本申请涉及一种金融产品推荐方法和装置，可用于金融科技领域，以提升对目标用户未持有的金融产品的推荐效果。所述方法包括：根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到金融产品的评价系数和推荐度；根据金融产品的初始评价数据和评价系数，得到金融产品的目标评价数据；初始评价数据根据目标用户对金融产品的评价信息，以及候选用户对金融产品的评价信息生成得到；根据目标评价数据确定目标用户的第二近邻用户，从第二近邻用户已持有的第一金融产品中，剔除目标用户已持有的第二金融产品，得到目标用户的待推荐金融产品；根据待推荐金融产品的推荐度，对待推荐金融产品进行排序，得到目标用户的金融产品推荐结果。得到目标用户的金融产品推荐结果。得到目标用户的金融产品推荐结果。
【技术实现步骤摘要】
金融产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在金融科技领域中，越来越多的银行等金融机构开始在线上为用户提供服务，例如用户可以通过智能终端上的应用程序来浏览理财等金融产品，还可以选择心仪的金融产品进行线上业务办理。
[0003]传统技术中，常通过用户的主观需求来推荐类似的金融产品，在成功推荐某类型的金融产品后，后续会加大对同类型金融产品的推荐，而忽略了向用户继续推荐其他类型的金融产品的想法，导致无法挖掘到用户的潜在投资意向，使得传统方法向用户推荐其未持有的金融产品时效果较差。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升对用户未持有的金融产品的推荐效果的金融产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种金融产品推荐方法。所述方法包括：
[0006]根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度；
[0007]根据所述金融产品的初始评价数据和所述评价系数，得到所述金融产品的目标评价数据；所述初始评价数据根据所述目标用户对所述金融产品的评价信息，以及候选用户对所述金融产品的评价信息生成得到；
[0008]根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，从所述第二近邻用户已持有的第一金融产品中，剔除所述目标用户已持有的第二金融产品，得到所述目标用户的待推荐金融产品；
[0009]根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。
[0010]在其中一个实施例中，在根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度之前，还包括：
[0011]获取所述目标用户对所述金融产品的浏览信息，以及所述候选用户对所述金融产品的浏览信息；
[0012]从所述候选用户对所述金融产品的浏览信息中，筛选出与所述目标用户对所述金融产品的浏览信息相匹配的目标浏览信息；
[0013]将所述目标浏览信息对应的候选用户，作为所述目标用户的第一近邻用户。
[0014]在其中一个实施例中，根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得
到所述金融产品的评价系数，包括：
[0015]从目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率中，确定出所述第一近邻用户在所述浏览信息下对所述金融产品的偏好持有概率；
[0016]根据所述浏览信息对应的重要度和所述偏好持有概率，得到所述金融产品的评价系数。
[0017]在其中一个实施例中，金融产品的推荐度通过如下方式得到：
[0018]从所述金融产品对应的持有概率中，筛选出满足第一持有概率条件的第一持有概率，以及筛选出满足第二持有概率条件的第二持有概率；
[0019]根据所述第一持有概率的频次和所述第二持有概率的频次，对所述金融产品的初始推荐度进行更新，得到所述金融产品的推荐度。
[0020]在其中一个实施例中，根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，包括：
[0021]根据所述目标评价数据，确定所述目标用户与所述候选用户对所述金融产品的评分相似度，作为所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度；
[0022]从所述用户相似度中，筛选出满足预设相似度条件的目标用户相似度；
[0023]将所述目标用户相似度对应的候选用户，作为所述第二近邻用户。
[0024]在其中一个实施例中，根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果，包括：
[0025]在所述待推荐金融产品中各个金融产品的推荐度均不同的情况下，按照推荐度从大到小的顺序，对所述待推荐金融产品中各个金融产品进行排序，得到排序后金融产品；
[0026]从所述排序后金融产品中，选取前N个金融产品，作为所述目标用户的金融产品推荐结果；其中N为正整数。
[0027]在其中一个实施例中，根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果，包括：
[0028]在所述待推荐金融产品中至少两个金融产品的推荐度相同的情况下，按照推荐度从大到小的顺序，对所述待推荐金融产品中各个金融产品进行排序，得到所述目标用户的初始推荐结果；
[0029]根据所述目标评价数据，对所述至少两个金融产品进行排序，得到所述至少两个金融产品的待更新推荐结果；
[0030]根据所述待更新推荐结果，对所述初始推荐结果进行更新，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种金融产品推荐装置。所述装置包括：
[0032]评价系数获取模块，用于根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度；
[0033]评价数据确定模块，用于根据所述金融产品的初始评价数据和所述评价系数，得到所述金融产品的目标评价数据；
[0034]推荐产品确定模块，用于根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，从所述第二近邻用户已持有的第一金融产品中，剔除所述目标用户已持有的第二金融产品，得到所述目标用户的待推荐金融产品；
[0035]推荐结果确定模块，用于根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度；
[0038]根据所述金融产品的初始评价数据和所述评价系数，得到所述金融产品的目标评价数据；所述初始评价数据根据所述目标用户对所述金融产品的评价信息，以及候选用户对所述金融产品的评价信息生成得到；
[0039]根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，从所述第二近邻用户已持有的第一金融产品中，剔除所述目标用户已持有的第二金融产品，得到所述目标用户的待推荐金融产品；
[0040]根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度；
[0043]根据所述金融产品的初始评价数据和所述评价系数，得到所述金融产品的目标评价数据；所述初始评本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度；根据所述金融产品的初始评价数据和所述评价系数，得到所述金融产品的目标评价数据；所述初始评价数据根据所述目标用户对所述金融产品的评价信息，以及候选用户对所述金融产品的评价信息生成得到；根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，从所述第二近邻用户已持有的第一金融产品中，剔除所述目标用户已持有的第二金融产品，得到所述目标用户的待推荐金融产品；根据所述待推荐金融产品的推荐度，对所述待推荐金融产品进行排序，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数和推荐度之前，还包括：获取所述目标用户对所述金融产品的浏览信息，以及所述候选用户对所述金融产品的浏览信息；从所述候选用户对所述金融产品的浏览信息中，筛选出与所述目标用户对所述金融产品的浏览信息相匹配的目标浏览信息；将所述目标浏览信息对应的候选用户，作为所述目标用户的第一近邻用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率，得到所述金融产品的评价系数，包括：从目标用户的第一近邻用户对金融产品的持有概率中，确定出所述第一近邻用户在所述浏览信息下对所述金融产品的偏好持有概率；根据所述浏览信息对应的重要度和所述偏好持有概率，得到所述金融产品的评价系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融产品的推荐度通过如下方式得到：从所述金融产品对应的持有概率中，筛选出满足第一持有概率条件的第一持有概率，以及筛选出满足第二持有概率条件的第二持有概率；根据所述第一持有概率的频次和所述第二持有概率的频次，对所述金融产品的初始推荐度进行更新，得到所述金融产品的推荐度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标评价数据确定所述目标用户的第二近邻用户，包括：根据所述目标评价数据，确定所述目标用户与所述候选用户对所述金融产品的评分相似度，作为所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度；从所述用户相似度中，筛选出满足预设相似度条件的目标用户相似度；将所述目标用户相似度对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫宇乾，张彬，郑显凌，李慧灵，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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