身体检查数据的处理方法及电子设备、存储介质技术

本申请提供一种身体检查数据的处理方法及电子设备、存储介质，包括：获取实时环境数据和身体检查数据；对所述实时环境数据进行特征提取，得到环境特征向量；将所述环境特征向量和身体检查数据作为预训练的数据过滤模型的输入，获得所述数据过滤模型输出的有效数据。该方案可以对复杂的环境进行分析，输出干净有效的数据，提高检查数据的准确性。提高检查数据的准确性。提高检查数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
身体检查数据的处理方法及电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及大数据处理
，特别涉及一种身体检查数据的处理方法及电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在急救车上，医护人员需要测量患者的心电图和听诊数据来判断患者的病情，并进行相应的治疗。然而，由于复杂的环境条件，包括车辆震动、机动声和环境噪声等，采集到的心电图和听诊数据往往受到严重干扰，难以被医生用于准确的诊断和治疗。
[0003]现有的心电图、听诊数据处理方法主要是依靠医生经验和手动操作进行筛选，存在诊断时间长、误诊风险大等缺点。因此，需要提供一种自动化的方法来处理这些数据。为此，已有一些方法被提出来解决这一问题，如增加附加电容、采用滤波器等，但这些方法仍存在不足之处，如成本高、复杂度大、效果不稳定等。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种身体检查数据的处理方法，用以提高身体检查数据的准确性。
[0005]本申请实施例提供了一种身体检查数据的处理方法，包括：
[0006]获取实时环境数据和身体检查数据；
[0007]对所述实时环境数据进行特征提取，得到环境特征向量；
[0008]将所述环境特征向量和身体检查数据作为预训练的数据过滤模型的输入，获得所述数据过滤模型输出的有效数据。
[0009]在一实施例中，所述实时环境数据通过以下方式获得：
[0010]通过多传感器模块采集救护车内的实时环境数据，所述实时环境数据包括车辆震动数据、车内噪声数据和电磁干扰数据。<br/>[0011]在一实施例中，所述身体检查数据通过以下方式获得：
[0012]通过心电图仪器采集心电图数据，和/或，通过电子听诊器采集听诊数据，获得所述身体检查数据。
[0013]在一实施例中，在所述获取实时环境数据和身体检查数据之后，所述方法还包括：
[0014]对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理。
[0015]在一实施例中，所述对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理，包括：
[0016]对所述实时环境数据进行滤波、降噪和降采样。
[0017]在一实施例中，所述身体检查数据包括心电图数据，所述对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理，包括：
[0018]通过数字滤波器，对所述心电图数据进行基线漂移校正和QRS波检测。
[0019]在一实施例中，所述数据过滤模型由深度神经网络模型、支持向量机模型或随机森林模型训练得到。
[0020]在一实施例中，在所述将所述环境特征向量和身体检查数据作为预训练的数据过滤模型的输入，获得所述数据过滤模型输出的有效数据之前，所述方法还包括：
[0021]获取环境干扰数据，无环境干扰的检查样本数据和有环境干扰的检查样本数据；
[0022]对所述环境干扰数据进行特征提取，获得环境样本特征；
[0023]将所述环境样本特征和有环境干扰的检查样本数据作为深度神经网络模型的输入，调整所述深度神经网络模型，使所述深度神经网络模型输出的检查结果与所述无环境干扰的检查样本数据之间误差最小，获得由所述深度神经网络模型训练完成的数据过滤模型。
[0024]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0025]处理器；
[0026]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0027]其中，所述处理器被配置为执行上述身体检查数据的处理方法。
[0028]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述身体检查数据的处理方法。
[0029]本申请上述实施例提供的技术方案，使用了机器学习的方法，可以对复杂的环境进行分析，输出干净有效的数据，提高检查数据的准确性，通过调整模型参数，可以适用不同的环境条件和数据内容，具有较好的稳定性和通用性。该方法成本低、易于实现，适用于各种场景下的心电图和听诊数据处理。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0031]图1为本申请一实施例提供的身体检查数据的处理方法的应用场景示意图；
[0032]图2是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0033]图3是本申请实施例提供的一种身体检查数据的处理方法的流程示意图；
[0034]图4是本申请实施例提供的数据过滤模型的训练过程示意图；
[0035]图5为本申请一实施例示出的身体检查数据的处理装置的框图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
[0037]相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0038]图1为本申请实施例提供的身体检查数据的处理方法的应用场景示意图。如图1所示，包括：上位机100、多传感器模块200、心电图仪器300和电子听诊器400，上位机100分别连接多传感器模块200、心电图仪器300和电子听诊器400。多传感器模块200可以安装在救护车内，用于采集车辆震动和背景噪声等，多传感器模块200可以包括声音传感器和震动传感器。心电图仪器300用于采集心电图数据，电子听诊器400用于收集和放大从心脏、肺部、动脉、静脉和其他内脏器官处发出的声音，得到听诊数据。身体检查数据可以包括心电图数
据和听诊数据，心电图仪器300用于采集心电图数据，并发送到上位机，电子听诊器400用于采集听诊数据，并发送到上位机。上位机100可以执行本申请实施例提供的身体检查数据的处理方法，对身体检查数据进行处理，输出有效数据，从而提高数据准确性。
[0039]图2是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备500可以作为上位机100，执行本申请实施例提供的身体检查数据的处理方法。如图1所示，该电子设备500包括：一个或多个处理器102、一个或多个存储处理器可执行指令的存储器104。其中，所述处理器102被配置为执行本申请下述实施例提供的身体检查数据的处理方法。
[0040]所述处理器102可以是网关，也可以为智能终端，或者是包含中央处理单元(CPU)、图像处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元的设备，可以对所述电子设备500中的其它组件的数据进行处理，还可以控制所述电子设备500中的其它组件以执行期望的功能。
[0041]所述存储器104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身体检查数据的处理方法，其特征在于，包括：获取实时环境数据和身体检查数据；对所述实时环境数据进行特征提取，得到环境特征向量；将所述环境特征向量和身体检查数据作为预训练的数据过滤模型的输入，获得所述数据过滤模型输出的有效数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时环境数据通过以下方式获得：通过多传感器模块采集救护车内的实时环境数据，所述实时环境数据包括车辆震动数据、车内噪声数据和电磁干扰数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身体检查数据通过以下方式获得：通过心电图仪器采集心电图数据，和/或，通过电子听诊器采集听诊数据，获得所述身体检查数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取实时环境数据和身体检查数据之后，所述方法还包括：对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理，包括：对所述实时环境数据进行滤波、降噪和降采样。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述身体检查数据包括心电图数据，所述对所述实时环境数据和身体检查数据进行预处理，包括：通过数字滤波器，对所述心电图数据进行基线漂移校正和Q...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏至钒，潘晶，夏知拓，侯晓玲，
申请(专利权)人：上海钛米机器人股份有限公司，
类型：发明
国别省市：