本申请提供一种信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：接收携带有优化参数的推广请求，所述优化参数包括优化指标、投放总预算、竞价范围和待投放的至少两个推广单元；获取各推广单元的历史投放信息，并根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息；根据所述优化指标、投放总预算、竞价范围和所述预估投放信息，确定所述各推广单元的优化投放信息；根据所述各推广单元的优化投放信息对对应的推广单元进行信息投放。如此，实现跨单元的竞价和预算的优化，得到每个推广单元的优化投放信息，在确保投放效果的同时能够提高投放效率、减少推广用户的营销成本。减少推广用户的营销成本。减少推广用户的营销成本。
【技术实现步骤摘要】
一种信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，涉及但不限于一种信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着网上购物平台的兴起，越来越多的用户选择网上购物方式进行商品购买。线上投放广告对商品的订单量起着至关重要的作用。广告商在线上广告营销平台上进行线上广告投放时，需要选择广告渠道(如搜索、推荐、展示等)、建立广告计划、设定广告计划的预算，并在一个计划下设置多个广告单元，每个单元由商品、目标定向人群、搜索词、竞价等元素组成。
[0003]对于广告主来说，支持一个大型的营销活动(比如在618期间内推广手提电脑)，通常会在多个渠道中启动多个广告计划和多个广告单元进行广告投放。在广告投放过程中存在一个重要的问题：如何在资源限制(如不超过总预算、竞价不超过预期值)的前提下，配置最优的广告计划预算和广告单元竞价，来提升投放效率，增加这些广告计划的整体订单量或者整体商品交易总量(GMV，Gross Merchandise Volume)。相关技术中只能针对一个广告渠道下的一个广告计划的单一广告单元进行竞价和预算的优化，无法实现跨单元、计划和渠道的竞价和预算的优化，增加广告主的营业成本。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供一种信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种信息投放方法，所述方法包括：
[0007]接收携带有优化参数的推广请求，所述优化参数包括优化指标、投放总预算、竞价范围和待投放的至少两个推广单元；
[0008]获取各推广单元的历史投放信息，并根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息；
[0009]根据所述优化指标、投放总预算、竞价范围和所述预估投放信息，确定所述各推广单元的优化投放信息；
[0010]根据所述各推广单元的优化投放信息对对应的推广单元进行信息投放。
[0011]在一些实施例中，所述获取各推广单元的历史投放信息，包括：
[0012]获取所述各推广单元在预设历史时间段内的每个投放周期内的订单数、点击数、交易总额；
[0013]获取所述各推广单元在所述竞价范围内各竞价值对应的推广支出；
[0014]将预设历史时间段内的每个投放周期内的订单数、点击数、交易总额、所述各推广单元在各竞价值对应的推广支出，确定为历史投放信息。
[0015]在一些实施例中，所述根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息，包括：
[0016]根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数、点击数和交易总额，确定所述各推广单元在各投放周期的投放效果指标；
[0017]将所述各推广单元在预设历史时间段内各投放周期的投放效果指标输入至预先训练好的效果预测模型，得到所述各推广单元的预估投放效果；
[0018]根据所述各推广单元的各竞价值、各竞价值对应的推广支出和点击数，确定所述各推广单元的预估推广支出；
[0019]将所述各推广单元的预估投放效果和预估推广支出确定为所述各推广单元的预估投放信息。
[0020]在一些实施例中，所述根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数、点击数和交易总额，确定所述各推广单元在各投放周期的投放效果指标，包括：
[0021]根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数和点击数，确定所述各推广单元在各投放周期的订单效果指标；
[0022]根据所述各推广单元在各投放周期内的交易总额和点击数，确定所述各推广单元在各投放周期的交易效果指标；
[0023]将所述订单效果指标和所述交易效果指标确定为投放效果指标。
[0024]在一些实施例中，所述根据所述各推广单元的各竞价值、各竞价值对应的推广支出和点击数，确定所述各推广单元的预估推广支出，包括：
[0025]将所述各推广单元的各竞价值和各竞价值对应的推广支出，输入至预先训练好的竞价支出预测模型，得到所述各推广单元的预估支出；
[0026]将所述各推广单元的各竞价值和各竞价值对应的点击数，输入至预先训练好的竞价点击预测模型，得到所述各推广单元的预估点击数；
[0027]根据所述各推广单元的预估支出和预估点击数，确定所述各推广单元的预估推广支出。
[0028]在一些实施例中，所述根据所述优化指标、投放总预算、竞价范围和所述预估投放信息，确定所述各推广单元的优化投放信息，包括：
[0029]根据所述优化指标、各推广单元的预估投放效果和预估点击数，构建效果优化模型；
[0030]根据所述投放总预算、各推广单元的预估支出和竞价范围，构建支出约束模型；
[0031]基于所述效果优化模型和支出约束模型，确定所述各推广单元的最优竞价和最优支出；
[0032]将所述最优竞价和所述最优支出确定为优化投放信息。
[0033]在一些实施例中，所述优化指标包括订单指标和/或交易指标，所述预估投放效果包括预估订单效果和/或预估交易效果；
[0034]所述根据所述优化指标、各推广单元的预估投放效果和预估点击数，构建效果优化模型，包括：
[0035]当所述优化指标包括订单指标，根据所述各推广单元的预估订单效果和预估点击数，构建订单效果优化模型；
[0036]当所述优化指标包括交易指标，根据所述各推广单元的预估交易效果和预估点击数，构建交易效果优化模型。
[0037]在一些实施例中，所述优化参数还包括各推广单元所属的推广计划和推广渠道，所述方法还包括：
[0038]根据所述各推广单元的最优支出，确定所述各推广单元所属推广计划的优化子预算，各推广计划的优化子预算之和不大于所述投放总预算；
[0039]根据所述各推广单元的最优支出，确定所述各推广单元所属推广渠道的优化子预算，各推广渠道的优化子预算之和不大于所述投放总预算；
[0040]将所述各推广单元的优化投放信息、所述推广计划的优化子预算和所述推广渠道的优化子预算中至少一个发送至第一终端。
[0041]本申请实施例提供一种信息投放装置，所述装置包括：
[0042]接收模块，用于接收携带有优化参数的推广请求，所述优化参数包括优化指标、投放总预算、竞价范围和待投放的至少两个推广单元；
[0043]获取模块，用于获取各推广单元的历史投放信息；
[0044]预估模块，用于根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息；
[0045]第一确定模块，用于根据所述优化指标、投放总预算、竞价范围和所述预估投放信息，确定所述各推广单元的优化投放信息；
[0046]投放模块，用于根据所述各推广单元的优化投放信息对对应的推广单元进行信息投放。
[0047]本申请实施例提供一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息投放方法，其特征在于，所述方法包括：接收携带有优化参数的推广请求，所述优化参数包括优化指标、投放总预算、竞价范围和待投放的至少两个推广单元；获取各推广单元的历史投放信息，并根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息；根据所述优化指标、投放总预算、竞价范围和所述预估投放信息，确定所述各推广单元的优化投放信息；根据所述各推广单元的优化投放信息对对应的推广单元进行信息投放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各推广单元的历史投放信息，包括：获取所述各推广单元在预设历史时间段内的每个投放周期内的订单数、点击数、交易总额；获取所述各推广单元在所述竞价范围内各竞价值对应的推广支出；将预设历史时间段内的每个投放周期内的订单数、点击数、交易总额、所述各推广单元在各竞价值对应的推广支出，确定为历史投放信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史投放信息对所述各推广单元进行投放预估，得到所述各推广单元的预估投放信息，包括：根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数、点击数和交易总额，确定所述各推广单元在各投放周期的投放效果指标；将所述各推广单元在预设历史时间段内各投放周期的投放效果指标输入至预先训练好的效果预测模型，得到所述各推广单元的预估投放效果；根据所述各推广单元的各竞价值、各竞价值对应的推广支出和点击数，确定所述各推广单元的预估推广支出；将所述各推广单元的预估投放效果和预估推广支出确定为所述各推广单元的预估投放信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数、点击数和交易总额，确定所述各推广单元在各投放周期的投放效果指标，包括：根据所述各推广单元在各投放周期内的订单数和点击数，确定所述各推广单元在各投放周期的订单效果指标；根据所述各推广单元在各投放周期内的交易总额和点击数，确定所述各推广单元在各投放周期的交易效果指标；将所述订单效果指标和所述交易效果指标确定为投放效果指标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各推广单元的各竞价值、各竞价值对应的推广支出和点击数，确定所述各推广单元的预估推广支出，包括：将所述各推广单元的各竞价值和各竞价值对应的推广支出，输入至预先训练好的竞价支出预测模型，得到所述各推广单元的预估支出；将所述各推广单元的各竞价值和各竞价值对应的点击数，输入至预先训练好的竞价点击预测模型，得到所述各推广单元的预估点击数；根据所述各推广单元的预估支出和预估点击数，确定所述各推...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿通，邬迪，孙方舟，阮天怡，哈里克什，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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