一种高速动态图像检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高速动态图像检测方法及装置。其中，该方法包括：采集原始图像数据；根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标；根据动态识别模型将所述第一前景目标进行识别，得到第二前景目标。本发明专利技术解决了现有技术中的图像检测方法仅仅在低速或者高速运动物体的监测时，利用摄像头锁定静止帧的方式，对原始图像直接进行图像内容识别，并根据判断结果来生成高速运动目标的监测数据，无法在多个运动目标或者高速运动物体处理要求很高的情况下完成监测分析任务，降低了图像检测的整体效率和精确度的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种高速动态图像检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及相机图像识别检测领域，具体而言，涉及一种高速动态图像检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
[0003]目前，动态图像检测在人工智能、图像处理等领域有着广泛的应用。目前，相关技术已经取得了很大的进展，但是在高速场景下，检测效率仍然有待提高，例如，在移动机器人、自动驾驶等领域，需要在高速场景下进行动态图像检测，以保证行车安全和智能应用的精确性。现有技术中的图像检测方法仅仅在低速或者高速运动物体的监测时，利用摄像头锁定静止帧的方式，对原始图像直接进行图像内容识别，并根据判断结果来生成高速运动目标的监测数据，无法在多个运动目标或者高速运动物体处理要求很高的情况下完成监测分析任务，降低了图像检测的整体效率和精确度。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种高速动态图像检测方法及装置，以至少解决现有技术中的图像检测方法仅仅在低速或者高速运动物体的监测时，利用摄像头锁定静止帧的方式，对原始图像直接进行图像内容识别，并根据判断结果来生成高速运动目标的监测数据，无法在多个运动目标或者高速运动物体处理要求很高的情况下完成监测分析任务，降低了图像检测的整体效率和精确度的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种高速动态图像检测方法，包括：采集原始图像数据；根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标；根据动态识别模型将所述第一前景目标进行识别，得到第二前景目标。
[0007]可选的，在所述采集原始图像数据之后，所述方法还包括：将所述原始图像数据进行最小二值化处理。
[0008]可选的，所述根据目标速度参数将所述待检测图像数据进行分割，得到分割图像数据包括：提取所述原始图像数据中的运动参数；根据所述运动参数计算所述原始图像数据的目标速度参数；将所述目标速度参数和预设速度阈值矩阵进行匹配，得到图像分割策略；根据所述图像分割策略分割所述原始图像数据，得到所述分割图像数据。
[0009]可选的，所述根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标包括：利用所述识别矩阵对所述分割图像进行匹配和筛选，得到所述第一前景目标，其中，所述第一前景目标包含至少一个运动目标，所述识别矩阵为
[0010][0011]其中，P1～Pn是若干分割图像数据，M1至Mn是若干匹配图像数据(即第一前景目标)。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种高速动态图像检测装置，包括：采集模块，用于采集原始图像数据；分割模块，用于根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；输入模块，用于根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标；识别模块，用于根据动态识别模型将所述第一前景目标进行识别，得到第二前景目标。
[0013]可选的，所述装置还包括：处理模块，用于将所述原始图像数据进行最小二值化处理。
[0014]可选的，所述分割模块包括：提取单元，用于提取所述原始图像数据中的运动参数；计算单元，用于根据所述运动参数计算所述原始图像数据的目标速度参数；匹配单元，用于将所述目标速度参数和预设速度阈值矩阵进行匹配，得到图像分割策略；分割单元，用于根据所述图像分割策略分割所述原始图像数据，得到所述分割图像数据。
[0015]可选的，所述输入模块包括：筛选单元，用于利用所述识别矩阵对所述分割图像进行匹配和筛选，得到所述第一前景目标，其中，所述第一前景目标包含至少一个运动目标，所述识别矩阵为
[0016][0017]其中，P1～Pn是若干分割图像数据，M1至Mn是若干匹配图像数据(即第一前景目标)。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种高速动态图像检测方法。
[0019]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种高速动态图像检测方法。
[0020]在本专利技术实施例中，采用采集原始图像数据；根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标；根据动态识别模型将所述第一前景目标进行识别，得到第二前景目标的方式，解决了现有技术中的图像检测方法仅仅在低速或者高速运动物体的监测时，利用摄像头锁定静止帧的方式，对原始图像直接进行图像内容识别，并根据判断结果来生成高速运动目标的监测数据，无法在多个运动目标或者高速运动物体处理要求很高的情况下完成监测分析任务，降低了图像检测的整体效率和精确度的技术问题。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本发
明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0022]图1是根据本专利技术实施例的一种高速动态图像检测方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例的一种高速动态图像检测装置的结构框图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例的用于执行根据本专利技术的方法的终端设备的框图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例的用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]根据本专利技术实施例，提供了一种高速动态图像检测方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速动态图像检测方法，其特征在于，包括：采集原始图像数据；根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标；根据动态识别模型将所述第一前景目标进行识别，得到第二前景目标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集原始图像数据之后，所述方法还包括：将所述原始图像数据进行最小二值化处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标速度参数将所述待检测图像数据进行分割，得到分割图像数据包括：提取所述原始图像数据中的运动参数；根据所述运动参数计算所述原始图像数据的目标速度参数；将所述目标速度参数和预设速度阈值矩阵进行匹配，得到图像分割策略；根据所述图像分割策略分割所述原始图像数据，得到所述分割图像数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分割图像数据输入至识别矩阵，得到第一前景目标包括：利用所述识别矩阵对所述分割图像进行匹配和筛选，得到所述第一前景目标，其中，所述第一前景目标包含至少一个运动目标，所述识别矩阵为其中，P1～Pn是若干分割图像数据，M1至Mn是若干匹配图像数据(即第一前景目标)。5.一种高速动态图像检测装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集原始图像数据；分割模块，用于根据目标速度参数将所述原始图像数据进行分割，得到分割图像数据；输入模块，用于根据所述分割图像数据输入至识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁潮，邓迪旻，温建伟，
申请(专利权)人：北京拙河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：