痴呆症识别方法技术

本发明专利技术公开的痴呆症识别方法由装置的至少一个处理器执行。上述方法可包括如下步骤：执行第一任务，使得用户终端显示包括多个对象在内的第N画面，上述N为1以上的自然数；执行第二任务，当接收从上述第N画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N选择输入时，使得上述用户终端在与上述第N画面所包括的上述多个对象不同的位置显示重新排列上述多个对象的第N+1画面；以及执行第三任务，当接收从上述第N+1画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N+1选择输入时，基于通过上述第N+1选择输入选择的对象与通过包括上述第N选择输入的至少一个历史选择输入选择的至少一个对象是否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。

【技术实现步骤摘要】
痴呆症识别方法


[0001]本专利技术涉及痴呆症识别方法，具体地，涉及利用基于测试的数字生物标记物识别痴呆症的装置及其方法。

技术介绍

[0002]阿尔茨海默病(AD，Alzheimer's Disease)作为随着衰老产生的脑部疾病，将导致进行性记忆障碍、认知缺陷、个人性格变化等。而且，痴呆症(dementia)是指正常生活的人因多种原因引起的大脑功能受损而导致整体认知能力持续下降的状态。其中，认知能力是指记忆力、语言能力、时空间掌握能力、判断能力及抽象思维能力等多种智力，各个认知能力与大脑的特定部位密切相关。最常见的痴呆症为阿尔茨海默病。
[0003]用于诊断阿尔茨海默病、痴呆症或轻度认知障碍的方法有多种。例如，已知有利用嗅觉组织的miR
‑
206的表达水平诊断阿尔茨海默病或轻度认知障碍的方法、利用血液内特征性增加的生物标志物诊断痴呆症的方法等。
[0004]但是，为了利用嗅觉组织的miR
‑
206而需要用于组织检测的特殊设备或进行检验，而且，为了利用血液内的生物标记物而需要通过侵入方式采集患者的血液，因此，存在患者的反感相对较大的缺点。
[0005]所以，当前急需开发在没有特殊设备或进行检验的情况下几乎不会使患者感到反感的痴呆症诊断方法。
[0006]现有技术文献
[0007]专利文献
[0008]韩国专利申请号10
‑
2019
‑
0135908(申请日：2019年02月01日)
专利
技术实现思路

[0009]本专利技术用于解决上述问题及其他问题。本专利技术的目的在于，提供通过使患者不会感到反感的方法精确诊断痴呆症的方法。
[0010]本专利技术所要实现的目的并不限定于以上提及的目的，本专利技术所属
的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他目的。
[0011]本专利技术实施例的痴呆症识别方法可包括如下步骤：执行第一任务，使得用户终端显示包括多个对象在内的第N画面，上述N为1以上的自然数；执行第二任务，当接收从上述第N画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N选择输入时，使得上述用户终端在与上述第N画面所包括的上述多个对象不同的位置显示重新排列上述多个对象的第N+1画面；以及执行第三任务，当接收从上述第N+1画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N+1选择输入时，基于通过上述第N+1选择输入选择的对象与通过包括上述第N选择输入的至少一个历史选择输入选择的至少一个对象是否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。
[0012]根据本专利技术实施例，上述痴呆症识别方法还可包括如下步骤，按照预设次数执行上述第二任务及上述第三任务，当上述第二任务多执行M次时，上述N和上述M相加，上述M为
1以上的自然数。
[0013]根据本专利技术实施例，上述痴呆症识别方法还可包括如下步骤，基于与上述第一任务及上述第二任务的执行联动获得的包括用户眼睛在内的影像来获得视线信息。
[0014]根据本专利技术实施例，上述视线信息包括视线移动顺序信息、视线停留信息及视线停留时间信息中的至少一个，上述视线移动顺序信息为上述用户的视线移动顺序，上述视线停留信息为与上述用户的视线是否分别停留在上述多个对象的情况相关的信息，上述视线停留时间信息为上述用户的视线分别停留在上述多个对象的时间。
[0015]根据本专利技术实施例，上述痴呆症识别方法可包括如下步骤：向痴呆症识别模型输入上述视线信息、执行上述第三任务的结果数据及上述用户的响应时间信息中的至少一个来计算分数值；以及基于上述分数值确定是否患有痴呆症。
[0016]根据本专利技术实施例，上述结果数据包括正确答案次数信息及错误答案次数信息中的至少一个，上述正确答案次数信息为在上述预设次数中通过上述第三任务确定为正确答案的次数，上述错误答案次数信息为在上述预设次数中通过上述第三任务确定为错误答案的次数，上述响应时间信息可包括从显示上述第N画面或上述第N+1画面的状况到接收上述第N选择输入或上述第N+1选择输入为止的消耗时间。
[0017]根据本专利技术实施例，上述第二任务包括子任务，当接收上述第N选择输入时，使得对于上述第N画面的额外选择输入未激活，上述第三任务可包括子任务，当接收上述第N+1选择输入时，使得对于上述第N+1画面的额外选择输未激活。
[0018]根据本专利技术实施例，上述第三任务可包括如下步骤：当通过上述至少一个历史选择输入选择的上述至少一个对象均与通过上述第N+1选择输入选择的对象不同时，确定为正确答案；以及当通过上述至少一个历史选择输入选择的上述至少一个对象中的一个与通过上述第N+1选择输入选择的对象相同时，确定为正确答案。
[0019]根据本专利技术实施例，上述第二任务可包括子任务，通过随机变更上述第N画面所包括的上述多个对象的相关位置来重新排列上述第N+1画面所包括的上述多个对象。
[0020]本专利技术实施例的计算机程序存储在计算机可读存储介质，当装置的至少一个处理器运行上述计算机程序时，执行痴呆症识别步骤，上述痴呆症识别步骤可包括如下步骤：执行第一任务，使得用户终端显示包括多个对象在内的第N画面，上述N为1以上的自然数；执行第二任务，当接收从上述第N画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N选择输入时，使得上述用户终端在与上述第N画面所包括的上述多个对象不同的位置显示重新排列上述多个对象的第N+1画面；以及执行第三任务，当接收从上述第N+1画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N+1选择输入时，基于通过上述第N+1选择输入选择的对象与通过包括上述第N选择输入的至少一个历史选择输入选择的至少一个对象是否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。
[0021]本专利技术实施例的痴呆症识别装置包括：存储部，用于存储至少一个程序指令；以及至少一个处理器，用于执行上述至少一个程序指令，上述至少一个处理器执行的步骤可包括：第一任务，使得用户终端显示包括多个对象在内的第N画面，上述N为1以上的自然数；第二任务，当接收从上述第N画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N选择输入时，使得上述用户终端在与上述第N画面所包括的上述多个对象不同的位置显示重新排列上述多个对象的第N+1画面；以及第三任务，当接收从上述第N+1画面所包括的上述多个对象中
选择一个对象的第N+1选择输入时，基于通过上述第N+1选择输入选择的对象与通过包括上述第N选择输入的至少一个历史选择输入选择的至少一个对象是否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。
[0022]本专利技术所要实现的技术方案并不限定于以上提及的方案，本专利技术所属
的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他技术方案。
[0023]以下，对本专利技术实施例的痴呆症识别技术相关效果进行说明。
[0024]根据本专利技术实施例，可通过使患者不会感到反感的方法精确诊断痴呆症。
[0025]可通过本专利技术获得的效果并不限定于以上提及的效果，本专利技术所属
的普通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种痴呆症识别方法，由装置的至少一个处理器执行，其特征在于，包括如下步骤：执行第一任务，使得用户终端显示包括多个对象在内的第N画面，上述N为1以上的自然数；执行第二任务，当接收从上述第N画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N选择输入时，使得上述用户终端在与上述第N画面所包括的上述多个对象不同的位置显示重新排列上述多个对象的第N+1画面；以及执行第三任务，当接收从上述第N+1画面所包括的上述多个对象中选择一个对象的第N+1选择输入时，基于通过上述第N+1选择输入选择的对象与通过包括上述第N选择输入的至少一个历史选择输入选择的至少一个对象是否相同来确定上述第N+1选择输入是否正确。2.根据权利要求1所述的痴呆症识别方法，其特征在于，还包括如下步骤，按照预设次数执行上述第二任务及上述第三任务，当上述第二任务多执行M次时，上述N和上述M相加，上述M为1以上的自然数。3.根据权利要求2所述的痴呆症识别方法，其特征在于，还包括如下步骤，基于与上述第一任务及上述第二任务的执行联动获得的包括用户眼睛在内的影像来获得视线信息。4.根据权利要求3所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述视线信息包括视线移动顺序信息、视线停留信息及视线停留时间信息中的至少一个，上述视线移动顺序信息为上述用户的视线移动顺序，上述视线停留信息为与上述用户的视线是否分别停留在上述多个对象的情况相关的信息，上述视线停留时间信息为上述用户的视线分别停留在上述多个对象的时间。5.根据权利要求3所述的痴呆症识别方法，其特征在于，包括如下步骤：向痴呆症识别模型输入上述视线信息、执行上述第三任务的结果数据及上述用户的响应时间信息中的至少一个来计算分数值；以及基于上述分数值确定是否患有痴呆症。6.根据权利要求5所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述结果数据包括正确答案次数信息及错误答案次数信息中的至少一个，上述正确答案次数信息为在上述预设次数中通过上述第三任务确定为正确答案的次数，上述错误答案次数信息为在上述预设次数中通过上述第三任务确定为错误答案的次数，上述响应时间信息包括从显示上述第N画面或上述第N+1画面的状况到接收上述第N选择输入或上述第N+1选择输入为止的消耗时间。7.根据权利要求1所述的痴呆症识别方法，其特征在于，上述第二任务包括子任务，当接收上述第N选择输入时，使得对于上述第N画面...

【专利技术属性】
技术研发人员：金浩永，金建何，金甫熙，金东汉，黄慧彬，朴灿永，崔池安，金保利，
申请(专利权)人：海益股份公司，
类型：发明
国别省市：