【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测领域，具体而言，涉及一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法及装置。
技术介绍
1、随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
2、目前，在进行大气空气检测或者空气质量长期监测的时候，通常会用到对空气质量检测的仪器或者方法，但是现有技术中关于空气质量的检测过程仅仅是通过传感器对空气质量进行参数获取和识别判断，无法结合图像采集数据和传感数据结合联动进行空气质量的判断，降低了空气质量判断的精确度。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法及装置，以至少解决现有技术中关于空气质量的检测过程仅仅是通过传感器对空气质量进行参数获取和识别判断，无法结合图像采集数据和传感数据结合联动进行空气质量的判断，降低了空气质量判断的精确度的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法，包括：获取原始图像数据和原始传感数据；将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据；将所述气象因素数据和所述原始传感数据进行拟合汇总，得到空气质量参数；将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果。
3、可选的，所述将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据包括：获取所述原始图像数据中的图像特征
4、可选的，所述原始传感数据包括：红外透明度传感数据、弥散分布传感数据、温湿度数据、气压数据、pm2.5数据、负离子密度数据。
5、可选的，所述将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果包括：获取所述检测匹配矩阵，其中，所述检测匹配矩阵包括：
6、
7、其中，k1～kn表示n个所述空气质量参数，z1～zn表示与所述空气质量参数所对应的n个所述空气质量检测结果；通过所述检测匹配矩阵将所述空气质量参数匹配为所述空气质量检测结果。
8、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种基于光相机云台控制的空气质量检测装置，包括：获取模块，用于获取原始图像数据和原始传感数据；拆分模块，用于将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据；汇总模块，用于将所述气象因素数据和所述原始传感数据进行拟合汇总，得到空气质量参数；输入模块，用于将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果。
9、可选的，所述拆分模块包括：获取单元，用于获取所述原始图像数据中的图像特征参数，其中，所述图像特征参数包括：rgb特征参数、尺寸特征参数；提取单元，用于提取所述rgb特征参数中大于预设气象阈值的像素数据；融合单元，用于将所述像素数据和所述原始图像数据进行融合，得到所述气象因素数据。
10、可选的，所述原始传感数据包括：红外透明度传感数据、弥散分布传感数据、温湿度数据、气压数据、pm2.5数据、负离子密度数据。
11、可选的，所述输入模块包括：获取单元，用于获取所述检测匹配矩阵，其中，所述检测匹配矩阵包括：
12、
13、其中，k1～kn表示n个所述空气质量参数，z1～zn表示与所述空气质量参数所对应的n个所述空气质量检测结果；匹配单元，用于通过所述检测匹配矩阵将所述空气质量参数匹配为所述空气质量检测结果。
14、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法。
15、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法。
16、在本专利技术实施例中，采用获取原始图像数据和原始传感数据；将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据；将所述气象因素数据和所述原始传感数据进行拟合汇总，得到空气质量参数；将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果的方式，解决了现有技术中关于空气质量的检测过程仅仅是通过传感器对空气质量进行参数获取和识别判断，无法结合图像采集数据和传感数据结合联动进行空气质量的判断，降低了空气质量判断的精确度的技术问题。
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1.一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始传感数据包括：红外透明度传感数据、弥散分布传感数据、温湿度数据、气压数据、PM2.5数据、负离子密度数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果包括：
5.一种基于光相机云台控制的空气质量检测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述拆分模块包括：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述原始传感数据包括：红外透明度传感数据、弥散分布传感数据、温湿度数据、气压数据、PM2.5数据、负离子密度数据。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输入模块包括：
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质
10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于光相机云台控制的空气质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像数据进行拆分，得到气象因素数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始传感数据包括：红外透明度传感数据、弥散分布传感数据、温湿度数据、气压数据、pm2.5数据、负离子密度数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述空气质量参数输入至检测匹配矩阵中，得到空气质量检测结果包括：
5.一种基于光相机云台控制的空气质量检测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述拆分模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：袁潮，邓迪旻，温建伟，肖占中，
申请(专利权)人：北京拙河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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