一种基于出槽信息检测的异常监控方法和系统技术方案

本说明书实施例提供一种基于出槽信息检测的异常监控方法，该方法包括：获取待测试样品的检测信息，其中，待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的金属中的至少一种，检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；基于所述检测信息判断所述电解生产是否异常。所述电解生产是否异常。所述电解生产是否异常。

【技术实现步骤摘要】
一种基于出槽信息检测的异常监控方法和系统


[0001]本说明书涉及电解生产领域，特别涉及一种基于出槽信息检测的异常监控方法和系统。

技术介绍

[0002]电解出槽是一个电解生产周期中最后一个环节，对电解出槽进行异常情况检测监控是保证电解生产正常运行的重要手段。在对电解出槽的检测中，对出槽阴极板、残阳极以及电解槽内的电解液等的参数进行检测有助于判断电解生产环节产生的异常情况，以便进行对生产中的参数和操作及时的调整和改进。
[0003]目前对出槽信息的检测主要依靠人工，检测方式单一、效率不高且往往具有主观性。此外，电解车间中的酸性物质具有腐蚀性、毒害性，长时间的检测工作会危害人体健康。因此，需要提出一种效率更高的对出槽信息检测监控方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常监控方法，所述异常监控方法包括：获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的金属中的至少一种，所述检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；基于所述检测信息判断所述电解生产是否异常。
[0005]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常监控系统，所述异常监控系统包括信息获取模块和状态判断模块；所述信息获取模块用于获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的金属中的至少一种，所述检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；所述状态判断模块用于基于所述检测信息判断所述电解生产是否异常。
[0006]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常监控装置，包括处理器，所述处理器用于执行本说明书任一实施例所述的基于出槽信息检测的异常监控方法。
[0007]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行本说明书任一实施例所述的基于出槽信息检测的异常监控方法。
[0008]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常处理方法，所述异常处理方法包括：获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的金属中的至少一种，所述检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；基于所述检测信息确定生产异常信息；基于所述生产异常信息确定反馈信息。
[0009]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常处理系统，所述异常处理系统包括信息获取模块、状态判断模块及异常处理模块；所述信息获取模块用于获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得
到的金属中的至少一种，所述检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；所述状态判断模块用于基于所述检测信息确定生产异常信息；所述异常处理模块用于基于所述生产异常信息确定反馈信息。
[0010]本说明书实施例之一提供一种基于出槽信息检测的异常处理装置，包括处理器，所述处理器用于执行本说明书任一实施例所述的基于出槽信息检测的异常处理方法。
[0011]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行本说明书任一实施例所述的基于出槽信息检测的异常处理方法。
附图说明
[0012]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0013]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于出槽信息检测的异常监控系统的应用场景示意图；
[0014]图2是根据本说明书一些实施例所示基于出槽信息检测的异常监控系统和/或异常处理系统的示意图；
[0015]图3是根据本说明书一些实施例所示的基于出槽信息检测的异常监控的示例性流程图；
[0016]图4是根据本说明书一些实施例所示的异常监控系统和/或异常处理系统的数据获取的示意图；
[0017]图5是根据本说明书一些实施例所示的数据处理及异常判断流程示意图；
[0018]图6是本说明书一些实施例所示的机器学习模型确定生产异常信息的示意图。
具体实施方式
[0019]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0020]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0021]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0022]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时
处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0023]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于出槽信息检测的异常监控系统的应用场景示意图。
[0024]在一些实施例中，应用场景100可以包括服务器110、网络120、一个或以上终端设备130、存储设备140和采集检测装置150。服务器110可以通过实施本申请中披露的方法和/或过程来通过采集检测装置150确定待测试样品是否异常。在一些实施例中，待测试样品可以是完成电解后的已出槽的极板(例如，阳极板或阴极板)或正在电解生成中的极板(例如，阳极板或阴极板)。通过对极板上的金属进行检测，系统可以基于检测出的异常情况确定生产环节异常信息，从而反馈到生产环节并进行相应的调整和改进，提高了后续电解的生产效率。
[0025]服务器110可以与终端设备130、存储设备140和/或采集检测装置150通信，以提供应用场景100的各种功能。在一些实施例中，服务器110可以经由例如网络120从终端设备130接收与采集检测装置150对待测试样品进行检测后的相关检测信息。
[0026]在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。在一些实施例中，服务器110可以本地连接到网络120或者与网络120远程连接。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实施。
[0027]网络120可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于出槽信息检测的异常监控方法，包括：获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的金属中的至少一种，所述检测信息包括图像信息、成分信息及温度信息中的至少一种；基于所述检测信息判断所述电解生产是否异常。2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述检测信息判断所述电解生产是否异常，包括：判断所述检测信息是否满足预设条件；若所述检测信息满足所述预设条件，则判断所述电解生产正常；若所述检测信息不满足所述预设条件，则判断所述电解生产异常。3.如权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述电解生产异常，基于所述检测信息确定反馈信息。4.如权利要求3所述的方法，所述反馈信息包括温度调整信息、电解液调整信息及异常极板位置中的至少一种。5.一种基于出槽信息检测的异常监控系统，包括信息获取模块和状态判断模块；所述信息获取模块用于获取待测试样品的检测信息，其中，所述待测试样品包括电解生产中生成的金属及电解生产完成得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建平，胡夏斌，林建灶，叶栋，徐关峰，
申请(专利权)人：杭州三耐环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：