广告投放效果评估方法技术

本发明专利技术提供了一种广告投放效果评估方法,包括:获取广告信息；对广告信息进行处理，得到多个关键字；获取预设时长内关键字的命中信息；每个关键字对应的历史广告具有多个广告投放策略;每个广告投放策略具有权重值得分;根据权重值得分,计算第二维度下，每个关键字对应的每个广告投放策略的第一权重值；根据第一权重值，计算每个关键字的全部广告投放策略的第二权重值；根据第一权重值，计算每个关键字的向量和；根据第二权重值和向量和，计算目标用户特征序列；向目标用户特征序列对应的客户ID发送广告信息;接收客户ID发送的针对投放的广告信息的客户行为，根据客户行为，对当前的广告投放效果进行评估。广告投放效果进行评估。广告投放效果进行评估。

【技术实现步骤摘要】
广告投放效果评估方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种广告投放效果评估方法。

技术介绍

[0002]现有技术中,广告已经成为人们生活的重要组成部分，参与着人们社会生活的方方面面，改变人们生活方式和消费观念。如何投放广告也成为越来越多的企业研究目标，成功的投放广告给目标人群可以让企业事半功倍。但是随着广告投放资金的与日俱增，投放效果和转化率却往往无法保证。因此，如何提高企业广告投放目标人群的精准性，成为急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种广告投放效果评估方法，以解决现有技术中所存在的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种广告投放效果评估方法,所述方法包括:获取广告信息；对所述广告信息进行处理，得到多个关键字；对每个所述关键字进行查询，当所述关键字与关键字索引集中的目标关键字索引相匹配时，确定所述关键字命中所述目标关键字索引；其中，所述关键字索引集基于大数据服务所建立的；获取预设时长内所述关键字的命中信息；所述命中信息包括所述关键字命中的历史广告的广告数量和所述历史广告的客户信息；所述客户信息包括客户ID和用于区分客户特征的第一维度；每个所述第一维度包括多个第二维度以及第二维度下的客户数量；每个关键字对应的历史广告具有多个广告投放策略;每个广告投放策略具有权重值得分;根据所述权重值得分,计算所述第二维度下，每个关键字对应的每个广告投放策略的第一权重值；根据所述第一权重值，计算每个关键字的全部广告投放策略的第二权重值；根据所述第一权重值，计算每个关键字的向量和；根据所述第二权重值和所述向量和，计算目标用户特征序列；向所述目标用户特征序列对应的客户ID发送所述广告信息;接收客户ID发送的针对投放的广告信息的客户行为，根据所述客户行为，对当前的广告投放效果进行评估。
[0005]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：当所述关键字与所述关键字索引集不匹配时，统计所述关键字的出现次数；当出现次数大于预设的次数阈值时，将所述关键字添加在所述关键字索引集中。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述确定所述关键字命中所述目标关键字索引具体包括：当所述关键字与所述关键字索引集不匹配时，对所述关键字进行拆分，和/或，确
定所述关键字的关联关键字；对拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字进行查询，判断拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字与所述关键字索引集是否匹配；当所述拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字与关键字索引集中的目标关键字索引相匹配时，确定所述关键字命中所述目标关键字索引。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述广告信息包括广告样式；所述对所述广告信息进行处理，得到关键字具体包括：对所述广告样式进行处理，得到文本内容；根据内容分析法，对所述文本内容进行分析，统计所述文本内容的词语或词组的词频，得到关键字；以及，根据文本分析法，对所述文本内容进行分析，根据历史高频特征词选择算法，得到关键字。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述第一维度包括地域、性别、年龄、投放平台和投放方式；所述获取预设时长内所述关键字的命中次数具体包括：获取预设时长内，关键字在不同地域的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同性别的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同年龄的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同投放平台的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同投放方式的客户数量、命中数量和广告数量。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述广告投放策略包括千人成本、每点击付费、每行动广告成本、搜集潜在客户名单和每用户反馈成本，所述根据所述权重值得分,计算所述第二维度下，每个关键字对应的每个广告投放策略的第一权重值具体包括：针对当前的广告投放策略下，获取每个关键字在当前的第一维度的权重值得分；根据每个关键字在第一维度的权重值得分，计算所述关键字的指标权重；获取所述第一维度下的每个所述第二维度的客户数量；根据每个第二维度的客户数量，计算当前的广告投放策略下的权重评分；根据所述权重评分和所述指标权重的乘积，加上所述第二维度的客户数量的占比，得到当前的广告投放策略下，当前的第一维度下每个第二维度的第一权重值。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一权重值，计算每个关键字的全部广告投放策略的第二权重值具体包括：针对当前的关键字，以每个广告投放策略为行，以一个第一维度下的每个第二维度的第一权重值为列，得到残差矩阵；确定所述残差矩阵的特征根；根据所述残差矩阵和所述特征根，得到线性组合系数；根据所述第一权重值，得到方差解释率；将所述线性组合系数与方差解释率的乘积进行累积，再除以方差解释率的累积，
得到当前关键字的第二权重值。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一权重值，计算每个关键字的向量和具体包括：根据所述第一权重值，计算当前广告投放策略下，当前的关键字在第一维度的平均值；以第二维度为横坐标，以第一权重值的数值作为纵坐标，建立二维坐标系，并将每个第一权重值标记在所述二维坐标系上，计算在所述二维坐标系内，每个第二维度对应的第一权重值与所述平均值的偏移量，将所述偏移量作为权重向量；针对每个第一维度，根据每个第二维度的权重向量，计算所述第一维度下的向量和；针对一个关键字，计算每个广告投放策略下，全部的第一维度下的向量和；针对一个关键字，根据全部的第一维度下的向量和，计算全部的广告投放策略下的向量和。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第二权重值和所述向量和，计算目标用户特征序列具体包括：根据每个关键字的第二权重值，计算全部关键字的第一平均值；根据每个关键字的所述向量和，计算所述向量和的第二平均值；根据每个关键字的第二权重值和所述第一平均值，标记每个关键字的第一得分；根据每个关键字的向量和和所述第二平均值，标记每个关键字的第二得分；根据每个关键字的第一得分和第二得分，计算每个关键字的第三得分；根据所述第三得分，对所述关键字进行排序；根据排序结果，从多个关键字中选取目标关键字；根据目标关键字的二级维度的第一权重值，确定广告投放目标的客户特征，并将所述客户信息中符合客户特征的客户，作为广告投放目标。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述客户行为包括点击、注册和退订，所述接收客户ID发送的针对投放的广告信息的客户行为，根据所述客户行为，对当前的广告投放效果进行评估具体包括：分别统计点击、注册和退订的客户数量；根据所述点击、注册和退订的客户数量，计算点击的人数、注册的人数和退订的人数的占比，得到评估报告。
[0014]第二方面，本专利技术提供了一种芯片系统，包括处理器，所述处理器与存储器的耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现第一方面任一项所述的广告投放效果评估方法。
[0015]第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投放效果评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取广告信息；对所述广告信息进行处理，得到多个关键字；对每个所述关键字进行查询，当所述关键字与关键字索引集中的目标关键字索引相匹配时，确定所述关键字命中所述目标关键字索引；其中，所述关键字索引集基于大数据服务所建立的；获取预设时长内所述关键字的命中信息；所述命中信息包括所述关键字命中的历史广告的广告数量和所述历史广告的客户信息；所述客户信息包括客户ID和用于区分客户特征的第一维度；每个所述第一维度包括多个第二维度以及第二维度下的客户数量；每个关键字对应的历史广告具有多个广告投放策略;每个广告投放策略具有权重值得分;根据所述权重值得分,计算所述第二维度下，每个关键字对应的每个广告投放策略的第一权重值；根据所述第一权重值，计算每个关键字的全部广告投放策略的第二权重值；根据所述第一权重值，计算每个关键字的向量和；根据所述第二权重值和所述向量和，计算目标用户特征序列；向所述目标用户特征序列对应的客户ID发送所述广告信息;接收客户ID发送的针对投放的广告信息的客户行为，根据所述客户行为，对当前的广告投放效果进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述关键字与所述关键字索引集不匹配时，统计所述关键字的出现次数；当出现次数大于预设的次数阈值时，将所述关键字添加在所述关键字索引集中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键字命中所述目标关键字索引具体包括：当所述关键字与所述关键字索引集不匹配时，对所述关键字进行拆分，和/或，确定所述关键字的关联关键字；对拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字进行查询，判断拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字与所述关键字索引集是否匹配；当所述拆分后的关键字，和/或，所述关联关键字与关键字索引集中的目标关键字索引相匹配时，确定所述关键字命中所述目标关键字索引。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告信息包括广告样式；所述对所述广告信息进行处理，得到关键字具体包括：对所述广告样式进行处理，得到文本内容；根据内容分析法，对所述文本内容进行分析，统计所述文本内容的词语或词组的词频，得到关键字；以及，根据文本分析法，对所述文本内容进行分析，根据历史高频特征词选择算法，得到关键字。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一维度包括地域、性别、年龄、投放平台和投放方式；所述获取预设时长内所述关键字的命中次数具体包括：获取预设时长内，关键字在不同地域的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，
获取预设时长内，所述关键字在不同性别的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同年龄的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同投放平台的客户数量、命中数量和广告数量；和/或，获取预设时长内，所述关键字在不同投放方式的客户数量、命中数量和广告数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告投放策略包括千人成本、每点击...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峥，毛昆，
申请(专利权)人：北京容大友信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：