一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法技术

本发明专利技术属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法。其中的方法包括：构建融资租赁知识图谱；基于融资租赁知识图谱确定节点的社区；获取用于体现每类负面事件的个数与逾期天数之间关系的相关性模型，根据所述相关性模型计算每一类负面事件的个数的权重，进而根据每一类负面事件的个数的权重计算叶子节点的风险因子；计算社区内各节点的传导因子；依据目标节点的风险因子及传导因子得到风险传导路径上各节点的风险因子和风险事件，并依据目标节点的风险因子以及风险传导路径上各节点的风险因子和风险事件预测目标节点的融资租赁风险情况。采用本发明专利技术的方法可以快速准确地对目标节点的融资租赁风险进行预测。风险进行预测。风险进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网金融的发展，风险由传统的单一风险特征逐渐演变为复杂度高、传染性强、叠加效应大的复杂综合特征。而风险的管理方式也由之前的被动管理转变为全面风险管理，由于没有针对融资租赁客户的金融风险评估预测方案，目前融资租赁业内的贷后管理主要侧重于事后管理，检测到客户发生涉诉风险后进行贷后检查处置，往往出现严重诉讼时，客户的资产已经变成不良，逾期情况严重，造成较大的损失。因此亟需开发一种能够预测出融资客户未来发生逾期的风险的方法，以便加强贷后检查，指导贷后人员对此类融资人、担保人进行跟踪，了解融资人/担保人的资产状况，经营状况等，从而降低贷后逾期及不良的风险。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法，用以解决目前融资租赁业内的贷后管理侧重于事后管理导致融资客户逾期情况严重，造成较大损失的问题。
[0004]为解决上述技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用融资人的融资租赁数据以及融资人及其关联人的负面事件构建融资租赁知识图谱；所述的融资租赁知识图谱包括多个节点，节点表示融资人、与融资人有金融关系的个人、与融资人有金融关系的机构或融资人的交通工具；节点与节点之间的边表示节点之间具有的金融关系或者归属关系；所述的关联人是指与融资人有金融关系的人；2)基于融资租赁知识图谱确定目标节点的社区；3)对目标节点及其关联节点的金融负面事件以及目标节点以往的逾期数据进行数据分析挖掘，得出用于体现每类负面事件的个数与逾期天数之间关系的相关性模型，根据所述相关性模型计算每一类负面事件的个数的权重，进而根据每一类负面事件的个数及其权重计算叶子节点的风险因子；所述的叶子节点是指由目标节点及其关联节点组成的树的最末端节点；4)根据目标节点与其关联节点的关系及节点参与的风险传导路径，计算社区内相邻节点之间的传导因子；所述的风险传导路径是指由融资租赁知识图谱的边组成的路径；5)依据所有叶子节点的风险因子以及各相邻节点之间的传导因子得到目标节点以及风险传导路径上各节点的风险因子，进而依据目标节点的风险因子的大小预测目标节点的融资租赁风险情况。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的融资租赁风险预测方法，其特征在于，所述的每一类负面事件的个数的权重的表达式如下：式中，k
j
为第j类负面事件的个数的权重，
j
为所述相关性模型中第j类风险事件的个数对应的系数，ω
n
代表所述相关性模型中第n类风险事件的个数对应的系数。3.如权利要求1所述的基于知识图谱的融资租赁风险预测方法，其特征在于，根据每一类负面事件的个数及其权重计算所述叶子节点的风险因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑鹏，申忠虎，
申请(专利权)人：河南安新网络信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：