资产配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及金融科技技术领域，提供了一种资产配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待配置资产的资产信息，其中，资产信息包括用户偏好信息以及投资期限信息；将用户偏好信息和投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，其中，资产特征信息包括定性资产信息和定量资产信息；基于定性资产信息和定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，并且将多个资产投资策略进行组合得到目标投资集合；基于目标投资集合对待配置资产进行配置处理。通过上述技术方案，能够提升资产配置的效率，以及提高资产配置的智能化程度。智能化程度。智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
资产配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及但不限于金融科技
，尤其涉及一种资产配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]资产配置是指根据金融投资需求将投资资金在不同资产类别之间进行分配，通常是将资产在低风险、低收益证券与高风险、高收益证券之间进行分配。
[0003]不同类型的资产组合会产生不同的收益，同时也具有不同的风险，不同用户的投资需求又不相同；目前一般通过人为的方式对资产配置进行前期风险分析以及投资策略的提供，但是这种资产配置方法相对比较繁杂，智能化程度不高，从而影响资产配置的效率。

技术实现思路

[0004]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0005]为了解决上述
技术介绍
中提到的问题，本申请实施例提供了一种资产配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升资产配置的效率，以及提高资产配置的智能化程度。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种资产配置方法，所述方法包括：
[0007]获取待配置资产的资产信息，其中，所述资产信息包括用户偏好信息以及投资期限信息；
[0008]将所述用户偏好信息和所述投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，其中，所述资产特征信息包括定性资产信息和定量资产信息；
[0009]基于所述定性资产信息和所述定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，并且将多个所述资产投资策略进行组合得到目标投资集合；
[0010]基于所述目标投资集合对所述待配置资产进行配置处理。
[0011]根据本申请的一些实施例，所述将所述用户偏好信息和所述投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，包括：
[0012]基于所述资产分析模型对所述用户偏好信息和所述投资期限信息进行定性分析，得到所述定性资产信息；
[0013]基于所述资产分析模型对所述用户偏好信息和所述投资期限信息进行定量分析，得到所述定量资产信息。
[0014]根据本申请的一些实施例，所述基于所述定性资产信息和所述定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，包括：
[0015]根据所述定性资产信息确定资产属性信息；以及将所述定量资产信息与预设的资产指标阈值进行对比，得到定量对比信息；
[0016]根据所述资产属性信息和所述定量对比信息，从所述资产策略模型库中选定多个所述资产投资策略。
[0017]根据本申请的一些实施例，所述资产投资策略携带有策略属性信息和策略投资定量信息，所述根据所述资产属性信息和所述定量对比信息，从所述资产策略模型库中选定多个所述资产投资策略，包括：
[0018]将所述资产属性信息与所述策略属性信息进行第一匹配选定处理，得到第一匹配选定结果；
[0019]根据所述第一匹配选定结果从所述资产策略模型库中选定得到初步策略集合；
[0020]将所述定量对比信息与所述策略投资定量信息进行第二匹配选定处理，得到第二匹配选定结果；
[0021]根据所述第二匹配选定结果从所述初步策略集合中选定得到多个所述资产投资策略。
[0022]根据本申请的一些实施例，所述基于所述目标投资集合对所述待配置资产进行配置处理之后，所述方法还包括：
[0023]对配置完成后的所述待配置资产进行管理，并且获取预测投资收益；
[0024]根据所述预测投资收益，对所述目标投资集合进行调整处理。
[0025]根据本申请的一些实施例，所述根据所述投资收益，对所述目标投资集合进行调整处理，包括：
[0026]在所述投资收益小于预设的收益阈值的情况下，对所述目标投资集合中的所述资产投资策略进行调整更新处理；
[0027]在所述投资收益大于或等于预设的收益阈值的情况下，对所述目标投资集合中的所述资产投资策略维持不变。
[0028]根据本申请的一些实施例，所述对配置完成后的所述待配置资产进行管理，并且获取预测投资收益，包括：
[0029]对配置完成后的所述待配置资产进行执行分析得到执行分析结果；
[0030]根据所述执行分析结果确定所述预测投资收益。
[0031]第二方面，本申请实施例还提供了一种资产配置装置，所述装置包括：
[0032]第一处理模块，用于获取待配置资产的资产信息，其中，所述资产信息包括用户偏好信息以及投资期限信息；
[0033]第二处理模块，用于将所述用户偏好信息和所述投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，其中，所述资产特征信息包括定性资产信息和定量资产信息；
[0034]第三处理模块，用于基于所述定性资产信息和所述定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，并且将多个所述资产投资策略进行组合得到目标投资集合；
[0035]第四处理模块，用于基于所述目标投资集合对所述待配置资产进行配置处理。
[0036]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的资产配置方法。
[0037]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的资产配置方法。
[0038]根据本申请提供的实施例的资产配置方法，至少具有如下有益效果：在资产配置过程中，首先获取待配置资产的资产信息，其中，资产信息包括用户偏好信息以及投资期限信息；接着将用户偏好信息和投资期限信息输入到预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，其中，资产特征信息包括定性资产信息和定量资产信息；接着基于定性资产信息和定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，并且将多个资产投资策略进行组合得到目标投资集合，最后基于目标投资集合对待配置资产进行配置处理。通过上述技术方案，能够提升资产配置的效率，以及提高资产配置的智能化程度。
附图说明
[0039]附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
[0040]图1是本申请一个实施例提供的资产配置方法的流程图；
[0041]图2是本申请一个实施例提供的资产配置方法中，对资产信息进行资产特点分析的流程图；
[0042]图3是本申请一个实施例提供的资产配置方法中，选定资产投资策略的流程图；
[0043]图4是本申请另一个实施例提供的资产配置方法中，选定资产投资策略的流程图；
[0044]图5是本申请另一个实施例提供的资产配置方法的流程图；
[0045]图6是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资产配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配置资产的资产信息，其中，所述资产信息包括用户偏好信息以及投资期限信息；将所述用户偏好信息和所述投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，其中，所述资产特征信息包括定性资产信息和定量资产信息；基于所述定性资产信息和所述定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，并且将多个所述资产投资策略进行组合得到目标投资集合；基于所述目标投资集合对所述待配置资产进行配置处理。2.根据权利要求1所述的资产配置方法，其特征在于，所述将所述用户偏好信息和所述投资期限信息输入至预训练的资产分析模型进行资产特点分析处理，得到资产特征信息，包括：基于所述资产分析模型对所述用户偏好信息和所述投资期限信息进行定性分析，得到所述定性资产信息；基于所述资产分析模型对所述用户偏好信息和所述投资期限信息进行定量分析，得到所述定量资产信息。3.根据权利要求1所述的资产配置方法，其特征在于，所述基于所述定性资产信息和所述定量资产信息从预设的资产策略模型库中选定多个资产投资策略，包括：根据所述定性资产信息确定资产属性信息；以及将所述定量资产信息与预设的资产指标阈值进行对比，得到定量对比信息；根据所述资产属性信息和所述定量对比信息，从所述资产策略模型库中选定多个所述资产投资策略。4.根据权利要求3所述的资产配置方法，其特征在于，所述资产投资策略携带有策略属性信息和策略投资定量信息，所述根据所述资产属性信息和所述定量对比信息，从所述资产策略模型库中选定多个所述资产投资策略，包括：将所述资产属性信息与所述策略属性信息进行第一匹配选定处理，得到第一匹配选定结果；根据所述第一匹配选定结果从所述资产策略模型库中选定得到初步策略集合；将所述定量对比信息与所述策略投资定量信息进行第二匹配选定处理，得到第二匹配选定结果；根据所述第二匹配选定结果从所述初步策略集合中选定得到多个所述资产投资策略。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫家俊，
申请(专利权)人：平安理财有限责任公司，
类型：发明
国别省市：