【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统及其方法
[0001]本专利技术涉及路径规划
，具体是一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统及其方法。
技术介绍
[0002]多主体视角下众包物流平台共享价值形成机制，加入大数据和人工智能，众包配送是众包平台以众包的形式从社会中获取闲散的资源，再将众包外卖平台获取的外卖配送任务交由众包配送员，最终通过众包配送员完成外卖配送服务。
[0003]在传统配送模式下，要求车辆统一从配送中心出发，遍历所有顾客需求后仍需返回配送中心，但是其运输时间太长，往往同城的包裹需要两至三天时间才能送达，而众包配送可以有效地解决传统同城快递运送时间较长的问题，但众包配送的运输成本通常大于传统快递，如何在实现众包配送在降低运输成本的情况下能够加快众包配送的配送效率，提升用户体验是我们亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、路径分析模块、数据分析模块、数据管控模块和数据处理模块；所述数据采集模块用于采集每个配送车的轨迹数据和包裹配送量，并设置监测周期标记采集时间；所述数据存储模块用于存储配送车的历史轨迹数据，根据配送车的历史轨迹数据建立配送车的轨迹时间模型，并根据配送车的轨迹时间模型预测配送车完成配送轨迹所需时间；所述路径分析模块用于基于路径最短原则确定出包裹从配送车初始点到配送车目标点之间经过包裹接收点的最佳路径；所述数据分析模块用于为配送车设置时间窗口，所述时间窗口根据窗口大小动态调整配送车接货配送量，并根据配送量和配送参数调整配送车配送条件；所述数据管控模块用于根据配送车的配送轨迹和配送车的轨迹时间建立关于配送车的三位一体可视图；所述数据处理模块用于根据三位一体可视图动态调整配送车的配送轨迹。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，其特征在于，所述数据存储模块存储配送车的历史轨迹数据，并根据配送车的历史轨迹数据建立配送车的轨迹时间模型，根据配送车的轨迹时间模型预测配送车完成配送轨迹所需时间的过程包括：根据数据存储模块存储的配送车的历史轨迹数据建立不同配送车轨迹数据下关于配送车的轨迹时间模型，并根据轨迹时间模型生成的配送轨迹预测时间建立当前监测周期随配送轨迹变化的配送轨迹时间图。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，其特征在于，所述路径分析模块基于路径最短原则确定出包裹从配送车初始点到配送车目标点之间经过包裹接收点的最佳路径的过程包括：根据实际情况，构建配送区域拓扑地图模型；输入配送轨迹、配送车初始点、配送车目标点和包裹接收点；在配送区域拓扑地图模型内对应位置标记配送车初始点、配送车目标点和包裹接收点，对配送车初始点、配送车目标点和包裹接收点之间所有路径上的岔点进行标记，并将每两个岔点之间的路段标记为子路段，并获取子路段的路段状态；所述子路段的路段状态包括正常状态和拥塞状态；获取包裹从配送车初始点到配送车目标点之间经过包裹接收点最短的路径，将其标记为初始路径。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，其特征在于，所述数据分析模块为配送车设置时间窗口，所述时间窗口根据窗口大小动态调整配送车接货配送量的过程包括：从数据存储模块获取配送轨迹时间图，根据配送轨迹时间图确定当前配送车准备接收并运输的包裹的轨迹时间，并获取当前监测周期内时间窗口内的剩余窗口长度，并将剩余窗口长度与配送车准备接收并运输的包裹的轨迹时间进行对比；当剩余窗口长度大于等于
轨迹时间，则允许接收该包裹，并更新剩余窗口长度；当剩余窗口长度小于轨迹时间，则拒绝接收该包裹。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的众包物流配送路径规划系统，其特征在于，所述数据分析模块根据配送量和配送参数调整配送车配送条件的过程包括：所述配送参数包括配送价格、配送成本，设置经济效益下限，根据配...
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