一种疲劳预警方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:38261123 阅读:12 留言:0更新日期:2023-07-27 10:21
本申请实施例涉及辅助驾驶技术领域,公开了一种疲劳预警的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据。获取车辆连续行驶的行驶数据,并确定车速变化量。根据行驶数据和车速变化量,判断驾驶员是否存在疲劳驾驶风险。若确定驾驶员存在疲劳驾驶风险,则获取驾驶员的驾驶行为数据与第一驾驶习惯数据的匹配结果。若匹配结果为不匹配,则使用语音问答的方式获取驾驶员的反应时长和语音回答结果。若根据反应时长和所述语音回答结果,确定驾驶员处于疲劳驾驶的驾驶状态,则执行用于缓解疲劳的业务操作。应用本发明专利技术的技术方案,能够缓解驾驶员的驾驶疲劳,并对驾驶员的疲劳驾驶有效的预警,保证交通安全。通安全。通安全。

【技术实现步骤摘要】
一种疲劳预警方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及辅助驾驶
,具体涉及一种疲劳预警的方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高,人们的生活工作都离不开车辆。驾驶员在长时间连续行车后,容易引起注意力不集中,判断能力下降,甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失,出现动作迟误或过早等疲劳驾驶情况。驾驶疲劳会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。因此由于疲劳驾驶引起了许多安全事故,造成了不必要的经济损失和人员伤亡。
[0003]目前采用人为监督的方式来进行疲劳预警,由于人为的疲劳驾驶监督工作不容易集中管理,且费工费时,因此人为的监督疲劳驾驶方法实用性不强。

技术实现思路

[0004]鉴于上述存在的问题,本申请实施例提供了一种疲劳预警的方法、装置及计算机可读存储介质,用于解决现有技术中存在的人为的监督疲劳驾驶的方法实用性不强的问题,从而有效的对疲劳驾驶进行预警,保证驾驶员的行车安全。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种疲劳预警方法,该方法包括:首先,获取车辆驾驶员的第一驾驶习惯数据。同时,获取车辆连续行驶的行驶数据,并确定车速变化量。之后,若根据行驶数据和车速变化量,确定驾驶员存在疲劳驾驶风险,则获取驾驶员的驾驶行为数据与第一驾驶习惯数据的匹配结果。然后,若匹配结果为不匹配,则使用语音问答交互的方式获取驾驶员的反应时长和语音回答结果。最后,若根据反应时长和语音回答结果,确定驾驶员处于疲劳驾驶的驾驶状态,则执行用于缓解疲劳的业务操作。
[0006]在第一方面的一种可能的实现方式中,获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据,包括:采集车辆启动后第一预设时长内的驾驶行为数据集,并根据驾驶行为数据集,确定驾驶员的第一驾驶习惯数据。
[0007]在第一方面的一种可能的实现方式中,获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据,包括:获取驾驶员的身份信息;将预设数据库中与身份信息匹配的驾驶习惯数据确定为第一驾驶习惯数据。其中,预设数据库中包括有至少一个驾驶习惯数据,以及驾驶习惯数据对应的身份信息。
[0008]在第一方面的一种可能的实现方式中,确定车速变化量,包括:获取第二预设时长内车速数据;第二预设时长的结束时间为当前时刻;将车速数据中的最大车速与最小车速的差值确定为车速变化量。
[0009]在第一方面的一种可能的实现方式中,该方法还包括:若行驶数据包括第一时长,第一时长大于第三预设时长,且车速变化量大于预设变化值,则确定驾驶员存在疲劳驾驶风险;若行驶数据包括:第一里程,第一里程大于预设里程,且车速变化量大于预设变化值,
则确定驾驶员存在疲劳驾驶风险。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中,第一驾驶习惯数据包括:方向盘握力习惯范围、刹车板踩踏力度习惯范围和安全带使用长度习惯范围;驾驶行为数据包括:方向盘握力、刹车板踩踏力度和安全带使用长度。获取驾驶员的驾驶行为数据与第一驾驶习惯数据的匹配结果,包括:若方向盘握力未处于方向盘握力习惯范围中,或者刹车板踩踏力度未处于刹车板踩踏力度习惯范围中,或者安全带使用长度未处于安全带使用长度习惯范围中,则确定匹配结果为不匹配。
[0011]在第一方面的一种可能的实现方式中,该方法还包括:确定语音回答结果与正确回答结果的匹配度;若反应时长大于第四预设时长,或语音回答结果与疲劳回答结果的匹配度小于预设匹配阈值,则确定驾驶员处于疲劳驾驶的驾驶状态。
[0012]在第二方面,本申请提供了一种疲劳预警装置,该装置包括:获取模块、处理模块、语音交互模块。
[0013]获取模块,用于获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据;
[0014]获取模块还用于获取车辆连续行驶的行驶数据,并确定车速变化量;车速变化量用于表征车辆的速度变化程度;
[0015]处理模块,用于若根据获取模块获取的行驶数据和车速变化量,确定驾驶员存在疲劳驾驶风险,则获取驾驶员的驾驶行为数据与第一驾驶习惯数据的匹配结果;
[0016]语音交互模块,用于若处理模块确定匹配结果为不匹配,则使用语音交互的方式获取驾驶员的反应时长和语音回答结果;
[0017]处理模块还用于若根据语音交互模块获取的反应时长和语音回答结果确定驾驶员处于疲劳驾驶的驾驶状态,则执行用于缓解疲劳的业务操作。
[0018]第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线。其中,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。存储器用于存储计算机指令。当计算机指令在处理器上运行时,使得处理器执行如上述第一方面中提供的疲劳预警方法。
[0019]第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上述第一方面中提供的疲劳预警方法。
[0020]第五方面,提供了一种包含计算机指令的计算机程序产品,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上述第一方面中提供的疲劳预警方法。
[0021]基于本申请实施例提供的技术方案,可以先获取车辆驾驶员的第一驾驶习惯数据。之后,可以基于行驶数据和车速变化量,确定驾驶员是否存在疲劳驾驶风险。若确定驾驶员存在疲劳驾驶风险,则调用第一驾驶习惯数据与驾驶行为数据进行匹配,若匹配结果为不匹配,则初步判断驾驶员疲劳驾驶。驾驶员驾驶车辆连续行驶时,会使得车辆里程和行车时长改变,而驾驶员连续驾驶的时间越长,则在行驶里程(即第一时长)和行驶时长增加的同时,也越可能会处于疲劳驾驶的驾驶状态。同时,驾驶员在疲劳驾驶和非疲劳驾驶时,对车速的控制是存在较大差异的,即疲劳驾驶的驾驶状态和非疲劳驾驶的驾驶状态的车速变化量存在较大差异。所以,在本申请实施例中,可以首先利用行驶数据和车速变化量来确定驾驶员是否存在疲劳驾驶风险。之后,由于驾驶员的驾驶行为和其是否处于疲劳驾驶的
驾驶状态是密切相关的,所以进一步可以利用驾驶行为数据与正常状态下用户的第一驾驶习惯数据(具体由正常状态用户的驾驶行为数据得到)进行匹配,以进一步确定用户是否存在疲劳驾驶。具体的,若匹配结果为不匹配,则可以表明用户可能存在疲劳驾驶。之后,在确定驾驶员可能存在疲劳驾驶情况下,则可以通过语音问答交互的方式获取驾驶员的反应状态,若反应状态符合预设的疲劳驾驶反应状态,则最终确定驾驶员存在疲劳驾驶,同时执行用于缓解疲劳的业务操作,以提醒驾驶员休息。
[0022]综上可知,基于本申请提供的技术方案,车辆在行驶过程中便可以根据车辆的连续行驶情况结合驾驶员的驾驶行为以及驾驶状态,准确的判断驾驶员是否存在疲劳驾驶,并在确定驾驶存在疲劳驾驶时及时的执行用于缓解疲劳的业务操作(例如控制车辆输出告警信息)。通过该缓解疲劳的业务操作不仅可以有效的缓解驾驶员的驾驶疲劳,还可以起到对疲劳驾驶进行预警的目的,保证了驾驶员的行车安全,解决了现有技术中存在的人为监督疲劳驾驶的方法实用性不强的问题。
[0023]本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疲劳预警方法,其特征在于,包括:获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据;获取所述车辆连续行驶的行驶数据,并确定车速变化量;所述车速变化量用于表征所述车辆的速度变化程度;若根据所述行驶数据和所述车速变化量,确定所述驾驶员存在疲劳驾驶风险,则获取所述驾驶员的驾驶行为数据与所述第一驾驶习惯数据的匹配结果;若所述匹配结果为不匹配,则使用语音交互的方式获取所述驾驶员的反应时长和语音回答结果;若根据所述反应时长和所述语音回答结果,确定所述驾驶员处于疲劳驾驶的驾驶状态,则执行用于缓解疲劳的业务操作。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据,包括:采集所述车辆启动后第一预设时长内的驾驶行为数据集;根据所述驾驶行为数据集,确定所述驾驶员的第一驾驶习惯数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的驾驶员的第一驾驶习惯数据,包括:获取所述驾驶员的身份信息;将预设数据库中与所述身份信息匹配的驾驶习惯数据确定为所述第一驾驶习惯数据;所述预设数据库中包括有至少一个驾驶习惯数据,以及所述驾驶习惯数据对应的身份信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定车速变化量,包括:获取第二预设时长内车速数据;所述第二预设时长的结束时间为当前时刻;将所述车速数据中的最大车速与最小车速的差值确定为车速变化量。5.根据权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述行驶数据包括所述第一时长,所述第一时长大于第三预设时长,且所述车速变化量大于预设变化值,则确定所述驾驶员存在疲劳驾驶风险;若所述行驶数据包括所述第一里程,所述第一里程大于预设里程,且所述车速变化量大于预设变化值,则确定所述驾驶员存在疲劳驾驶风险。6.根据权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一驾驶习惯数据包括:方向盘握力度习惯范围、刹车板踩踏力度习惯范围和安全带使用长度习惯范围;所述获取所述驾驶员的驾驶行为数据与所述第一驾驶...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱钊
申请(专利权)人:阿维塔科技重庆有限公司
类型:发明
国别省市:

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