基于混合测试识别痴呆症的技术制造技术

本发明专利技术实施例公开的痴呆症识别方法由装置的至少一个处理器执行。上述痴呆症识别方法包括如下步骤：执行第一任务(task)，使得用户终端显示包括文章在内的第一画面；执行第二任务，使得上述用户终端代替上述第一画面显示移动对象来获得包括用户眼睛在内的影像；以及执行第三任务，使得上述用户终端显示隐藏上述文章的第二画面来获得录音文件，上述第一任务可包括子任务，使组成上述第一画面所包括的上述文章的至少一个文节的颜色依次变更。文章的至少一个文节的颜色依次变更。文章的至少一个文节的颜色依次变更。

【技术实现步骤摘要】
基于混合测试识别痴呆症的技术


[0001]本专利技术涉及基于混合测试识别痴呆症的技术，具体地，涉及利用通过混合测试获得的数字生物标记物识别痴呆症的装置及其方法。

技术介绍

[0002]阿尔茨海默病(AD，Alzheimer's Disease)作为随着衰老产生的脑部疾病，将导致进行性记忆障碍、认知缺陷、个人性格变化等。而且，痴呆症(dementia)是指正常生活的人因多种原因引起的大脑功能受损而导致整体认知能力持续下降的状态。其中，认知能力是指记忆力、语言能力、时空间掌握能力、判断能力及抽象思维能力等多种智力，各个认知能力与大脑的特定部位密切相关。最常见的痴呆症为阿尔茨海默病。
[0003]用于诊断阿尔茨海默病、痴呆症或轻度认知障碍的方法有多种。例如，已知有利用嗅觉组织的miR
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206的表达水平诊断阿尔茨海默病或轻度认知障碍的方法、利用血液内特征性增加的生物标志物诊断痴呆症的方法。
[0004]但是，为了利用嗅觉组织的miR
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206而需要用于组织检测的特殊设备或进行检验，而且，为了利用血液本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种痴呆症识别方法，通过装置的至少一个处理器识别痴呆症，其特征在于，上述痴呆症识别方法包括如下步骤：执行第一任务，使得用户终端显示包括文章在内的第一画面；执行第二任务，使得上述用户终端代替上述第一画面显示移动对象来获得包括用户眼睛在内的影像；以及执行第三任务，使得上述用户终端显示隐藏上述文章的第二画面来获得录音文件，上述第一任务包括子任务，使组成上述第一画面所包括的上述文章的至少一个文节的颜色依次变更。2.根据权利要求1所述的痴呆症识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：向痴呆症识别模型输入通过分析上述影像获得的有关上述用户视线变化的第一信息及通过分析上述录音文件获得的第二信息；以及基于上述痴呆症识别模型输出的分数值确定是否患有痴呆症。3.根据权利要求2所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述第一信息包括精确度信息、延迟信息及速度信息中的至少一个，上述精确度信息基于上述用户的眼睛所移动的距离和上述移动对象所移动的距离来计算，上述延迟信息基于上述移动对象开始移动的时间点和上述用户的上述眼睛开始移动的时间点来计算，上述速度信息与上述用户的眼睛的移动速度相关。4.根据权利要求2所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述第二信息包括第一相似度信息及语音分析信息中的至少一个，上述第一相似度信息为通过语音识别技术转换上述录音文件的文本数据与原文数据之间的相似度，上述语音分析信息为通过上述录音文件分析的用户的语音分析信息。5.根据权利要求4所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述第一相似度信息包括工作次数相关信息，上述工作次数相关信息为通过插入工作、删除工作及替换工作中的至少一种工作将上述文本数据转换为上述原文数据时执行的工作次数。6.根据权利要求4所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述语音分析信息包括语速信息及响应速度信息中的至少一个，上述语速信息为上述用户说话的速度，上述响应速度信息为基于显示上述第二画面的第一时间点和开始录音上述录音文件的第二时间点计算的响应速度。7.根据权利要求1所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述第一画面还包括录音按钮，上述第一任务包括：第一子任务，使得上述用户终端在未激活上述录音按钮的触控输入的状态下，在预设时间期间显示上述第一画面；以及第二子任务，在经过上述预设时间的情况下，激活对于上述第一画面所包括的录音按钮的触控输入，在上述第二子任务后，上述子任务通过对于上述第一画面所包括的录音按钮的触控输入来执行。8.根据权利要求7...

【专利技术属性】
技术研发人员：金浩永，金建何，金甫熙，金东汉，黄慧彬，朴灿永，崔池安，金保利，
申请(专利权)人：海益股份公司，
类型：发明
国别省市：