品订单和待发布模
型中支持的商品编号信息数据库；若待选商品订单对应的商品编号信息在商品编号信息数据库的范围内，则确定待选商品订单为目标商品订单；若待选商品订单对应的商品编号信息不在商品编号信息数据库的范围内，则剔除待选商品订单。
[0009]在一些实施例中，目标商品订单获取模块，还用于确定测评时的目标商品种类总量；统计若干自动售货机内的目标商品种类数量；若目标商品种类数量大于目标商品种类总量，则剔除部分自动售货机的所有目标商品订单，并使其余的自动售货机内的目标商品种类数量的总和小于目标商品种类总量。
[0010]一种商品识别模型的测评装置，还用于若获取自动售货机内新增有其他商品和其他商品订单，则剔除自动售货机内的所有目标商品订单。
[0011]在一些实施例中，比对结果获取模块，还用于基于商品编号信息，对目标商品订单进行排序，并生成第一列表，第一列表包括目标商品订单对应的实际结果；基于商品编号信息，对目标商品订单进行排序，并生成第二列表，第二列表包括目标商品订单对应的测评结果；将第一列表和第二列表进行比对，基于实际结果，确定测评结果的正确比率。
[0012]在一些实施例中，目标商品订单获取模块，还用于向云端服务器发送目标商品订单获取指令，获取目标商品订单；向模型训练系统发送待发布模型获取指令，获取待发布模型。
[0013]一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储器在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述商品识别模型的测评方法。
[0014]一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述商品识别模型的测评方法。
[0015]上述商品识别模型的测评方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型；通过待发布模型对目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取目标商品订单对应的实际结果，将测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若比对结果在比对结果阈值以上，则将待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。这样，使得所有通过自动售货机售卖的商品都会有对应的商品识别模型，并且只有通过了本方法对应系统中的商品识别模型，才能被放入在云端服务器中用于使用，这减少了自动售货机在售货的过程中存在的矛盾和问题，并也提高了商品识别的准确率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1绘示本专利技术一实施例中商品识别模型的测评方法的应用环境示意图；图2绘示本专利技术第一实施例中商品识别模型的测评方法的第一流程图；图3绘示本专利技术第二实施例中商品识别模型的测评方法的第二流程图；图4绘示本专利技术第三实施例中商品识别模型的测评方法的第三流程图；图5绘示本专利技术第四实施例中商品识别模型的测评方法的第四流程图；图6绘示本专利技术第五实施例中商品识别模型的测评方法的第五流程图；
图7绘示本专利技术一实施例中商品识别模型的测评装置的示意图；图8绘示本专利技术一实施例中电子设备的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本专利技术实施例提供的商品识别模型的测评方法，可应用在如图1的应用环境中，该商品识别模型的测评方法应用在商品识别模型的测评系统中，该商品识别模型的测评系统包括客户端和服务器，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端，是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等电子设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0020]在一实施例中，如图2所示，提供一种商品识别模型的测评方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，具体包括如下步骤：S110.获取目标商品订单和待发布模型，目标商品订单均对应待发布模型。
[0021]其中，自动售货机通过摄像头获取售货视频，售货视频生成商品订单，并将售货视频上传至云端服务器，云端服务器通过商品识别模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品识别模型的测评方法，其特征在于，包括：获取目标商品订单和待发布模型，所述目标商品订单均对应所述待发布模型；通过所述待发布模型对所述目标商品订单进行测评，获取测评结果；获取所述目标商品订单对应的实际结果，将所述测评结果与实际结果进行比对，获取比对结果；若所述比对结果在比对结果阈值以上，则将所述待发布模型更新为可发布模型，并上传至云端服务器。2.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取比对结果之后，还包括：若所述比对结果未超过所述比对结果阈值，则向模型训练系统发送测评未通过信息，以使所述模型训练系统重新对所述待发布模型进行训练。3.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取目标商品订单和待发布模型，包括：获取待选商品订单和待发布模型中支持的商品编号信息数据库；若所述待选商品订单对应的商品编号信息在所述商品编号信息数据库的范围内，则确定所述待选商品订单为所述目标商品订单；若所述待选商品订单对应的商品编号信息不在所述商品编号信息数据库的范围内，则剔除所述待选商品订单。4.根据权利要求1所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述获取目标商品订单和待发布模型，包括：确定测评时的目标商品种类总量；统计若干自动售货机内的目标商品种类数量；若所述目标商品种类数量大于所述目标商品种类总量，则剔除部分所述自动售货机的所有目标商品订单，并使其余的自动售货机内的目标商品种类数量的总和小于所述目标商品种类总量。5.根据权利要求4所述的商品识别模型的测评方法，其特征在于，所述统计若干自动售货机内的目标商品种类数量之后，还包括：若获取所述自动售货机内新增有其他商品和其他商品订单，则剔除所述自动售货机内的所有目标商品订单。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐传明，李金城，
申请(专利权)人：深圳市乐科智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：